9 Beispiele für E-Mail-Personalisierung, die wirklich konvertieren
E-Mail-Personalisierung – sie ist der neue Mindeststandard für jede Kampagne. Aber das wurde doch alles schon gemacht, oder? Sogar zu Tode geritten. Sich in einem überfüllten Postfach abzuheben (oder einfach die KI-Filter-Apokalypse zu überleben) ist ein echtes Problem für Marketer. Schauen wir uns einige reale, datengetriebene, verhaltensbasierte, umsatzsteigernde Kampagnen an, die jeden Abonnenten das Gefühl geben, dass du seine Gedanken gelesen hast.
Erstveröffentlichung: .Zuletzt aktualisiert: In einem früheren Beitrag, Was ist E-Mail-Personalisierung?, haben wir die Grundlagen der E-Mail-Personalisierung untersucht – was sie ist, wie und wo du Daten beschaffst und wie du diese Daten nutzen kannst. Jetzt setzen wir die Grundlagen in die Praxis um, mit 10 Beispielen und Taktiken, mit denen du Conversions steigern kannst. Von der Rückgewinnung abgebrochener Warenkörbe über die Reaktivierung inaktiver Abonnenten bis hin zur Verwandlung eines Erstkäufers in einen treuen Kunden – wir geben dir ein Playbook an die Hand, das du für dich selbst nutzen kannst.
Auf dieser Seite
- Das Wichtigste in Kürze
- Die Kraft der Personalisierung
- Beispiele für datengetriebene E-Mail-Personalisierung
- Wie du das selbst umsetzt
- Personalisierung, die Wiederholungskäufe festigt (Beispiele)
- Verhaltensbasierte Personalisierungs-Workflows nach dem Kauf
- Bereit, die Kraft der Personalisierung zu nutzen? Mit Sendtric ist es einfach
- Quellen
Das Wichtigste in Kürze
Datengetriebene E-Mail-Personalisierung liefert astronomischen ROI: Öffnungsraten steigen um 82 %, Klickraten um 332 % und Conversions um satte 2.361 %
Segmentierung (31 %) und Verhaltensauslöser (29 %) liefern den besten ROI – zusammen machen sie 77 % des gesamten E-Mail-Marketing-ROI aus
Blockbuster-Kampagnen wie Spotify Wrapped lassen sich mit den richtigen Daten nachahmen. Jede Marke kann gute Ergebnisse erzielen, indem sie ihre eigenen, einzigartigen Kundendatenpunkte identifiziert und daraus individuelle Geschichten erzählt
Bei Personalisierung geht es nicht nur ums Verkaufen, sondern darum, Kunden zum Erfolg zu verhelfen. Bildung und Einblicke basierend auf Verhalten und Fortschritt können dauerhafte Beziehungen und Gewohnheiten aufbauen
Treueprogramme und Meilenstein-Marketing sind wirkungsvolle Personalisierungsmotoren. Einfache Datenpunkte wie Name, Standort und Geburtsdatum können hocheffektive, personalisierte Kampagnen erzeugen
Warenkorbabbruch- und Willkommens-Sequenzen sind hochwertige Personalisierungschancen. Willkommens-E-Mails erreichen eine Öffnungsrate von 68,6 % und konvertieren 9-mal besser als typische E-Mails, während Warenkorbabbruch-E-Mails bis zu 20 % der verlorenen Verkäufe zurückholen können
In der Phase nach dem Kauf werden Beziehungen gefestigt. Post-Purchase-E-Mails erzielen durchweg die höchsten Engagement-Raten und können durchschnittliche Conversion-Raten von 6,8 % erreichen
Die Kraft der Personalisierung
Personalisierte E-Mail-Kampagnen sind ein Kraftpaket für Conversions. Die Zahlen sprechen für sich besser als wir es könnten – schau dir einfach die Auswirkungen der E-Mail-Personalisierung auf die großen KPIs an, die den meisten Marketern wichtig sind:
| KPI | Mit Personalisierung |
|---|---|
| Öffnungsrate | +82 % |
| Umsatz | +760 % |
| Anteil am ROI | 77 % |
| Klickrate | +332 % |
| Conversions | +2.361 % |
Quellen: CodeCrew [1], Bloomreach [2], Campaign Monitor [3], Sendtric [4]
Es gibt so viele Möglichkeiten, eine E-Mail zu personalisieren, aber die, die wirklich zählen, sind immer datengetrieben. Lass uns also mit Blockbuster-Kampagnen beginnen, die Daten nutzen, um eine Geschichte zu erzählen, bevor wir uns den einfacheren Erfolgen und Quick Wins widmen, die Kunden reaktivieren und die Loyalität stärken.
