이메일 맞춤 설정이 클릭률(CTR)을 높여주나요?

간단히 말해서? 네, 이메일 맞춤 설정은 클릭률(CTR)을 높여줍니다. 하지만 언제나 그렇듯이, 더 자세한 설명이 있습니다. 개인화된 이메일을 통해 클릭률(CTR)을 높이는 방법에 대해 자세히 알아보세요.

작성자: Martin Tenev최초 게시일: 2026년 9월 17일

간단히 말해서? 네 – 이메일 맞춤 설정 실제로 클릭률(CTR)을 상당히 높여줍니다. 하지만 언제나 그렇듯이, 이에 대한 더 자세한 설명이 필요합니다. 클릭률이 얼마나 영향을 받을 수 있는지, 그리고 어떤 방법이 효과적일지는 업종, 브랜드, 대상 고객에 따라 달라집니다. 그렇긴 하지만, 오늘날의 이메일 마케팅 환경에서 개인화는 강력한 무기이며, 방법을 알게 되면 이를 활용하는 것은 어렵지 않습니다.

이메일 맞춤 설정의 기본 사항을 살펴보고, 실제 사례를 통해 그 기초를 적용해 보았습니다. 이메일 맞춤 설정 사례. 하지만 실질적인 성과를 내지 못한다면 무슨 소용이 있겠습니까? 이 전략의 배후에 있는 통계를 살펴보고, CTR이나 매출과 같은 핵심 성과 지표(KPI)가 이메일 맞춤 설정에 의해 어떻게 영향을 받는지 확인해 봅시다. 여러분이 직접 맞춤형 이메일을 제작하는 데 필요한 정보를 제공해 드릴 뿐만 아니라, 기업급 맞춤형 이메일을 직접 만들 수 있는 도구도 함께 제공해 드리겠습니다.

주요 내용

이메일 맞춤 설정은 모든 주요 KPI를 향상시킵니다. 일반적인 캠페인에 비해 평균적으로 열람률은 82% 더 높고, 클릭률은 332% 더 높으며, 전환율은 2,361% 증가합니다.
소비자의 57%는 이메일 맞춤 설정이 이메일을 기억에 남게 만드는지 여부에 영향을 미친다고 답했으며, 81%는 브랜드가 타겟팅되고 관련성 높은 콘텐츠를 보내주기를 원한다고 밝혔다.
규모가 작고 세분화된 캠페인(이메일 5,000통 미만)의 열람률은 10.2%인 반면, 대규모의 일반적인 일괄 발송 캠페인(이메일 250,000통 이상)의 열람률은 2.9%에 불과합니다.
이메일을 통한 맞춤형 제품 추천은 매출과 전환율을 높일 수 있습니다
마케팅 담당자의 80%는 기본적인 프로필 데이터만을 활용해 개인화를 실시하고 있지만, 고급 행동 및 의도 기반 개인화는 그보다 기하급수적으로 더 나은 성과를 가져다줍니다.
AI는 기업 차원의 맞춤형 서비스를 가능하게 하고 있지만, 이것이 꼭 좋은 일만은 아닐 수도 있다

맞춤형 이메일이 주요 KPI에 미치는 영향

먼저 중요한 수치부터 살펴보겠습니다. 이메일 맞춤 설정은 모든 주요 지표에서 성과를 배가시키는 요소이며, 다양한 산업 분야에서 이메일 마케팅의 성공을 이끌고 있습니다.

클릭률 (CTR)

이것이 바로 우리 모두가 가장 궁금해하는 핵심 질문입니다. 이메일 맞춤 설정이 클릭률(CTR)을 높여줄까요?

물론이죠. 개인화된 이메일은 개인화되지 않은 이메일보다 클릭률이 더 높습니다. 구체적으로 말하면 332% 더 높습니다. [1]. 하지만 캠페인의 규모 역시 클릭률(CTR) 성과에 큰 영향을 미칠 수 있습니다. 이메일 수가 5,000통 미만인 소규모의 세분화된 캠페인은 4.4%의 클릭률을 기록하는 반면, 250,000통 이상의 이메일을 일괄 발송하는 대규모의 일반화된 캠페인은 고작 0.8%의 클릭률에 그칩니다. [2].

이는 5.5배의 차이이며, 전적으로 관련성과 개인화에 기인한 것입니다.

