실제로 전환율 향상에 도움이 되는 이메일 맞춤 설정 사례 9가지

이메일 맞춤 설정 – 이는 이제 모든 캠페인의 새로운 기본 기준이 되었습니다. 하지만 이런 건 이미 다 해본 것 아닌가요? 심지어 지겨울 정도로 반복된 방법일 수도 있죠. 넘쳐나는 수신함에서 눈에 띄는 것(혹은 AI 필터라는 대재앙을 무사히 헤쳐나가는 것)은 마케터들에게 진정한 골칫거리입니다. 모든 구독자가 마치 여러분이 자신의 마음을 꿰뚫어 본 것처럼 느끼게 해줄, 실제 사례를 바탕으로 하고 데이터에 기반하며 사용자 행동을 촉발해 매출을 증대시키는 캠페인 몇 가지를 살펴보겠습니다.

이전 게시물에서, 이메일 맞춤 설정이란 무엇인가요?, 지난 글에서는 이메일 맞춤 설정의 기본 개념—즉, 이메일 맞춤 설정이 무엇인지, 데이터를 어떻게 어디서 수집할지, 그리고 그 데이터를 어떻게 활용할 수 있는지 등에 대해 살펴보았습니다. 이제 그 기초 지식을 실제에 적용해 보겠습니다. 전환율을 높이는 데 활용할 수 있는 10가지 사례와 전략을 소개합니다. 장바구니 포기 고객 회복과 활동이 뜸해진 구독자 재활성화부터 첫 구매자를 충성 고객으로 만드는 방법까지, 여러분만의 전략을 수립할 수 있는 가이드를 제공해 드리겠습니다.

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주요 요점​

  • 데이터 기반의 이메일 맞춤 설정은 천문학적인 ROI를 창출하며, 열람률을 82%, 클릭률을 332%, 전환율을 무려 2,361%나 높여줍니다.
  • 세분화(31%)와 행동 기반 트리거(29%)가 최고의 ROI를 창출하며, 이는 전체 이메일 마케팅 ROI의 77%를 차지합니다.
  • Spotify Wrapped와 같은 대성공을 거둔 캠페인은 적절한 데이터만 있다면 누구든지 재현할 수 있습니다. 어떤 브랜드든 자신만의 고유한 고객 데이터 요소를 파악하고 이를 활용해 개별적인 이야기를 전달함으로써 좋은 성과를 거둘 수 있습니다.
  • 개인화는 단순히 판매를 위한 것이 아니라, 고객의 성공을 돕는 것입니다. 행동과 발전 과정을 바탕으로 한 교육과 통찰력은 지속적인 관계와 습관을 형성할 수 있습니다.
  • 로열티 프로그램과 마일스톤 마케팅은 강력한 개인화 도구입니다. 이름, 위치, 생년월일과 같은 간단한 데이터만으로도 매우 효과적인 맞춤형 캠페인을 만들 수 있습니다.
  • 장바구니 포기 및 환영 이메일 시리즈는 매우 가치 있는 개인화 기회입니다. 환영 이메일은 68.6%의 열람률을 기록하며 일반 이메일보다 전환율이 9배 더 높은 반면, 장바구니 포기 이메일은 손실된 매출의 최대 20%를 회복할 수 있습니다.
  • 구매 후 경험은 고객과의 관계를 공고히 하는 단계입니다. 구매 후 이메일은 꾸준히 가장 높은 참여율을 기록하며, 평균 6.8%의 전환율을 달성할 수 있습니다.
A single miniature figure standing apart from a crowd of similar figures on a blue background

개인화의 힘

맞춤형 이메일 캠페인은 전환율 향상의 원동력. 통계는 우리가 설명하는 것보다 더 명확하게 상황을 보여줍니다. 마케터들이 가장 중요하게 여기는 주요 KPI에 이메일 맞춤 설정이 미치는 영향을 살펴보기만 하면 됩니다:

KPI개인화 기능
열람률+82%
매출+760%
ROI 비중77%
클릭률+332%
전환+2,361%

출처: CodeCrew [1], Bloomreach [2], Campaign Monitor [3], Sendtric [4]

이메일 맞춤 설정 방법은 정말 많지만, 진정으로 효과를 발휘하는 방법은 항상 데이터를 기반으로 합니다. 그러니 먼저 데이터를 활용해 스토리를 전달하는 대성공을 거둔 캠페인부터 살펴본 다음, 고객의 재참여를 유도하고 충성도를 높일 수 있는 비교적 쉬운 방법과 단기적인 성과부터 차근차근 다뤄보도록 합시다.