Beispiele für datengetriebene E-Mail-Personalisierung
Spotify Wrapped
Spotifys jährliche Wrapped-Kampagne ist der unangefochtene König, die Königin und alles dazwischen, wenn es um datengetriebene Personalisierung geht. Sie hat unzählige Nachahmer hervorgebracht, weil das verflixte Ding einfach funktioniert. Und hier ist der Beweis: Spotifys Wrapped-Kampagne 2025 erreichte 200 Millionen aktive Nutzer in etwa 24 Stunden und führte zu erstaunlichen 500 Millionen Shares [x].
Spotify Wrapped ist der Goldstandard der Personalisierung – es nutzt Daten, um persönliche, auf das Individuum zugeschnittene Geschichten zu erzählen. Aber das ist nichts Unerreichbares oder Unmögliches für andere Marken. Du brauchst nur die richtigen Daten und die richtige Geschichte, die du erzählen kannst.
Und wenn du das mit deinen E-Mail-Kampagnen machen möchtest, wirf einen Blick auf unseren Leitfaden zur Erstellung eigener Wrapped-Kampagnen. Er behandelt die Daten, die du brauchst, den benötigten Tech-Stack, das Design und einen Schritt-für-Schritt-Prozess zur Erstellung dynamischer Assets mit Sendtric: So erstellst du in Minuten eine Wrapped-E-Mail mit Sendtrics E-Mail-Personalisierung
2. Grammarly
Grammarlys wöchentlicher Insights-Bericht ist eine Meisterklasse im verhaltensbasierten Marketing. Jeder Kunde erhält eine personalisierte Aufschlüsselung seiner Schreibaktivität: geschriebene Wörter, Genauigkeitswert, wichtigste Schreibstärken, Wortschatzreichtum und Leistung im Vergleich zu anderen [5].
Der Schlüssel liegt darin, Fortschritt zu zeigen und das Grammarly-Erlebnis zu gamifizieren. Es gibt Nutzern einen Grund, immer wiederzukommen, mit Verbesserungsbereichen (wie fehlenden Punkten am Satzende oder anderen wiederkehrenden Fehlern). Stell es dir wie eine Mini-Version von Spotify Wrapped vor – eine regelmäßige Möglichkeit, mit deiner Nutzerbasis in Kontakt zu bleiben, schnelle Wertimpulse zu geben und eine Möglichkeit zu bieten, ihre Arbeit zu verbessern.
Grammarly hat die Leistungsergebnisse von Insights zwar nicht offengelegt, aber es ist klar, dass es als Kundenbindungsstrategie für zahlende Nutzer und als Upgrade-Weg für Nutzer im Free-Plan dient [6]. Drew Price, der Grammarlys Lifecycle-Programm zum Zeitpunkt der Einführung von Insights leitete, teilt einige wertvolle eigene Einblicke zum Projekt hier.
Das gesamte Projekt basiert auf Nutzerdaten und Milliarden generierten Datenpunkten. Es ist eine große Infrastruktur- und Pipeline-Investition für ein Produkt, das über 40 Millionen aktive Nutzer bedient [7] – es muss also einen erheblichen Wert für sie liefern.
Wie du das selbst umsetzt
Fortschrittsberichte sind von Natur aus persönlich. Wenn du als App-Entwickler oder SaaS-Anbieter Zugang zu dieser Art von Daten hast, kann das eine hervorragende Bindungs- und Engagement-Strategie sein. Nutze wöchentliche oder monatliche Verhaltensdaten, die die Aktivität eines bestimmten Nutzers widerspiegeln, um regelmäßige, gewohnheitsbildende E-Mails zu erstellen. Konzentriere dich auf kleine, motivierende Erfolge (auch in den Betreffzeilen), damit sich jede E-Mail lohnend anfühlt.
