実際にコンバージョンにつながるメールのパーソナライゼーションの9つの事例

メールのパーソナライゼーション――これは今や、あらゆるキャンペーンにおける新たな基本基準だ。しかし、これらはすべて以前にも行われてきたことだ、そうだろう？　むしろやり尽くされた感さえある。メールが溢れかえる受信箱で目立つこと（あるいは単にAIフィルターの「大災害」を生き延びること）は、マーケターにとって深刻な課題だ。ここでは、すべての購読者に「自分の心を読まれた」と感じさせるような、実例に基づいた、データ駆動型で、ユーザーの行動をトリガーとし、収益向上につながるキャンペーンをいくつか見ていこう。

著者：Martin Tenev初回公開日： 2026年7月9日.最終更新日： 2026年7月21日

前回の投稿では、メールのパーソナライゼーションとは何か？, 前回は、メールのパーソナライゼーションの基本――その定義、データの収集方法やデータソース、そしてそのデータの活用方法など――について解説した。今回は、その基礎を実践に移すべく、コンバージョン率を向上させるための10の事例と戦術を紹介する。カート放棄の挽回や休眠購読者の再活性化から、初回購入者をロイヤルカスタマーへと変える方法まで、独自の戦略を構築するための実践ガイドを提供する。

このページの内容

主なポイント
パーソナライゼーションの力
データを活用したメールのパーソナライゼーション事例
自分でやる方法
リピート購入を促進するパーソナライゼーション（事例）
購入後の行動に基づくパーソナライゼーション・ワークフロー
パーソナライゼーションの力を活用する準備はできたか？ Sendtricなら簡単に実現できる
出典

主なポイント

データに基づくメールのパーソナライゼーションは、天文学的なROIをもたらし、開封率を82％、クリック率を332％、コンバージョン率を驚異的な2,361％も押し上げる
セグメンテーション（31％）と行動トリガー（29％）が最高のROIをもたらしており、これらはEメールマーケティング全体のROIの77％を占めている
Spotify Wrappedのような大ヒットキャンペーンは、適切なデータがあれば再現可能だ。どのブランドでも、自社独自の顧客データポイントを特定し、それを活用して個々のストーリーを伝えることで、良い結果を出すことができる
パーソナライゼーションは単に販売するためだけのものではなく、顧客の成功を支援するためのものである。行動や進捗状況に基づいた教育や洞察は、長期的な関係や習慣を築くことができる
ロイヤリティプログラムやマイルストーンマーケティングは、強力なパーソナライゼーションの原動力となる。名前、所在地、生年月日といった単純なデータさえあれば、非常に効果的なパーソナライズされたキャンペーンを展開できる
カート放棄とウェルカムメールのシーケンスは、高い価値のあるパーソナライゼーションの機会だ。ウェルカムメールの開封率は68.6％に達し、一般的なメールに比べてコンバージョン率が9倍高い。一方、カート放棄メールは、失われた売上の最大20％を取り戻すことができる
購入後の体験こそが、顧客との関係を強固にする場である。購入後のメールは常に最も高いエンゲージメント率を記録しており、平均6.8％のコンバージョン率をもたらすことができる

A single miniature figure standing apart from a crowd of similar figures on a blue background

パーソナライゼーションの力

パーソナライズされたメールキャンペーンは コンバージョンの原動力。統計データは、私たちが語れる以上にその実態を如実に物語っている――ほとんどのマーケターが重視する主要なKPIに対する、メールのパーソナライゼーションが与える影響を見てみれば明らかだ：

KPI	パーソナライゼーション機能付き
開封率	+82％
売上高	+760％
ROIの割合	77％
クリック率	+332％
コンバージョン	+2,361%

出典：CodeCrew [1]、Bloomreach [2]、Campaign Monitor [3]、Sendtric [4]