데이터 기반 이메일 맞춤 설정 사례

  1. 스포티파이 랩드

스포티파이의 연례 ‘Wrapped’ 캠페인은 데이터 기반 개인화 분야에서는 그야말로 왕이자 여왕, 그리고 그 사이의 모든 것을 아우르는 명실상부한 최강자입니다. 이 캠페인은 수많은 모방작을 낳았는데, 그 이유는 바로 이 캠페인이 그냥 잘 돼. 그 증거는 바로 이것입니다. 스포티파이의 ‘2025 Wrapped’ 캠페인은 약 24시간 만에 2억 명의 적극적인 사용자에게 도달했으며, 놀라운 5억 주 [x].

A glossy green 3D render of the Spotify logo

Spotify Wrapped는 데이터를 활용해 개인에게 맞춤화된 이야기를 전달하는, 개인화 분야의 최고 기준입니다. 하지만 이는 어떤 브랜드에게도 달성할 수 없는, 불가능한 일이 아닙니다. 필요한 것은 올바른 데이터와 전달할 만한 적절한 이야기뿐입니다.

이메일 캠페인을 통해 이러한 효과를 얻고 싶으시다면, 직접 ‘랩핑 스타일’ 이메일 캠페인을 제작하는 방법에 대한 가이드를 확인해 보세요. 이 가이드에서는 필요한 데이터, 기술 스택, 디자인은 물론, Sendtric을 활용해 동적 자산을 제작하는 단계별 과정까지 다루고 있습니다: Sendtric 이메일 맞춤 설정 기능을 활용해 단 몇 분 만에 래핑된 이메일을 만드는 방법

2. 그램마리

Grammarly의 주간 인사이트 보고서는 행동 마케팅의 모범 사례라고 할 수 있습니다. 각 고객은 자신의 글쓰기 활동에 대한 맞춤형 분석 결과, 즉 작성한 단어 수, 정확도 점수, 가장 뛰어난 글쓰기 강점, 어휘의 풍부함, 그리고 타인과의 성과 비교 등을 받게 됩니다 [5].

A Grammarly-branded notebook and pen resting on a desk beside a keyboard

핵심은 진행 상황을 보여주고, 그램마리(Grammarly) 사용 경험을 게임화하는 것입니다. 이를 통해 사용자에게 계속 방문할 이유를 제공하며, 개선이 필요한 부분(예: 문장 끝의 마침표 누락이나 반복되는 실수 등)을 알려줍니다. 이를 ‘Spotify Wrapped’의 간결한 버전이라고 생각해보세요. 사용자층과 꾸준히 소통하고, 유용한 정보를 간결하게 제공하며, 작업의 질을 높일 수 있는 방법을 제시하는 정기적인 수단인 셈입니다.

Grammarly는 Insights의 성과 결과를 공개하지는 않았지만, 이 서비스가 유료 구독 사용자를 위한 고객 유지 전략이자 무료 요금제 사용자를 위한 업그레이드 경로 역할을 한다는 점은 분명합니다 [6]. Insights가 출시되었을 당시 Grammarly의 라이프사이클 프로그램을 이끌었던 드류 프라이스(Drew Price)는 이 프로젝트에 대해 자신만의 귀중한 통찰력을 공유합니다. 여기.

이 프로젝트 전체는 사용자 데이터와 수십억 건에 달하는 생성 데이터를 기반으로 운영됩니다. 4,000만 명 이상의 활성 사용자[7]를 대상으로 하는 제품에 대한 대규모 인프라 및 파이프라인 투자인 만큼, 이 프로젝트는 사용자에게 상당한 가치를 창출하고 있을 것입니다.