열람률

개인화와 열람률 간의 상관관계는 분명하며, 마케터의 82%가 개인화된 이메일 캠페인의 열람률이 더 높다고 응답했습니다. [3].

하지만 여기에는 몇 가지 배경 지식이 필요합니다. 이전 글에서 우리는 업종별 평균 이메일 열람률 [4]에 따르면, 통계상 클릭률(CTR)과 열람률은 직접적인 비례 관계를 보이지 않습니다. 이메일 유형, 발송 순서, 업종, 수신자층과 같은 다른 요인들도 모두 결과에 영향을 미칩니다.

예를 들어, 대개 가장 개인화된 초기 자동화된 접점인 환영 이메일은 모든 산업 분야에서 83.6%라는 놀라운 열람률을 기록하며[4], 일반적인 일괄 발송 이메일보다 9배 더 높은 전환율을 보입니다[5]. 일부 산업은 다른 산업보다 성과가 더 좋지만, 이메일 맞춤 설정은 전반적으로 모든 산업에 이점을 제공합니다.

전환 및 매출

개인화된 이메일은 일반적인 캠페인보다 훨씬 더 높은 거래 전환율을 기록하며, 비개인화된 이메일에 비해 평균 2,361% 증가한 수치를 보입니다 [1]. 이는 매우 중요한 사실입니다. 클릭률(CTR)로는 수익을 창출할 수 없고, 전환을 통해서만 수익을 창출할 수 있기 때문입니다.

“이메일 마케팅을 통한 거래”라는 제목의 막대 그래프에는 개인화가 적용된 경우 약 2,350건의 거래가 발생한 반면, 개인화가 적용되지 않은 경우 약 100건의 거래가 발생한 것으로 나타납니다.

CTR 수치는 고객 유치를 담당하는 대행사나 마케팅 임원들에게는 매우 중요하지만, 최고 경영진은 무엇보다도 최종 수익을 우선시합니다. 전환율이 높아지면 매출과 수익도 증가하게 되며, 이것이 바로 우리가 애초에 이메일 마케팅을 활용하는 주된 이유입니다.

여기서 꼭 알아야 할 점은, 실제로 전환으로 이어지는 개인화는 결코 손쉬운 일이 아니라는 것입니다. 단순히 제목이나 본문에 “안녕하세요, [First_Name]!”이라고 넣는다고 해서 백만 달러를 벌 수 있을 거라고 기대해서는 안 됩니다. 사실, 그런 ‘게으른’ 전략은 오히려 상황을 더 악화시킬 수도 있습니다. [6].

행동 데이터를 활용한 심층적인 개인화는 가장 효과적인 방법이지만, 이를 제대로 구현하려면 시간과 연동 기능, 그리고 수많은 세분화가 필요합니다.

이메일 맞춤 설정의 기반이 되는 도구와 방법에 대해 자세히 알아보기

하지만 그럴 만한 가치가 있습니다. 전자상거래 분야만 놓고 보더라도, 마케팅 캠페인을 개인화하는 소매업체는 고객 유치 비용을 최대 50%까지 절감하고, 투자 수익률(ROI)을 최대 30%까지 높이며, 매출을 최대 15%까지 늘릴 수 있습니다. [5].

이메일 맞춤 설정은 왜 효과가 있을까요?

개인화는 수신자가 메시지를 인식하는 방식을 근본적으로 바꾸기 때문에 효과가 있습니다.

신뢰

개인화는 제대로 이루어질 때 신뢰를 쌓아줍니다. 이는 고객의 요구 사항, 선호도, 그리고 고민을 이해하고 있음을 보여주기 때문입니다.

특히 요즘 많은 콘텐츠가 “AI 슬롭”(일반적이고 대량 생산된 AI 생성 콘텐츠)으로 낙인찍히고 있는 상황에서 이는 더욱 중요합니다. 콘텐츠 전반에 대한 의심 어린 시선이 점점 더 커지고 있습니다. [8], AI로 생성된 것이 아니더라도 마찬가지입니다.

이는 전반적으로 고객들(특히 Z세대)이 엉터리 AI 콘텐츠에는 절대 동의하지 않기 때문이다. [9], 그리고 특정 맥락에서 이를 사용하는 사람들을 적극적으로 규탄할 것입니다.