メールのパーソナライゼーションには数え切れないほどの方法があるが、本当に効果的なものは常にデータに基づいている。そこで、まずはデータを活用してストーリーを伝える大成功を収めたキャンペーンから見ていこう。その後に、顧客の関心を再び引き出し、ロイヤリティを高めるための、手っ取り早い対策や即効性のある手法について検討していく。

データを活用したメールのパーソナライゼーション事例

Spotify Wrapped

Spotifyの毎年恒例の「Wrapped」キャンペーンは、データ駆動型のパーソナライゼーションという点では、紛れもない王者であり、女王であり、その間のあらゆる存在だ。このキャンペーンは数え切れないほどの模倣者を生み出してきた。というのも、このキャンペーンは実に そのまま動く. その証拠がこれだ――Spotifyの「2025 Wrapped」キャンペーンは、約24時間で2億人のアクティブユーザーにリーチし、驚異的な 5億株 [x]。

Spotify Wrappedはパーソナライゼーションの最高峰であり、データを活用して個人に合わせたストーリーを紡ぎ出す。しかし、これはどのブランドにとっても手の届かない、実現不可能なものではない。必要なのは、適切なデータと、伝えるべき適切なストーリーだけだ。

もしメールキャンペーンでそのようなことを実現したいなら、独自のラップスタイルのメールキャンペーンを作成するためのガイドをぜひ参照してほしい。このガイドでは、必要なデータ、必要な技術スタック、デザイン、そしてSendtricを使って動的なアセットを作成するためのステップバイステップの手順について解説している： Sendtricのメールのパーソナライゼーション機能を使って、数分でラップ型メールを作成する方法

2. Grammarly

Grammarlyの週次インサイトレポートは、行動マーケティングの模範例だ。各顧客には、自身の執筆活動に関するパーソナライズされた分析結果が提供される。具体的には、執筆した単語数、正確性スコア、執筆における最大の強み、語彙の豊富さ、そして他者との比較によるパフォーマンスなどが含まれる[5]。

A Grammarly-branded notebook and pen resting on a desk beside a keyboard

重要なのは、進捗状況を示し、Grammarlyの利用体験をゲーム化することだ。これにより、改善すべき点（文末のピリオドの抜けや、繰り返し犯すミスなど）が明確になり、ユーザーが繰り返し利用し続ける動機となる。これを「Spotify Wrapped」のミニ版と捉えてほしい。ユーザー層と定期的につながりを保ち、価値ある情報を手軽に提供し、仕事の質を向上させる手段となるのだ。

GrammarlyはInsightsのパフォーマンス結果を公表していないが、これが有料会員の顧客維持戦略として、また無料プラン利用者のアップグレード経路として機能していることは明らかだ[6]。Insightsのリリース時にGrammarlyのライフサイクルプログラムを統括していたドリュー・プライスは、このプロジェクトについて独自の貴重な見解を述べているここ.

このプロジェクト全体は、ユーザーデータと生成された数十億ものデータポイントによって支えられている。4,000万人以上のアクティブユーザー[7]にサービスを提供する製品にとって、これはインフラとパイプラインへの大規模な投資である――したがって、ユーザーにとってかなりの価値を生み出しているに違いない。

自分でやる方法

進捗レポートは本質的に個人的なものであるため、アプリ開発者やSaaSプロバイダーとしてこの種のデータにアクセスできる場合、これは顧客維持やエンゲージメント向上のための優れた戦略となり得る。特定のユーザーの活動を反映した週次または月次の行動データを活用し、習慣化につながる定期的なメールを作成する。小さな達成感やモチベーションを高める要素（件名にも含める）に焦点を当てることで、すべてのメールがやりがいを感じられるものになる。

3. Duolingo

語学アプリ「Duolingo」は、Spotifyの「Wrapped」の手法を非常に忠実に踏襲しており、 今年の振り返り。同社にとっては大きな投資となっており、個々のユーザーに対して「学習総時間」「学習した言語数」「最長連続学習日数」「完了したレッスン数」といった統計情報を提供している[8]。これは、遊び心のある競争や気楽な楽しみと、励ましや再参加の促進を両立させた、ゲーミフィケーションを取り入れたソーシャルメディア主体のキャンペーンだ。