직접 해보는 방법

진행 상황 보고서는 본질적으로 개인적인 성격이 강하기 때문에, 앱 개발자나 SaaS 제공업체로서 이러한 데이터에 접근할 수 있다면 이는 고객 유지 및 참여도를 높이는 훌륭한 전략이 될 수 있습니다. 특정 사용자의 활동을 반영하는 주간 또는 월간 행동 데이터를 활용하여, 정기적이고 습관화될 수 있는 이메일을 작성하세요. 모든 이메일이 보람을 느낄 수 있도록 (제목 줄에서도) 작지만 동기 부여가 되는 성과를 강조하세요.

3. 듀오링고

언어 학습 앱 ‘듀오링고’는 스포티파이 ‘랩드’의 방식을 매우 충실히 따랐으며, 한 해를 돌아보며. 또한 이 회사는 개별 사용자에게 총 학습 시간, 학습한 언어, 최장 연속 학습 기간, 완료한 강의 수 등의 통계를 제공하는 데 상당한 투자를 해왔습니다[8]. 이는 게임 요소를 접목한, 소셜 미디어 중심의 캠페인으로, 유쾌한 경쟁과 가벼운 재미를 격려와 재참여 유도 사이에서 조화롭게 균형을 맞추고 있습니다.

2020년부터 이러한 경험은 이메일을 벗어나 앱으로 옮겨갔지만, 흔히 그렇듯이 이메일이 행동을 촉발하는 계기가 되며, 특히 사용자들이 오랫동안 잊고 지내던 비활성 앱의 경우 더욱 그렇습니다.

그렇다면, 효과가 있을까요? 2021년에 이 회사는 “캠페인을 시작한 후 신규 사용자가 급증했다”고 보고했으므로[10], 이 캠페인으로 인해 전환이 이루어지고 있는 것으로 보입니다. 하지만, 해당 기업의 분석 데이터를 직접 확인하지 않고서는 확실히 알 수 없습니다. 만약 그들이 ‘한 해를 돌아보며’ 캠페인에 계속해서 막대한 투자를 하고 있다면(현재까지도 여전히 활발히 진행 중입니다), 이 캠페인이 지속할 만한 충분한 가치를 제공하고 있는 것이 분명합니다.

직접 해보는 방법

기본적으로 이 앱은 Spotify Wrapped의 복제판입니다. 그러니 저희의 한 해를 돌아보며 이메일 작성 방법 Sendtric을 활용해 직접 만들기 시작하는 가이드입니다. 여기서 핵심은 진행 상황을 보여주고 지속적인 성장을 독려하는 것이므로, 통계를 활용해 사용자에 대한 이야기를 전달하세요: “X 부문에서 상위 1%에 속합니다”, “다른 누구보다 Y를 더 많이 하고 계십니다”, 또는 “이 3가지를 실천하면 Z를 더 잘할 수 있습니다”. 사용자의 데이터가 처음에는 긍정적으로 보이지 않더라도 동기를 부여하고 재방문을 유도하세요.

4. 세포라

세포라(Sephora)의 ‘뷰티 인사이더(Beauty Insider)’ 프로그램은 지금까지 고안된 로열티 프로그램 중 가장 성공적인 사례 중 하나이며[8], 많은 마케터들은 이 프로그램을 고객이 다시 참여하고 재구매하도록 유도하는 진정한 인센티브를 제공하는 데 있어 ‘황금 기준’으로 여깁니다.

‘뷰티 인사이더’는 놀라운 성과를 거두었습니다. 세포라 매출의 80% [9], 회원 수는 4,600만 명에 달합니다. 이 회사는 타사보다 더 창의적인 방식으로 고객 데이터를 활용함으로써 이러한 성과를 거두고 있으며, 그 대표적인 사례 중 하나가 고객의 생일을 관리하는 방식입니다.