“Willy’s Chocolate Experience”를 홍보하기 위해 AI가 생성한 기이한 그래픽으로, 무의미한 AI 생성 마케팅 콘텐츠(“AI 쓰레기”)의 한 예시이다. — 현재 악명 높은 ‘윌리스 초콜릿 체험(Willy’s Chocolate Experience)’의 티켓을 판매하기 위해 사용된, 기이하고 오해의 소지가 있는 AI 생성 저질 콘텐츠의 한 예입니다.

신뢰는 저절로 생기는 것이 아니라, 노력해서 얻어야 하는 것입니다.

모든 것이 자동화되거나 최적화될 수 있는 것은 아니며, 가장 순수한 형태로 압축될 수도 있는 것은 아닙니다. 신뢰도 바로 그런 것 중 하나입니다. 신뢰는 모호하고 애매한 분위기와 감정의 덩어리로, 시간이 흐르면서 올바른 행동을 통해 비로소 쌓아갈 수 있는 것입니다.

그렇다고 해서 우리가 하는 모든 일에서 AI가 전혀 필요 없다는 뜻은 아닙니다. 단지 AI를 올바르게 사용해야 하며, 우리가 아직 수렵과 채집을 하던 시절 진화가 이미 해결해 놓은 문제들에 대한 해결책으로 삼아서는 안 된다는 뜻일 뿐입니다.

AI를 활용하여 이메일 마케팅 성과를 극대화하는 방법에 대해 자세히 알아보기

액션

이메일을 독자에게 특별히 관련성 있게 느껴지게 함으로써, 개인화는 이메일을 읽는 것과 행동으로 옮기는 것 사이의 심리적 저항을 줄여줍니다. 명확하고 개인화된 행동 유도 문구(CTA)는 판매 홍보처럼 느껴지기보다는 논리적인 다음 단계처럼 다가옵니다.

30분 이내에 발송되는 장바구니 포기 알림 이메일과 같은 행동 기반 트리거는 고객의 즉각적인 구매 의도를 효과적으로 활용해 전환 가능성을 획기적으로 높일 수 있습니다.

하지만 사용자들이 특별 할인 정보나 특정 제품 카테고리를 꾸준히 확인하는 것과 같은 다른 행동 패턴들도 있으며, 이를 바탕으로 세분화하고 맞춤형 서비스를 제공할 수 있습니다. 각 사용자에 대한 구체적인 행동 내역을 기록해 두어야만, 사용자가 관심을 가질 만한 제품(그리고 적절한 가격의 제품)이 출시되었을 때 최적의 서비스를 제공할 수 있습니다.

개인화 유형

저희의 전체 내용을 다시 정리해 보자면, 이메일 맞춤 설정이란 무엇인가 이 게시물에서는 활용할 수 있는 이메일 맞춤 설정 데이터의 주요 유형과 전략을 다음과 같이 소개합니다:

기본 인구통계 및 프로필 데이터

이것이 바로 개인화의 ‘누구’에 해당하는 부분입니다. 이름, 거주지 및 도시, 생년월일, 근무처, 직업 등 – 이것이 바로 개인화의 토대입니다. 이를 바탕으로 해당 인물과 그 사람의 인생 단계에 대한 대략적인 윤곽을 그려낼 수 있으며, 이는 어조와 메시지 전달은 물론, 제공하는 콘텐츠의 관련성을 높이는 데 도움이 됩니다.

행동 데이터

행동 데이터는 고객이 웹사이트에서 어떤 활동을 하는지 알려주며, 이를 통해 향후 행동을 예측하는 데 활용할 수 있습니다. 구매 내역은 전자상거래 분야에서 가장 가치 있는 데이터라고 할 수 있지만, 웹사이트 행동 데이터(조회수, 클릭한 제품, 사이트 체류 시간, 사용한 검색어 등) 역시 고객의 현재 관심사와 의도를 파악하는 데 도움이 됩니다.

행동 데이터는 장바구니 포기 알림이나 가격 인하 알림과 같은 자동 발송 이메일 캠페인의 기반이 됩니다.

이메일 참여도 데이터를 통해 각 개인에게 어떤 콘텐츠가 공감을 불러일으키는지를 파악할 수 있으며, 이를 바탕으로 구독자들의 선호도에 따라 그룹을 분류할 수 있습니다.