3. Duolingo
Die Sprachlern-App Duolingo folgt der Spotify-Wrapped-Formel sehr eng, mit Year-in-Review. Und das war eine große Investition für sie, die einzelnen Nutzern Statistiken wie gesamte gelernte Minuten, studierte Sprachen, längste Serie und Anzahl abgeschlossener Lektionen liefert [8]. Es ist eine gamifizierte, Social-Media-first-Kampagne, die spielerischen Wettbewerb und unbeschwerten Spaß mit Ermutigung und Reaktivierung ausbalanciert.
Das Erlebnis ist seit 2020 aus der E-Mail in die App gewandert – aber wie so oft ist E-Mail der Auslöser fürs Handeln, besonders bei inaktiven Apps, die von ihren Nutzern lange vergessen wurden.
Funktioniert das also? Nun, 2021 berichtete das Unternehmen von „einem deutlichen Anstieg neuer Nutzer nach dem Start der Kampagne“ [10], es scheint also für sie zu konvertieren. Aber ohne Einblick in ihre Analysen können wir das nicht mit Sicherheit sagen. Wenn sie weiterhin stark in ihre Year-in-Review-Kampagne investieren (und sie läuft aktuell noch immer stark), muss sie einen guten genug Wert liefern, um fortgeführt zu werden.
Wie du das selbst umsetzt
Im Grunde ist das ein Spotify-Wrapped-Klon – folge also unserem Leitfaden zur Erstellung einer Jahresrückblick-E-Mail, um mit Sendtric deine eigene zu erstellen. Der Schlüssel liegt hier darin, Fortschritt zu zeigen und weiteres Wachstum zu fördern – nutze also Statistiken, um Geschichten über den Nutzer zu erzählen: „Du gehörst zu den Top 1 % bei X“, „Du machst Y mehr als jeder andere“ oder „Du könntest bei Z besser werden, wenn du diese 3 Dinge tust“. Motiviere zur Rückkehr und ermutige dazu, selbst wenn die Daten auf den ersten Blick nicht positiv aussehen.
4. Sephora
Das Sephora-Beauty-Insider-Programm ist eine der erfolgreichsten Treue-Initiativen, die je entwickelt wurden [8], und viele Marketer betrachten es als Goldstandard dafür, Kunden echte Anreize zu geben, sich erneut zu engagieren und wieder zu kaufen.
Beauty Insider ist verantwortlich für unglaubliche 80 % von Sephoras Umsatz [9], bei 46 Millionen Mitgliedern. Das gelingt, indem Kundendaten kreativer genutzt werden als bei den meisten anderen, und eines der besten Beispiele dafür ist der Umgang mit Kundengeburtstagen.
Jedes Jahr erhalten Programmteilnehmer eine Geburtstags-E-Mail mit einem kostenlosen Geschenk, das auf ihr Beauty-Profil zugeschnitten ist – kein generischer Restposten, sondern etwas, das sie wirklich wollen. Die E-Mail kommt nahe am tatsächlichen Geburtstag des Kunden an, nicht Wochen vorher oder danach, zeitlich abgestimmt, um zum Handeln zu ermutigen.
Das Angebot ändert sich außerdem je nach Standort des Kunden und danach, ob er typischerweise Hautpflege, Make-up oder Düfte kauft. Sephoras Geburtstagsprogramm hat eine Einlösequote von 73 % und generiert für das Unternehmen einen 17,8-fachen ROI [9], aber das Programm als Ganzes ist eine Meisterklasse darin, Loyalität und Kundenmitgliedschaft richtig zu gestalten.
Mehr über Beauty Insider erfahren
Die gesamten Daten hinter Beauty Insider werden nach und nach erfasst – aber die anfängliche Profilerstellung mit Basisinformationen braucht nur 4 Zutaten:
Name
Adresse/Standort
Geburtsdatum
Wenn du im E-Commerce, Einzelhandel, Gaming oder SaaS tätig bist, hast du wahrscheinlich das meiste davon bereits. Verknüpfe diese Daten mit Nutzern und beobachte individuelle Handlungen – wie sie stöbern, wie sie deine Dienste nutzen oder welche Artikel sie am häufigsten auswählen.