매년 이 프로그램에 가입한 고객들은 생일 이메일을 받게 되는데, 이 이메일에는 고객의 뷰티 프로필에 맞춰 선정된 무료 선물이 포함되어 있습니다. 이는 단순히 재고 처분을 위한 일반적인 상품이 아니라, 고객이 진정으로 원할 만한 제품입니다. 이 이메일은 고객의 실제 생일 몇 주 전이나 후가 아닌, 생일 직전에 발송되어 고객이 바로 행동에 나서도록 유도합니다.

또한 이 혜택은 고객의 위치와 평소 스킨케어, 메이크업, 향수 중 어떤 제품을 주로 구매하는지에 따라 달라집니다. 세포라의 생일 혜택 프로그램은 73%의 이용률을 기록하며 회사에 17.8배의 ROI를 창출하고 있습니다[9]. 하지만 이 프로그램 전체를 보면, 고객 충성도와 멤버십 프로그램을 성공적으로 운영하는 방법에 대한 모범 사례라고 할 수 있습니다.

뷰티 인사이더에 대해 더 알아보기

Beauty Insider의 전체 데이터는 서서히 수집되지만, 기본 정보로 프로필을 처음 설정하는 데는 다음 4가지 항목만 있으면 됩니다:

  • 이메일
  • 이름
  • 주소/위치
  • 생년월일

전자상거래, 소매, 게임 또는 SaaS 분야에 종사하고 계신다면, 이미 이러한 정보의 대부분을 보유하고 계실 것입니다. 이 데이터를 사용자와 연결하여 개별 행동을 모니터링하세요. 사용자가 어떻게 사이트를 둘러보는지, 서비스를 어떻게 이용하는지, 또는 어떤 상품을 가장 자주 장바구니에 담는지 관찰해 보세요.

고객의 생일이 다가오면, 가장 인기 있는 제품에 대한 할인 혜택을 제공하거나, 고객의 취향에 맞춰 좋아할 만한 무료 샘플을 보내주거나, 매장에서 직접 수령할 수 있는 매장 한정 제품을 제안해 보세요. 장기적인 행동 데이터가 없더라도 실행하기는 꽤 쉬운 전략이지만, 바로 그 높은 수준의 개인화가 이 전략의 핵심입니다.

재구매를 촉진하는 개인화 전략 (사례)

5. 물고기 협회

대서양 건너편에서, ‘더 피시 소사이어티’(영국에 본사를 둔 냉동 생선 우편 판매 업체)는 고객들이 생선 요리에 자신감이 부족하다는 사실을 발견했고, 이는 재구매율에 부정적인 영향을 미치고 있었습니다. 그래서 이 회사는 해결책을 ‘이리저리 헤매며’ 찾느라 시간을 낭비하기보다는, 문제의 근원부터 파헤쳐 해결책을 모색했습니다(자, 이제 말장난은 그만두겠습니다!).

그들은 재구매를 유도하려면 단순히 “팔기만” 하는 것이 아니라 고객 교육이 필요하다는 사실을 깨달았습니다. 그래서 개인 맞춤형 이메일 프로그램을 마련했고, 그 결과 재구매율이 31% 증가했습니다 [11].

A plated fillet of seared fish with herbed rice and a citrus sauce garnish

피쉬 소사이어티는 자사의 고객 데이터 플랫폼을 활용해 고객층을 세분화하고, 고객의 요리 실력 수준과 요리에 대한 선호도를 바탕으로 맞춤형 이메일을 제작했습니다. 고객은 선택한 해산물 종류, 클릭한 콘텐츠, 구매 횟수 등을 기준으로 세분화될 수 있습니다.

이를 통해 마케팅 팀은 잠재 고객을 체계적으로 관리하고, 매우 정교하게 맞춤화된 접근 방식을 통해 다음 구매로 유도할 수 있었습니다.

구매 후 발송되는 이메일은 고객이 주문한 횟수에 맞춰 구성되며, 영감을 주고, 정보를 제공하며, 요리를 안내하는 레시피와 요리 동영상이 포함되어 있습니다. 이 콘텐츠와 상호작용하는 고객에게는 더욱 맞춤형 메시지가 제공되어 재구매를 유도합니다.