사용자의 로그인 빈도나 가장 자주 이용하는 주요 기능 등 앱 및 웹사이트 참여도는 누가 가장 적극적으로 참여하고 있는지, 누가 로열티 혜택이나 상향 판매 제안에 반응할 가능성이 높은지, 그리고 누가 브랜드 생태계를 떠날 위험이 있는지를 파악하는 데 도움이 됩니다.

명시적 선호도

이는 고객이 의도적으로 그리고 적극적으로 귀사에 공유하는 정보입니다. 고객의 선호도를 통해 고객이 어떤 주제, 제품 카테고리 또는 유형의 정보를 받고 싶어 하는지 알 수 있습니다. 이러한 선호도를 활용하여 각 고객의 이메일에 표시될 콘텐츠 블록, 이미지 또는 제안을 동적으로 선택할 수 있습니다.

또한, 구독자가 이메일 수신 빈도와 수신할 메시지 유형을 직접 선택할 수 있도록 함으로써, 구독 취소율을 줄이고 장기적인 참여도를 높일 수 있습니다.

이메일 마케팅 담당자들은 개별 사용자를 위한 맞춤형 이메일을 만들 수 있을까?

간단히 말해 ‘그렇다’고 할 수 있지만, 구체적인 방법은 캠페인의 규모와 보유 자료에 따라 달라집니다. 가장 간단한 경우, 최소한의 노력만으로도 어떤 캠페인에든 기본적인 개인화를 적용할 수 있습니다.

반면, 첨단 AI 에이전트는 이제 실시간 의도 신호와 행동 데이터를 활용해 수천 명의 수신자에게 동시에 독창적인 1:1 메시지를 작성할 수 있게 되었습니다.

줄지어 놓인 빨간색 인형 조각들 사이에 노란색 조각 하나가 눈에 띄게 놓여 있다

기업 수준의 개인화가 새로운 표준으로 자리 잡고 있습니다. Bloomreach와 같은 플랫폼을 통해 마케터들은 AI를 활용해 ‘대규모 맞춤형 개인화’ 모델로 전환할 수 있습니다. 이러한 도구를 사용하면 대규모 인력을 동원하지 않고도 모든 고객을 ‘단 한 명으로 구성된 세그먼트’처럼 대할 수 있습니다.

하지만 한 가지 주의할 점이 있습니다. 이 기능을 사용할 때는 AI가 만들어낸 엉터리 결과물이 되지 않도록, 더 나아가 사용자, 고객, 브랜드에 심각한 피해를 입히지 않도록 각별히 주의해야 합니다. 이 분야의 최대 기업들은 확실히 [10], 하지만 일이 잘 풀릴 거라는 보장은 없습니다.

사실, AI 에이전트가 우리가 생각하는 것보다, 혹은 우리가 인지하고 있는 것보다 훨씬 더 자주 통제 불능 상태에 빠진다는 것이 사실입니다. [11] [12], 게다가 아무리 상황이 좋다고 해도 사용자들은 AI가 자신에게 말을 거는 것을 단순히 좋아하지 않는다 [13]. 지나친 개인화가 가능할 수 있으며, 사용자들은 이를 매우 소름 끼치고 불안하게 여깁니다. [14]. AI는 결국 과도한 개인화로 이어지고, 구독 취소와 미디어의 비판을 불러오는 길을 단숨에 달려가게 될 뿐입니다. [15].

AI가 생성한 이메일에는 상당한 위험이 따르는데, 이는 대형 기업이라면 감당할 수 있을지 모르겠지만, 굳이 감당해야 할 필요는 없다.

우리는 신뢰에 대해 이야기한 바 있습니다. 마케팅 과정에서 사람의 개입을 거의 없애고 AI에만 전적으로 의존한다면, 잘못된 곳에 신뢰를 두는 것이나 다름없습니다. 그렇다면 대안은 무엇일까요?

분석하고, 반복하고, 다듬어 나갑니다. 아시다시피, 바로 ‘더 워크™’죠!

특정 세그먼트가 이메일에 긍정적인 반응을 보인다면, 더 세분화된 수준에서 비슷한 방식을 시도해 보세요.