Wenn ihr Geburtstag naht, biete ihnen einen Rabatt auf ihr Lieblingsprodukt, ein kostenloses Muster von etwas, das sie basierend auf ihren Vorlieben lieben werden, oder ein In-Store-Exklusivangebot, das sie persönlich abholen können. Das ist ein ziemlich einfacher Erfolg, selbst wenn du keine langfristigen Verhaltensdaten hast, aber genau dieses zusätzliche hohe Maß an Personalisierung macht den Unterschied.
Personalisierung, die Wiederholungskäufe festigt (Beispiele)
5. The Fish Society
Auf der anderen Seite des großen Teichs stellte The Fish Society (ein britischer Versandhändler für Tiefkühlfisch) fest, dass Kunden sich nicht sicher genug fühlten, um Fisch zu kochen – was die Wiederholungskäufe beeinträchtigte. Statt also im Trüben zu fischen, gingen sie das Problem an der Quelle an (okay, wir hören jetzt mit den Wortspielen auf!).
Sie erkannten, dass sie zur Steigerung der Wiederholungskäufe aufklären mussten, statt nur zu „verkaufen, verkaufen, verkaufen“. Also entwickelten sie ein personalisiertes E-Mail-Programm, das die Wiederholungskäufe um 31 % steigerte [11].
The Fish Society nutzte seine Kundendatenplattform, um Zielgruppen zu segmentieren und personalisierte E-Mails basierend auf dem Kochkönnen der Kunden – und ihren kulinarischen Vorlieben – zu erstellen. Kunden können nach der Art der ausgewählten Meeresfrüchte, den geklickten Inhalten und der Anzahl ihrer Käufe segmentiert werden.
So konnte das Marketing-Team Käufer pflegen und sie mit hochgradig maßgeschneiderten Ansätzen zu ihrem nächsten Kauf bewegen.
Post-Purchase-E-Mails sind auf die Anzahl der aufgegebenen Bestellungen zugeschnitten, mit Rezepten und Kochvideos zur Inspiration, Aufklärung und Anleitung. Kunden, die mit diesem Inhalt interagieren, erhalten stärker zugeschnittene Nachrichten, um Wiederholungskäufe zu fördern.
Auch Gamification wird eingesetzt, um das Engagement zu steigern; Käufer erhalten bei ihren ersten fünf Käufen ein kostenloses Küchenutensil, die am Ende ein exklusives Set ergeben.
All das führte zu einer 16-fachen Umsatzsteigerung für die Marke [11].
Letztlich läuft alles auf enge Segmentierung und E-Mail-Flows entlang der Customer Journey hinaus – beginnend mit Willkommens-E-Mails. Der Willkommens-Flow bietet Abonnenten einen Rabatt auf ihren ersten Kauf, und Abonnenten, die nicht reagieren, erhalten eine E-Mail vom Geschäftsführer, die das Unternehmen vorstellt und seine Philosophie erklärt. Der Flow geht weiter, indem köstliche Fischrezepte und saisonale Angebote geteilt werden, um den Appetit anzuregen – und erst wenn sie konvertieren, werden sie in einen Bindungs-E-Mail-Flow überführt.
Als Nächstes schauen wir uns Willkommens-E-Mails als Personalisierungsstrategie genauer an – und dann einen weiteren großen Quick Win für Conversions: Wiederherstellungs-E-Mails für abgebrochene Warenkörbe.
6. Willkommens-Sequenzen (und wie du sie selbst umsetzt)
Willkommens-E-Mails sind überproportional wertvoll und erreichen 68,6 % Öffnungsraten branchenübergreifend [12] sowie eine 9-mal höhere Conversion-Rate als typische E-Mails. Aber so viele Marken behandeln sie immer noch als Nebensache.
Nutze die Willkommens-Sequenz als Beginn einer Reise – nicht als etwas, das du auf einen Schlag gewinnst. Eine leistungsstarke automatisierte Reise mit 3 bis 5 Schritten passt sich an die Aktionen jedes Abonnenten an und führt ihn zu seinem ersten Kauf.