게이미피케이션은 고객 참여도를 높이기 위한 수단으로도 활용됩니다. 구매자는 처음 5회 구매 시마다 무료 식기 한 점을 받게 되며, 이 식기들을 모두 모으면 특별한 세트를 완성할 수 있습니다.

이 모든 것이 해당 브랜드의 매출을 16배나 증가시키는 결과를 낳았습니다 [11].

결국 핵심은 세분화된 타겟팅과 고객 여정에 맞춘 이메일 흐름에 달려 있으며, 이는 환영 이메일부터 시작됩니다. 환영 이메일 흐름은 구독자에게 첫 구매 시 할인을 제공하며, 이에 반응하지 않는 구독자에게는 CEO가 직접 회사를 소개하고 기업 철학을 설명하는 이메일을 보냅니다. 이후 이 흐름은 맛있는 생선 요리 레시피와 계절별 특가 정보를 공유하여 고객의 관심을 자극하며, 구매로 이어진 고객에 한해서만 고객 유지 이메일 흐름으로 이동하게 됩니다.

다음으로, 개인화 전략의 일환으로 환영 이메일을 자세히 살펴보겠습니다. 그리고 그 다음에는 전환율을 높이는 또 다른 주요 단기 성과 전략을 다룰 예정입니다: 장바구니 포기 고객 재유치 이메일.

6. 환영 메시지 (그리고 직접 만드는 방법)

환영 이메일은 그 가치가 유난히 높으며, 다음과 같은 성과를 거두고 있습니다. 68.6%의 열람률 모든 산업 분야에 걸쳐 [12] 및 a 전환율이 9배 더 높다 일반적인 이메일보다 효과적입니다. 하지만 여전히 수많은 브랜드가 이를 부차적인 요소로 취급하고 있습니다.

The word 'Welcome.' painted on a white brick wall

웰컴 시퀀스를 ‘한 번에 성과를 내야 하는 것’이 아니라 여정의 시작으로 삼으세요. 3~5단계로 구성된 고성능 자동화 여정은 각 구독자의 행동에 맞춰 유연하게 대응하며, 첫 구매로 이끕니다.

가장 효과적인 전개는 다음과 같은 이야기 구조를 따릅니다:

  1. 이메일 1은 가입을 확인해 주며, 약속을 전달합니다.
  2. 이메일 2는 브랜드 스토리를 전달하고 유대감을 형성합니다
  3. 이메일 3은 사회적 증거를 제시하고 신뢰도를 높입니다
  4. 이메일 4는 대개 은근한 유인책을 통해 다음 행동을 이끌어냅니다.

환영 이메일을 최우선 순위의 이메일 투자로 여기세요. 이를 하나의 이야기 흐름에 맞춰 구성하고, 수신자의 이름뿐만 아니라 모든 내용을 개인화하세요. 가입 경로(직접 링크, 소셜 링크, 추천)나 온보딩 과정에서 표시한 관심사를 언급하고, 해당 콘텐츠를 더 많이 제공하겠다고 약속하세요. 제목은 간결하게 작성하고, 첫 접점부터 관계를 구축해 나가세요.

7. 장바구니 포기 시 자동 발송되는 이메일 시리즈

모든 산업을 통틀어 평균 장바구니 포기율은 76.8%입니다 [13]. 이는 놓치고 있는 매출액이 어마어마한 규모임을 의미하며, 잠재적으로 2,600억 달러에 달하는 매출을 되찾을 수 있습니다! 장바구니 포기 사례 중 최대 20%는 회수하여 매출로 전환할 수 있으며, 이를 위한 가장 효과적인 방법은 오픈율이 40%에서 45%에 달하는 맞춤형 이메일을 활용하는 것입니다 [13].

An empty shopping cart alone in a dimly lit parking lot at night

가장 효과적인 장바구니 복구 이메일은 강요하지 않으면서도 구매를 상기시켜 주고, 구매 과정의 마찰을 줄여주며, 상황에 맞는 가치를 더해줍니다. 이러한 이메일은 제품 이미지를 명확하게 보여주고, 장바구니로 바로 연결되는 링크를 제공하며, 결제 과정의 장애물을 최대한 제거합니다.