2020年以降、その体験はメールからアプリへと移行した。しかし、よくあることだが、特にユーザーにすっかり忘れ去られて久しい休眠中のアプリにおいては、行動のきっかけとなるのはやはりメールなのだ。

では、この手法は効果があるのか？ 2021年、同社は「キャンペーン開始後に新規ユーザー数が大幅に急増した」[10]と報告しており、同社にとってはコンバージョンにつながっているようだ。しかし、実際の分析データを見ない限り、確かなことは言えない。もし同社が「今年の振り返り」キャンペーンに引き続き多額の投資を行っているのなら（現時点でも依然として好調だ）、継続するだけの十分な価値をもたらしているに違いない。

自分でやる方法

基本的には、これはSpotify Wrappedのクローンだ――だから、当サイトの「今年の振り返り」メールの作成方法 Sendtricを使って独自のリポートを作成するためのガイドだ。ここで重要なのは、進捗状況を可視化し、さらなる成長を促すことである。そのため、統計データを活用してユーザーに関するストーリーを伝えるようにしよう：「Xの分野でトップ1％に入っている」、「Yの行動は誰よりも多い」、あるいは「この3つのことを実践すれば、Zのスキルがさらに向上する」といった表現だ。たとえデータが最初は芳しくなくても、ユーザーのやる気を引き出し、再訪を促すようにしよう。

4. セフォラ

セフォラの「ビューティー・インサイダー」プログラムは、これまでに考案されたロイヤリティ・プログラムの中でも最も成功したもののひとつである[8]。多くのマーケターは、顧客に再関与や再購入を促すための真のインセンティブを提供する上で、このプログラムを「ゴールドスタンダード」と見なしている。

「Beauty Insider」は、驚くべき成果を上げている セフォラの売上高の80％ [9]、会員数は4,600万人だ。同社は他社よりも創造的な方法で顧客データを活用することでこれを実現しており、その最たる例の一つが、顧客の誕生日の扱い方だ。

このプログラムに参加している顧客には、毎年誕生日にメールが届き、その人の美容プロファイルに合わせた無料のプレゼントが贈られる。これは、ありきたりな在庫処分品ではなく、顧客が心から欲しがるものだ。メールは、数週間前や後ではなく、実際の誕生日の直前に届くようタイミングが調整されており、行動を促すようになっている。

また、オファーは顧客の居住地や、普段スキンケア、メイクアップ、フレグランスのどれを購入するかによっても変わる。セフォラの誕生日プログラムは73％の利用率を誇り、同社に17.8倍のROIをもたらしている[9]が、このプログラム全体は、顧客ロイヤリティと会員制度をいかに適切に構築すべきかを示す好例である。

「Beauty Insider」について詳しくはこちら

「Beauty Insider」の背後にあるデータは徐々に収集されるが、基本情報のみによる初期のプロフィール設定には、たった4つの項目しか必要としない：

電子メール
名前
住所・所在地
生年月日

EC、小売、ゲーム、SaaSの分野に携わっているなら、おそらくこうしたデータのほとんどはすでに手元にあるはずだ。このデータをユーザーと紐付け、個々の行動を監視しよう――ユーザーがどのようにサイトを閲覧しているか、サービスをどのように利用しているか、あるいはどの商品を最も頻繁に選んでいるかを確認するのだ。

誕生日が近づいたら、その人が最も気に入っている製品の割引や、好みに合わせて選んだ気に入るはずの製品の無料サンプル、あるいは店頭でしか手に入らない限定品を提供しよう。長期的な行動データがなくても、実施するのは比較的簡単だが、この極めて高いレベルのパーソナライゼーションこそが、その効果の決め手となる。