Die wirksamsten Sequenzen folgen dieser Art von Geschichte:
E-Mail 1 bestätigt die Anmeldung und löst das Versprechen ein
E-Mail 2 erzählt die Markengeschichte und baut eine Verbindung auf
E-Mail 3 fügt Social Proof hinzu und baut Glaubwürdigkeit auf
E-Mail 4 fördert die nächste Handlung, oft mit einem sanften Anreiz
Behandle deine Willkommens-Sequenz als hochprioritäre E-Mail-Investition. Bilde sie auf einen Erzählbogen ab und personalisiere alles – nicht nur den Namen des Empfängers. Beziehe dich darauf, wie er sich angemeldet hat (Direktlink, Social-Link, Empfehlung), oder worauf er beim Onboarding sein Interesse bekundet hat, und verspreche mehr von diesem Inhalt. Halte die Betreffzeilen knapp und baue die Beziehung schon beim ersten Kontaktpunkt auf.
7. Sequenzen für abgebrochene Warenkörbe
Branchenübergreifend liegt die durchschnittliche Warenkorbabbruchrate bei 76,8 % [13]. Das ist eine erstaunliche Menge an Umsatz, die liegen bleibt – potenziell 260 Milliarden $ an wiederherstellbaren Verkäufen! Bis zu 20 % der abgebrochenen Warenkörbe können wiederhergestellt und in Verkäufe umgewandelt werden, und der wirksamste Weg dafür sind personalisierte E-Mails, die Öffnungsraten von 40 % bis 45 % erreichen [13].
Die besten Warenkorb-Wiederherstellungs-E-Mails erinnern, ohne aufdringlich zu sein, reduzieren Kaufhürden und bieten kontextbezogenen Mehrwert. Sie zeigen klar das Produktbild, einen direkten Link zum Warenkorb, und beseitigen so viele Checkout-Hürden wie möglich.
Eine Sequenz aus 3 E-Mails funktioniert besonders gut [13]:
E-Mail 1: Eine sanfte Erinnerung (versendet 2–4 Stunden nach dem Abbruch)
Zeige in deiner ersten Wiederherstellungs-E-Mail ein klares Bild der abgebrochenen Artikel, wiederhole die wichtigsten Vorteile und füge einen auffälligen „Kauf abschließen“-Button ein. Hier braucht es noch keinen Rabatt – nur eine sanfte Erinnerung.
E-Mail 2: Zusätzlicher Anreiz (versendet 24 Stunden später)
Jetzt ist es an der Zeit, mögliche Bedenken sanft anzusprechen, mit Informationen zu Rückgabe oder Testzeiträumen, und dem Kunden Sicherheit zu geben. Hier kann ein strategischer Anreiz greifen, wie kostenloser Versand oder ein Rabattcode. Erzeuge Dringlichkeit, indem du geringen Bestand erwähnst, oder gib dem Anreiz ein Ablaufdatum.
E-Mail 3: Dringlichkeit (versendet 72 Stunden später)
Nutze in der letzten E-Mail der Sequenz eine stärkere Betreffzeile („Dein Warenkorb läuft bald ab!“). Betone visuell, dass die Artikel für sie reserviert sind, aber nicht ewig verfügbar bleiben. Um wirklich zum Handeln zu bewegen, erhöhe das Dringlichkeitsgefühl mit unseren Top 5 Dringlichkeits-Elementen im E-Mail-Marketing.
Nutze bei jeder Warenkorbabbruch-Sequenz immer Bildpersonalisierung, um das Produktbild als Hauptbild einzusetzen. Das verbindet den Kunden wieder mit dem, was er fast gekauft hätte, und wirkt stärker als reiner Text. Und stelle sicher, dass die E-Mail direkt zum Warenkorb verlinkt, nicht zur Startseite oder Produktseite – lass die Kunden nicht erneut nach ihren Artikeln suchen müssen!