결국, 고객들이 브랜드로부터 무엇을 얻게 될지를 다른 챗봇이 좌지우지하는 것이 아니라, 여러분만의 데이터를 바탕으로 매우 정교하게 세분화된 고객 그룹을 확보하게 될 것입니다.

풀스택 생성형 AI는 도박과도 같습니다. 스팸 필터는 AI가 생성한 패턴을 표적으로 삼고 있습니다. 구독자들은 한 마일 밖에서도 AI의 흔적을 감지해 냅니다.

다시 한 번 분명히 말씀드리자면, 저희는 마케팅에서 AI를 사용하는 것을 반대하는 것이 아닙니다. 사실, 저희는 AI를 적극 수용하고 있습니다. 하지만 AI를 가장 효과적으로 활용하는 방법은 배경에서 워크플로우 자동화, A/B 테스트, 예측 타이밍 등을 처리하는 데 있으며, 인간이 가장 잘하는 분야에 AI를 적용하는 것이 아닙니다.

그럼, 맞춤형 이메일은 어떻게 작성할까요?

여전히 나만의 맞춤형 이메일을 만들고 싶으신가요? 좋네요! 필요한 건 적절한 도구, 적절한 데이터, 그리고 전략뿐입니다…

맞춤형 이메일을 작성하려면 어떤 도구가 필요할까요?

필요한 도구는 달성하고자 하는 맞춤 설정의 수준에 따라 달라집니다.

대부분의 최신 ESP는 동적 콘텐츠, 세분화, 자동화 주요 기능을 제공하며, CDP는 기업 전반(웹사이트, CRM, 앱, 고객 지원)의 고객 데이터를 하나의 실행 가능한 프로필로 통합합니다.

이미 견고한 시스템을 갖추고 있으며, 단순히 이메일에 이메일 맞춤 설정을 추가하고 싶다면, Sendtric과 같은 동적 콘텐츠 및 위젯 도구 복잡한 코딩 없이도 이메일에서 맞춤형 이미지, 카운트다운 타이머, 현지화된 날씨 정보를 표시할 수 있습니다.

자세한 내용은 다음 게시물을 확인해 주세요. 최고의 이메일 맞춤 설정 도구.

어떤 데이터가 필요하신가요?

지금까지 퍼스트파티 데이터, 행동 데이터, 제로파티 데이터에 대해 살펴보았지만, 아직 자체적으로 이를 처리할 수 있을 만큼의 규모에 이르지 못했다면 서드파티 마케팅 데이터를 활용하는 것도 또 다른 선택지가 될 수 있습니다.

이것만으로는 품질을 보장할 수는 없습니다 – 적어도 아직은 아니지만 – 대신 양을 확보할 수 있고, 이를 바탕으로 개선을 시작할 수 있는 출발점을 마련해 줄 것입니다.

이 모든 데이터를 수집하고 정리할 수 있는 방법이 필요합니다. ESP나 CDP를 통해서든, CRM이나 분석 플랫폼을 통해서든 상관없습니다.

시작하기 위해서는 무언가 하나만 있으면 되는데, 이미 고객 이름과 프로필 데이터를 보유하고 있으니 이를 출발점으로 삼는 것이 좋습니다. 하지만 진정한 성과는 행동 데이터에서 나오므로, 이를 목표로 삼으세요.

개인화의 힘을 활용할 준비가 되셨나요? Sendtric이 그 과정을 간편하게 만들어 드립니다.

Sendtric을 사용하면 이메일 마케팅의 효과를 극대화할 수 있습니다. 복잡한 코딩이나 개발 자료 없이도 이메일 맞춤 설정 전략을 구현할 수 있는 다양한 도구를 제공받게 됩니다.

Sendtric을 사용하면 손쉽게 연동 기능을 사용할 수 있습니다 이메일용 맞춤형 이미지 가입자 데이터에 따라 동적으로 변경되는 요소나, 맞춤형 혜택의 정확한 남은 시간을 표시하는 카운트다운 타이머 등이 있습니다. 다음을 생성할 수 있습니다. 참여형 설문조사, 그리고 날씨 위젯 지역별 캠페인을 위해 실시간 상황을 수집하는 기능입니다.