リピート購入を促進するパーソナライゼーション（事例）

5. 魚の社会

大西洋の向こう側では、英国を拠点とする冷凍魚の通信販売業者「The Fish Society」が、顧客が魚の調理に自信を持てず、それがリピート販売に悪影響を及ぼしていることに気づいた。そこで、解決策をあちこち探り回るのではなく、問題の根本に目を向けて解決を図った（さて、駄洒落はこの辺にしておこう！）。

彼らは、リピート購入を促進するには、単に「売って、売って、売る」だけでなく、顧客への啓発が必要だと気づいた。そこで、パーソナライズされたメールプログラムを考案し、リピート購入率を31％向上させた[11]。

A plated fillet of seared fish with herbed rice and a citrus sauce garnish

「ザ・フィッシュ・ソサエティ」は、自社の顧客データプラットフォームを活用し、顧客の料理の腕前や食の好みに基づいて顧客層をセグメント化し、パーソナライズされたメールを作成した。顧客は、選んだ魚介類の種類、クリックしたコンテンツ、購入回数によってセグメント分けすることができる。

これにより、同社のマーケティングチームは購入見込み客を育成し、きめ細やかにカスタマイズされたアプローチで、次の購入へと導くことができた。

購入後のメールは、顧客の注文数に合わせてカスタマイズされており、インスピレーションや知識の提供、調理の指針となるレシピや料理動画が掲載されている。このコンテンツに反応した顧客には、さらにきめ細やかなメッセージが送られ、リピート購入を促進する。

ゲーミフィケーションはエンゲージメントを高めるためにも活用されている。購入者は最初の5回の購入で無料の調理器具がもらえ、それが最後には限定セットとなるのだ。

これらすべてが相まって、同ブランドの売上高は16倍に増加した[11]。

結局のところ、重要なのはきめ細かなセグメンテーションと、ウェルカムメールから始まるカスタマージャーニーのメールフローだ。ウェルカムフローでは、購読者に初回購入時の割引を提供し、反応のない購読者には、CEOから会社紹介と経営理念を説明するメールが届く。その後、食欲をそそる美味しい魚料理のレシピや季節限定のオファーを共有し、コンバージョンに至った場合のみ、リピート促進用のメールフローに移行される。

次に、パーソナライゼーション戦略としてのウェルカムメールについて詳しく見ていく。そして、コンバージョン向上につながるもう一つの大きな即効性のある手法として：カート放棄の回復メール.

6. ウェルカム・シーケンス（そして自分で作成する方法）

ウェルカムメールは、その価値が際立って高く、 開封率は68.6％だ あらゆる業界にわたって [12] および コンバージョン率が9倍高い 一般的なメールよりも。しかし、依然として多くのブランドが、これを後回しに扱っている。

The word 'Welcome.' painted on a white brick wall

ウェルカムシーケンスを、一発で成果を上げるための手段ではなく、ジャーニーの始まりとして活用する。3～5ステップからなる効果的な自動化ジャーニーは、各購読者の行動に合わせて適応し、初回購入へと導く。

最も効果的なシーケンスは、次のようなストーリーに沿っている。

メール1は登録を確認し、約束を伝える
メール2では、ブランドのストーリーを伝え、つながりを築く
メール3は社会的証明を加え、信頼性を高める
メール4は、多くの場合、さりげないインセンティブを添えて、次の行動を促すものだ

ウェルカムシーケンスを、優先度の高いメール施策として位置づける。ストーリー展開に沿って構成し、受信者の名前だけでなく、あらゆる要素をパーソナライズする。登録方法（直接リンク、SNSリンク、紹介）や、オンボーディング時に興味を示した内容に言及し、その種のコンテンツを今後も提供することを約束する。件名は簡潔にまとめ、最初の接点から関係を築いていこう。

7. カート放棄時のフォローアップ手順

業界を問わず、平均カート放棄率は76.8％だ[13]。これは、取り逃がしている収益が途方もない額に上ることを意味する――回収可能な売上高は最大で2,600億ドルにも達する可能性があるのだ！カート放棄の最大20％は取り戻して売上へと転換することが可能であり、その最も効果的な方法は、開封率が40％から45％に達するパーソナライズされたメールの活用である[13]。