Verhaltensbasierte Personalisierungs-Workflows nach dem Kauf
Die eigentliche Beziehung beginnt nach dem Verkauf. Das ist die entscheidende Phase, die über den Unterschied zwischen einem einmaligen Kauf und einem lebenslangen Kunden entscheiden kann. Und es ist wichtig, hier zu überzeugen, denn Post-Purchase-E-Mails erzielen durchweg einige der höchsten Engagement-Raten [14]. Selbst automatisierte Post-Purchase-Follow-up-E-Mails können durchschnittliche Conversion-Raten von 6,8 % liefern [15].
Behandle Post-Purchase-E-Mails also nicht länger rein transaktional (Bestellbestätigungen und Versand-Updates) – nutze sie als Gelegenheit, eine tiefere Beziehung aufzubauen, mit Personalisierung als Kern.
8. Personalisierte Angebote
Conversion-Raten können mit personalisierten Angeboten im Vergleich zu generischen um bis zu 60 % steigen – und Unternehmen, die bei der Personalisierung herausragen, generieren 40 % mehr Umsatz als solche, die es nicht tun [16].
Also, was sind ein paar schnelle Möglichkeiten, hier einzusteigen?
Wenn du ein Verbrauchs- oder Nachfüllprodukt verkaufst, fördere Wiederholungskäufe, indem du die Kaufgewohnheiten deiner Kunden kennenlernst. Biete Rabatte auf ihre regelmäßigen Käufe an, oder schreib ihnen, wenn sich ihr Kaufrhythmus ändert:
„Du hast X schon eine Weile nicht mehr gekauft – Zeit, dich einzudecken?“, oder zum Beispiel „Günstiger bekommen – du könntest 5 % sparen, wenn du eine 20er-Packung statt deiner üblichen 5er-Packung kaufst“.
Das ist die einfachste Nutzung von Segmentierung für personalisierte Angebote – aber du kannst auch Standort- und Altersdaten deiner Kunden nutzen.
Wenn du eine Modemarke bist und ein Feiertagswochenende in der Postleitzahl eines Kunden verregnet aussieht, biete ihm Regenjacken an. Sendtrics E-Mail-Wetter-Widget macht das einfach, mit dynamischen, standortspezifischen Wettervorhersagen in deinen E-Mail-Kampagnen.
Wenn du eine Gesundheits- und Ernährungsmarke bist und ein Kunde einen runden Geburtstag feiert, biete ihm Produkte für Immunsystem, Gelenkgesundheit oder Hormonhaushalt an, damit er gut in sein nächstes Lebensjahrzehnt startet.
Auch das sind nur Beispiele. Der Punkt ist: Du musst herausfinden, wo sich deine Kunden befinden (buchstäblich und im übertragenen Sinne), um ihnen genau das zu bieten, was sie in diesem Moment brauchen. Segmentierung ist der richtige Weg.
Erfahre mehr über das Erfassen und Nutzen von Personalisierungsdaten
9. Auch gekauft oder häufig zusammen gekauft
Zum Schluss: Nimm dir ein Beispiel an Amazon – und nutze die Daten, die du darüber hast, wer was gekauft hat. Wenn du viele Kunden hast, die häufig ähnliche Artikel zusammen kaufen, hast du ein Rezept für gesteigerten Umsatz.
Indem du KI nutzt, um deine E-Mail-Marketing-Ergebnisse zu maximieren, kannst du beginnen, eine Vorhersagekarte aufzubauen, welche Produkte oder Dienstleistungen du Kunden als Nächstes anbieten solltest, basierend auf dem Verhalten ähnlicher Kundenprofile.
Kombiniert mit vorausschauendem Timing ist das eine der wirkungsvollsten, am wenigsten gehypten Anwendungen von KI im E-Mail-Marketing. Wann du eine E-Mail versendest, ist genauso wichtig wie was du versendest.
Wir haben das hier ausführlicher behandelt:
Wie du KI nutzt, um deine E-Mail-Marketing-Ergebnisse zu maximieren
Bereit, die Kraft der Personalisierung zu nutzen? Mit Sendtric ist es einfach
Sendtric gibt dir die Möglichkeit, dein E-Mail-Marketing auf ein neues Level zu heben. Du erhältst eine Reihe von Tools, um E-Mail-Personalisierungstaktiken einzusetzen – ganz ohne komplexes Programmieren oder Entwicklungsressourcen.