이메일 위젯들은 데스크톱, 모바일, 태블릿 등 모든 주요 이메일 클라이언트에서 원활하게 작동하도록 설계되었으며, 귀하의 이메일 캠페인 플랫폼과 손쉽게 연동 기능을 제공합니다.

Sendtric의 도구 제품군은 엔터프라이즈급이며, 뛰어난 복원력을 갖추고 있어, 여러분이 잘 알고 사랑하는 브랜드들로부터 신뢰를 받고 있습니다. 월 3억 통 이상의 이메일을 발송하는 다국적 기업부터 스타트업 및 중소기업에 이르기까지 다양한 기업이 이 서비스를 이용하고 있습니다.

그렇기 때문에 당사의 모든 도구는 무료 가격을 포함해 모든 가격대에 포함되어 있습니다.

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자주 묻는 질문

이메일 맞춤 설정이 정말 클릭률(CTR)을 높여주나요?

네. 여러 연구 결과에 따르면, 개인화된 이메일은 비개인화된 이메일보다 클릭률이 더 높은 것으로 일관되게 나타나며, 일부 연구에서는 클릭률이 무려 332%나 증가한 것으로 나타났습니다.

가장 효과적인 이메일 맞춤 설정 방식은 무엇일까요?

장바구니 포기 알림 이메일이나 제품 추천 캠페인과 같은 행동 기반 개인화는 소비자가 보인 구매 의도에 부응하기 때문에, 항상 가장 높은 참여율과 전환율을 기록합니다.

이메일을 개인화하려면 어떤 데이터가 필요한가요?

이메일 맞춤 설정은 인구통계학적 데이터와 프로필 데이터, 행동 데이터, 의도 신호, 그리고 때로는 제3자 데이터를 종합적으로 활용해야 효과를 볼 수 있습니다.

대규모로 이메일을 맞춤 설정하려면 어떻게 해야 하나요?

동적 콘텐츠, 세분화, AI 기반 추천, 자동화 주요 기능을 갖춘 강력한 마케팅 플랫폼이 필요합니다. Bloomreach나 Oracle Responsys와 같은 플랫폼은 기업 수준의 개인화를 위해 설계되었습니다.

너무 지나치게 개인화해도 될까요?

네. 지나친 개인화는 불쾌감을 줄 수 있으며, 특히 고객이 명시적으로 공유하지 않은 데이터를 사용할 경우 더욱 그렇습니다. AI가 생성한 이메일은 이러한 ‘불쾌감’을 가속화하고 증폭시킬 수 있습니다. 신뢰를 유지하고 구축하기 위해서는 관찰된 행동과 고객이 직접 밝힌 선호도에 초점을 맞추어야 합니다.

개인화를 위해 세분화는 얼마나 중요한가요?

정말 중요합니다. 규모가 작고 세분화가 잘 된 캠페인은 대규모의 일반적인 일괄 발송에 비해 더 높은 클릭률(CTR)을 기록합니다. 먼저 대상 고객을 세분화하지 않고서는 효과적인 개인화를 할 수 없습니다!

이메일 맞춤 설정에 AI를 활용하면 어떤 이점이 있나요?

AI는 대규모의 1:1 맞춤화를 가능하게 하고, 콘텐츠 제작을 자동화하며, 실시간 데이터를 바탕으로 캠페인 성과를 지속적으로 최적화합니다. 하지만 과도한 맞춤화가 발생할 수 있으며, 그 밖에도 여러 가지 위험이 존재합니다. 이메일 마케팅에서 AI를 가장 효과적으로 활용하는 방법은 A/B 테스트나 최적의 발송 시간 예측과 같은 백그라운드 작업에 적용하는 것입니다.

이메일 맞춤 설정은 매출을 얼마나 증가시키나요?

상당히 큰 차이가 있습니다. Shopify에 따르면, 개인화 전략을 잘 활용하는 기업들은 전체 매출이 40% 더 높습니다.

개인화와 세분화의 차이점은 무엇인가요?

세분화는 지역이나 업종과 같은 공통된 특성에 따라 대상 고객을 여러 그룹으로 나눕니다. 개인화는 해당 그룹 내의 각 개인에 맞게 이메일 콘텐츠를 맞춤 설정하는 것으로, 예를 들어 과거 구매 내역을 바탕으로 제품 추천을 보여주는 것이 있습니다. 개인화는 세분화 이후에 적용됩니다.