특히 3통의 이메일을 차례로 보내는 방식이 매우 효과적입니다 [13]:

이메일 1: 친절한 알림 (장바구니 포기 후 2~4시간 후에 발송)

첫 번째 구매 유도 이메일에서는 장바구니에 담았다가 구매를 포기한 상품의 선명한 이미지를 보여주고, 주요 장점을 다시 한 번 강조하며, 눈에 잘 띄는 “구매 완료” 버튼을 포함하세요. 여기서는 할인이 필요하지 않습니다. 그저 부드럽게 상기시켜 주기만 하면 됩니다.

이메일 2: 추가 혜택 (24시간 후에 발송)

이제 반품이나 체험 기간에 대한 정보를 제공하며 잠재적인 문제점을 부드럽게 지적하고, 고객에게 안심을 줄 때입니다. 이때 무료 배송이나 할인 코드와 같은 전략적인 인센티브가 효과를 발휘할 수 있습니다. 재고가 부족하다는 점을 강조해 긴급성을 조성하거나, 인센티브에 유효 기간을 설정하세요.

이메일 3: 긴급성 (72시간 후에 발송)

이 이메일 시리즈의 마지막 이메일에서는 더 강력한 제목(“장바구니 상품이 곧 만료됩니다!”)을 사용하세요. 해당 상품이 고객만을 위해 확보되어 있지만, 영원히 유지되지는 않는다는 점을 시각적으로 강조하세요. 실제로 행동을 유도하려면, 긴급성을 높이기 위해 당사의 이메일 마케팅에서 가장 중요한 5가지 긴급성 요소.

장바구니 포기 시 발송되는 모든 이메일 캠페인에서는 항상 이미지 맞춤 설정을 활용하여 제품 이미지를 핵심 시각 자료로 배치하세요. 이렇게 하면 고객이 거의 구매할 뻔했던 상품을 다시 떠올리게 할 수 있으며, 이는 문구만 사용하는 것보다 훨씬 더 효과적입니다. 또한 이메일 내 링크가 장바구니로 바로 이동, 홈페이지나 제품 페이지가 아니라 – 고객들이 제품을 다시 찾아 헤매게 하지 마세요!

구매 후, 행동 기반 개인화 워크플로우

진정한 관계는 판매가 끝난 후에 비로소 시작됩니다. 이 시기는 일회성 구매로 끝날지, 평생 고객으로 남을지를 가르는 결정적인 시기입니다. 구매 후 이메일은 꾸준히 가장 높은 참여율을 기록하고 있으므로[14], 이 시기를 성공적으로 마무리하는 것이 중요합니다. 자동화된 구매 후 후속 이메일조차도 평균 6.8%의 전환율을 기록합니다 [15].

그러니 구매 후 이메일을 단순히 거래 관련 내용(주문 확인 및 배송 현황 알림)으로만 취급하는 것을 그만두고, 개인화를 핵심으로 삼아 더 깊은 관계를 구축할 기회로 활용하세요.

8. 맞춤형 제안

개인화된 제안은 일반적인 제안에 비해 전환율을 최대 60%까지 높일 수 있으며, 개인화를 잘 활용하는 기업은 그렇지 않은 기업보다 매출이 40% 더 높습니다 [16].

그럼, 이 일에 참여할 수 있는 빠른 방법이 뭐가 있을까요?

소모품이나 재구매가 잦은 상품을 판매한 경우, 고객의 구매 습관을 파악하여 재구매를 유도하세요. 고객이 자주 구매하는 상품에 대해 할인을 제공하거나, 구매 주기가 바뀌면 메시지를 보내주세요:

예를 들어, “X를 한동안 구매하지 않으셨네요. 이제 재고를 보충해 보시는 건 어떨까요?” 또는 “더 저렴하게 구매하세요. 평소 구매하시는 5개입 대신 20개입을 구매하시면 5%를 절약하실 수 있습니다.”와 같은 문구입니다.