An empty shopping cart alone in a dimly lit parking lot at night

優れたカート放棄リカバリーメールは、押し付けがましくなくリマインドを行い、購入の障壁を低減し、状況に応じた付加価値を提供するものだ。製品画像を明確に表示し、カートへ直接移動できるリンクを掲載し、決済プロセスのハードルを可能な限り取り除く。

3通のメールを連続して送る方法は特に効果的だ [13]：

メール1：丁寧なリマインダー（カート放棄から2～4時間後に送信）

最初のリカバリーメールでは、購入を中断した商品の鮮明な画像を表示し、主なメリットを改めて伝え、目立つ「購入を完了する」ボタンを掲載する。ここでは割引は必要ない――ただ、さりげなくリマインドするだけでよい。

メール2：特典を追加（24時間後に送信）

ここで、返品や試用期間に関する情報を交えながら、潜在的な懸念点をさりげなく指摘し、顧客を安心させるべきだ。このような場面では、送料無料や割引コードといった戦略的な特典が効果的だ。在庫が少ないことを伝えて購入の緊急性を高めたり、特典に有効期限を設けたりするとよい。

メール3：緊急性（72時間後に送信）

一連のメールの最後には、よりインパクトのある件名（「カートの有効期限がまもなく切れます！」）を使おう。商品がその顧客のために確保されていること、しかしいつまでも残っているわけではないことを視覚的に強調するのだ。行動を確実に促すためには、緊急性を高めるために当社の Eメールマーケティングにおける緊急性を高める5つの要素.

カート放棄への対応メールでは、常に画像のパーソナライズを活用し、製品画像をメインビジュアルとして配置する。これにより、顧客は購入寸前だった製品への関心を取り戻すことができ、文章だけよりもはるかに効果的だ。また、メール内のリンクが カートに直接追加する、トップページや製品ページではなく――顧客に再び製品を探し回らせないようにしよう！

購入後の行動に基づくパーソナライゼーション・ワークフロー

真の関係は販売後に始まる。これは、単発の購入にとどまるか、生涯顧客となるかの分かれ目となる重要な時期だ。そして、この局面を確実に成功させることが重要である。なぜなら、購入後のメールは常に最も高いエンゲージメント率を記録しているからだ[14]。自動化された購入後のフォローアップメールでさえ、平均6.8％のコンバージョン率を達成できる[15]。

だから、購入後のメールを単なる取引関連のもの（注文確認や発送状況の通知）として扱うのはやめ、パーソナライゼーションを中核に据え、より深い関係を築く機会として活用すべきだ。

8. パーソナライズされたオファー

パーソナライズされたオファーと一般的なオファーを比較すると、コンバージョン率は最大60％向上します。パーソナライゼーションに優れた企業は、そうでない企業に比べて40％多くの収益を上げている[16]。

では、これに手を出すための手っ取り早い方法にはどんなものがあるだろうか？

消耗品や補充が必要な商品を販売した場合は、顧客の購入習慣を把握して、リピート購入を促そう。常連客の購入品に割引を適用したり、購入サイクルに変化があった場合にはメッセージを送ったりするとよい：

例えば、「Xをしばらく買っていないようだが、買いだめする時期ではないか？」とか、「もっと安く手に入れよう――いつもの5個入りではなく20個入りを買えば、5％お得になる」といった具合だ。

これは、パーソナライズされたオファーのためのセグメンテーションの最も基本的な活用法だが、顧客の所在地や年齢のデータも活用できる。

ファッションブランドであれば、顧客の郵便番号エリアで連休が雨で台無しになりそうな場合は、レインコートを提案しよう。Sentricのメール用天気ウィジェットこれにより、メールキャンペーン内で、その場所に応じた動的な天気予報を簡単に表示できるようになる。

健康・栄養関連のブランドであれば、顧客が節目の誕生日を祝う際には、次の10年を良いスタートを切れるよう、免疫力向上、関節の健康維持、またはホルモンバランスを整えるケアを提案しよう。