Mit Sendtric kannst du ganz einfach personalisierte Bilder einbinden, die sich dynamisch anhand von Abonnentendaten ändern – oder Countdown-Timer, die die genaue verbleibende Zeit für ein personalisiertes Angebot anzeigen. Du kannst interaktive Umfragen erstellen sowie Wetter-Widgets, die Echtzeit-Bedingungen für lokalisierte Kampagnen abrufen.
Diese Widgets funktionieren nahtlos in allen gängigen E-Mail-Clients, auf Desktop, Mobilgerät oder Tablet, und lassen sich mühelos in deine E-Mail-Kampagnen-Plattform integrieren. Das Beste daran? Sie sind in jeder Preisstufe enthalten – sogar in unserem Free-Plan!
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Häufig gestellte Fragen
Was ist der Unterschied zwischen E-Mail-Segmentierung und -Personalisierung?
E-Mail-Segmentierung teilt ein großes Publikum in kleinere Gruppen auf. Diese Gruppen haben gemeinsame Merkmale, wie demografische Daten oder Kaufhistorie. Personalisierung passt den Inhalt der E-Mail für jede einzelne Person innerhalb dieser Gruppe an. Das geschieht mit dynamischem Text, Bildern, lokalisierten Angeboten oder individuellen Produktempfehlungen.
Welche Art der E-Mail-Personalisierung ist am wirksamsten?
Verhaltensbasierte Personalisierung – E-Mails basierend auf bestimmten Nutzeraktionen auszulösen (etwa das Abbrechen eines Warenkorbs oder das Durchstöbern einer Produktkategorie) – liefert durchweg den besten ROI [19].
Wie personalisiere ich E-Mails?
Personalisiere anhand von beobachtetem Verhalten (frühere Käufe, Browserverlauf, abgebrochene Warenkörbe) und angegebenen Vorlieben (Umfrageantworten, Präferenzzentren). Um mehr zu erfahren, lies die Grundlagen der E-Mail-Personalisierung.
Funktioniert KI-generierter E-Mail-Text?
KI eignet sich am besten für Personalisierung und Vorhersage im großen Stil – nicht für die Inhaltserstellung selbst. Interne Content-Erstellung dominiert weiterhin, und 70 % der Marken erstellen ihre Inhalte nach wie vor selbst [17].
Wie wichtig ist die mobile Optimierung für das E-Mail-Design?
Entscheidend. 62 % aller E-Mails werden heute auf Mobilgeräten geöffnet [18], und E-Mails, die nicht für Mobilgeräte optimiert sind, werden von 70 % der Empfänger innerhalb von 3 Sekunden gelöscht [14]. Gestalte immer mit einer Mobile-First-Denkweise.
Quellen
[1] https://codecrew.us/blog/email-marketing-stats-you-need-to-know-the-ultimate-list/
[2] https://www.bloomreach.com/en/blog/email-conversion-rate
[3] https://www.campaignmonitor.com/resources/infographics/24-email-marketing-stats-need-know/
[6] https://emailmastery.org/teardown/the-grammarly-email-marketing-teardown/
[7] https://hightouch.com/customers/grammarly
[8] https://www.sendtric.com/de/was-ist-e-mail-personalisierung-mit-echten-beispielen/
[9] https://www.rivo.io/blog/sephoras-beauty-insider-program
[10] https://blog.duolingo.com/year-in-review-behind-the-scenes/
[11] https://www.klaviyo.com/sg/customers/case-studies/the-fish-society-email-revenue
[12] https://mailmend.io/blogs/welcome-email-performance-statistics
[14] https://www.superside.com/blog/email-marketing-campaign-examples
[15] https://www.bloomreach.com/en/blog/email-conversion-rate
[16] https://www.thetrask.com/blog/hyper-personalization-can-increase-your-conversion-rates-by-up-to-60
[17] https://customer.io/learn/lifecycle-marketing/customer-messaging-playbook
[18] https://genesysgrowth.com/blog/email-open-rates-stats-for-marketing-leaders
[19] https://www.wsiworld.com/blog/why-email-still-delivers-the-highest-roi-in-2026-and-how-to-max-it