이는 맞춤형 제안을 위한 세분화의 가장 기본적인 활용 방법이지만, 고객의 위치 및 연령 데이터도 활용할 수 있습니다.

패션 브랜드라면, 고객의 우편번호 지역에서 휴일 연휴가 비로 인해 망칠 것 같다면, 그들에게 비옷을 제안해 보세요. Sentric의 이메일 날씨 위젯 이 기능을 통해 이메일 캠페인에 위치별 실시간 날씨 예보를 손쉽게 포함할 수 있습니다.

건강 및 영양 관련 브랜드라면, 고객이 중요한 생일을 맞이할 때 면역력 강화, 관절 건강 관리, 호르몬 균형 조절에 도움이 되는 프로그램을 제안하여 고객이 다음 10년을 활기차게 시작할 수 있도록 도와주세요.

다시 말하지만, 이것들은 단지 예시일 뿐입니다. 요점은, 여러분이 스스로 파악해야 한다는 것입니다. 고객이 있는 곳 (문자 그대로나 비유적으로나) 그들이 그 순간에 필요로 하는 것을 제공하기 위해서다. 세분화가 해답이다.

자세히 알아보기 개인화 데이터의 수집 및 활용

9. 함께 구매한 상품 또는 자주 함께 구매하는 상품

마지막으로, 아마존의 전략을 본받아 누가 무엇을 구매했는지에 대한 데이터를 활용하세요. 비슷한 상품을 자주 함께 구매하는 고객층이 많다면, 이는 매출 증대를 위한 확실한 비결이 될 것입니다.

AI를 활용하여 이메일 마케팅 성과를 극대화하면, 유사한 고객 프로필의 행동 패턴을 바탕으로 고객에게 다음에 어떤 제품이나 서비스를 제안해야 할지에 대한 예측 모델을 구축할 수 있습니다.

예측 타이밍과 결합될 때, 이는 이메일 마케팅 분야에서 가장 강력하면서도 과대 광고가 가장 적은 AI 활용 사례 중 하나입니다. ~할 때 이메일을 보내는 것은 다음만큼이나 중요합니다. 무엇 보내주신.

이에 대해서는 다음 글에서 더 자세히 다루었습니다:

AI를 활용하여 이메일 마케팅 성과를 극대화하는 방법

개인화의 힘을 활용할 준비가 되셨나요? Sendtric이 그 과정을 간편하게 만들어 드립니다.

Sendtric을 사용하면 이메일 마케팅의 효과를 극대화할 수 있습니다. 복잡한 코딩이나 개발 자료 없이도 이메일 맞춤 설정 전략을 구현할 수 있는 다양한 도구를 제공합니다.

Sendtric을 사용하면 구독자 데이터에 따라 동적으로 변경되는 맞춤형 이미지나, 맞춤형 혜택의 정확한 남은 시간을 표시하는 카운트다운 타이머를 손쉽게 연동할 수 있습니다. 또한, 지역별 캠페인을 위해 실시간 기상 정보를 불러오는 참여형 설문조사와 날씨 위젯을 생성할 수 있습니다.

이 위젯들은 데스크톱, 모바일, 태블릿을 막론하고 모든 주요 이메일 클라이언트에서 원활하게 작동하도록 설계되었으며, 귀하의 이메일 캠페인 플랫폼과 손쉽게 연동됩니다. 무엇보다도 가장 큰 장점은 무엇일까요? 모든 가격 tier에서 이 위젯들이 모두 포함되어 있다는 점입니다!

무료 이메일 카운트다운 타이머 만들기

  1. 원하는 카운트다운 옵션을 양식에 기입해 주세요
  2. '생성'을 클릭하세요
  3. 이메일 주소를 확인해 주세요
  4. 제공된 HTML 코드를 복사하여 이메일 템플릿에 붙여넣으세요.
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*한 달 동안 무료 조회수가 10,000회를 초과하면, 한도가 초기화될 때까지 워터마크가 표시됩니다. 언제든지 유료 요금제로 업그레이드하면 워터마크를 제거할 수 있습니다. 유료 요금제는 한도를 초과하더라도 워터마크가 표시되지 않습니다.