繰り返しになるが、これらはあくまで一例に過ぎない。重要なのは、自分で見極める必要があるということだ 顧客がどこにいるか （文字通りにも比喩的にも）、その瞬間に彼らが必要としているものを提供するためだ。セグメンテーションが有効な手段だ。

詳細はこちらパーソナライゼーションデータの収集および利用

9. 一緒に購入された商品や、よく一緒に購入される商品

最後に、Amazonの手法を参考に、誰が何を購入したかというデータを活用しよう。類似した商品を頻繁にセットで購入する顧客層が多数いるなら、それは売上を伸ばすための秘訣となる。

AIを活用してEメールマーケティングの効果を最大化することで、類似した顧客プロファイルの行動パターンに基づき、次に顧客にどの製品やサービスを提供すべきかについて、予測マップを作成し始めることができる。

予測タイミングと組み合わせることで、これはEメールマーケティングにおけるAIの応用例の中でも、最も強力でありながら、あまり注目されていないもののひとつだ。いつメールを送ることは、これと同じくらい重要だ何あなたが送るもの。

これについては、こちらでより詳しく書いている：

AIを活用してEメールマーケティングの効果を最大化する方法

パーソナライゼーションの力を活用する準備はできたか？ Sendtricなら簡単に実現できる

Sendtricを使えば、Eメールマーケティングを飛躍的に強化できる。複雑なコーディングや開発リソースを必要とせずに、メールのパーソナライゼーション戦略を展開するための一連のツールを利用できる。

Sendtricを使えば、購読者のデータに基づいて動的に変化するパーソナライズされた画像や、パーソナライズされたオファーの残り時間を正確に表示するカウントダウンタイマーを簡単に組み込むことができる。また、インタラクティブな投票や、地域別のキャンペーン向けにリアルタイムの気象情報を取得する天気ウィジェットを作成することも可能だ。

これらのウィジェットは、デスクトップ、モバイル、タブレットを問わず、すべての主要なメールクライアントでシームレスに動作するよう設計されており、メールキャンペーンプラットフォームと簡単に連携できる。何より素晴らしいのは、すべての価格プラン――無料プランでさえも――にこれらすべてが含まれていることだ！

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よくある質問

メールのセグメンテーションとパーソナライゼーションの違いは何だろうか。

メールのセグメンテーションとは、大規模な受信者層を小さなグループに分割することだ。これらのグループには、人口統計や購入履歴など、共通の特徴がある。パーソナライゼーションとは、そのグループ内の各個人に合わせてメールの内容をカスタマイズすることだ。これは、動的なテキストや画像、地域に合わせたオファー、あるいはカスタマイズされた製品のおすすめなどを用いて行われる。

最も効果的なメールのパーソナライゼーションとはどのようなものか。

行動に基づくパーソナライゼーション――特定のユーザー行動（カートを放棄したり、製品カテゴリを閲覧したりすることなど）に基づいてメールを送信すること――は、常に最高のROIをもたらす[19]。

メールのパーソナライゼーションを行うにはどうすればよいか。

観察された行動（過去の購入履歴、閲覧履歴、カート放棄）や表明された好み（アンケート回答、設定センター）に基づいてパーソナライズを行う。詳細については、以下を参照のこと。メールのパーソナライゼーションの基礎.

AIが生成したメールの文章は効果があるのか？

AIは、コンテンツ生成ではなく、大規模なパーソナライゼーションや予測に最も適している。コンテンツ制作は依然として社内主導が主流であり、ブランドの70％が自社でコンテンツを制作し続けている[17]。

メールデザインのモバイル最適化は、どれほど重要か。

極めて重要だ。現在、全メールの62％がモバイル端末で開封されている[18]。また、モバイル向けに最適化されていないメールは、受信者の70％が3秒以内に削除してしまう[14]。常に「モバイルファースト」の考え方を念頭に置いてデザインを行うべきだ。