자주 묻는 질문

이메일 세분화와 이메일 맞춤 설정의 차이점은 무엇인가요?

이메일 세분화는 대규모 수신자 집단을 더 작은 그룹으로 나누는 것입니다. 이러한 그룹들은 인구통계학적 특성이나 구매 이력 등 공통된 특징을 가지고 있습니다. 개인화는 해당 그룹 내의 각 개인에 맞춰 이메일 콘텐츠를 맞춤 설정하는 것입니다. 이는 동적 텍스트, 이미지, 지역 맞춤형 혜택 또는 맞춤형 제품 추천을 통해 이루어집니다.

가장 효과적인 이메일 맞춤 설정 방식은 무엇일까요?

행동 기반 개인화, 즉 특정 사용자 행동(장바구니 포기나 제품 카테고리 탐색 등)에 따라 이메일을 발송하는 방식은 지속적으로 최고의 ROI를 창출합니다 [19].

이메일을 어떻게 맞춤 설정하나요?

관찰된 행동(과거 구매 내역, 검색 기록, 장바구니 포기 내역)과 명시된 선호도(설문 응답, 선호도 설정 센터)를 바탕으로 개인화를 진행하세요. 자세한 내용은 다음을 참조하세요. 이메일 맞춤 설정의 기본 원리.

AI가 생성한 이메일 문구는 효과가 있을까요?

AI는 콘텐츠 생성이 아니라 대량 맞춤형 서비스 및 예측에 가장 효과적으로 활용됩니다. 여전히 사내 콘텐츠 제작이 주를 이루고 있으며, 브랜드의 70%는 계속해서 자체적으로 콘텐츠를 제작하고 있습니다 [17].

이메일 디자인에서 모바일 최적화는 얼마나 중요한가요?

매우 중요합니다. 현재 전체 이메일의 62%가 모바일 기기에서 열람되고 있으며[18], 모바일에 최적화되지 않은 이메일은 수신자의 70%가 3초 이내에 삭제합니다[14]. 항상 ‘모바일 우선’의 관점에서 디자인해야 합니다.

출처

[1] https://codecrew.us/blog/email-marketing-stats-you-need-to-know-the-ultimate-list/

[2] https://www.bloomreach.com/en/blog/email-conversion-rate

[3] https://www.campaignmonitor.com/resources/infographics/24-email-marketing-stats-need-know/

[4] https://www.sendtric.com/create-wrapped-email-with-sendtric/

[5] https://support.grammarly.com/hc/en-us/articles/115000090892-Common-questions-about-weekly-Grammarly-Insights-reports

[6] https://emailmastery.org/teardown/the-grammarly-email-marketing-teardown/

[7] https://hightouch.com/customers/grammarly

[8] https://www.sendtric.com/what-is-email-personalization-with-real-examples/

[9] https://www.rivo.io/blog/sephoras-beauty-insider-program

[10] https://blog.duolingo.com/year-in-review-behind-the-scenes/

[11] https://www.klaviyo.com/sg/customers/case-studies/the-fish-society-email-revenue

[12] https://mailmend.io/blogs/welcome-email-performance-statistics

[13] https://www.sendtric.com/average-abandoned-cart-recovery-rates-2026/

[14] https://www.superside.com/blog/email-marketing-campaign-examples

[15] https://www.bloomreach.com/en/blog/email-conversion-rate

[16] https://www.thetrask.com/blog/hyper-personalization-can-increase-your-conversion-rates-by-up-to-60

[17] https://customer.io/learn/lifecycle-marketing/customer-messaging-playbook

[18] https://genesysgrowth.com/blog/email-open-rates-stats-for-marketing-leaders

[19] https://www.wsiworld.com/blog/why-email-still-delivers-the-highest-roi-in-2026-and-how-to-max-it

Martin Tenev

Martin은 전환을 이끄는 이메일 캠페인을 만드는 방법을 비롯해 성장과 AI에 관한 모든 것에 열정을 쏟는 Growth Manager입니다.

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