Steigert die E-Mail-Personalisierung die Klickrate?
Die kurze Antwort? Ja – die E-Mail-Personalisierung steigert die Klickrate. Aber wie immer gibt es auch eine ausführlichere Antwort. Erfahre mehr darüber, wie du die Klickrate mit personalisierten E-Mails verbessern kannst.
Erstveröffentlichung: Kurze Antwort? Ja – E-Mail-Personalisierung Das steigert die Klickrate tatsächlich – und zwar um einiges. Aber wie immer gibt es eine ausführlichere Antwort. Wie stark sich das auf die Klickrate auswirkt und was funktioniert, hängt von deiner Branche, deiner Marke und deiner Zielgruppe ab. Dennoch: Personalisierung ist in der heutigen E-Mail-Marketing-Landschaft ein entscheidender Faktor, und es ist ganz einfach, sie für sich zu nutzen, sobald man weiß, wie es geht.
Wir haben uns mit den Grundlagen der E-Mail-Personalisierung beschäftigt und die Grundlagen anhand von Beispielen aus der Praxis umgesetzt Beispiele für die E-Mail-Personalisierung. Aber was bringt das schon, wenn es nichts bewirkt? Schauen wir uns mal die Zahlen hinter den Taktiken an und sehen wir, wie sich die E-Mail-Personalisierung auf wichtige KPIs wie die Klickrate (CTR) und den Umsatz auswirkt. Wir liefern dir die Informationen, die du brauchst, um deine eigenen zu erstellen – und geben dir die Tools an die Hand, mit denen du deine eigenen personalisierten E-Mails auf Unternehmensniveau erstellen kannst.
Das Wichtigste in Kürze
- Die E-Mail-Personalisierung verbessert alle wichtigen KPIs: Im Durchschnitt sind die Öffnungsraten um 82 % höher, die Klickraten um 332 % höher und die Konversionsraten steigen im Vergleich zu generischen Kampagnen um 2.361 %
- 57 % der Verbraucher geben an, dass die E-Mail-Personalisierung Einfluss darauf hat, ob ihnen eine E-Mail in Erinnerung bleibt, und 81 % wünschen sich, dass Marken zielgerichtete, relevante Inhalte versenden
- Kleinere, segmentierte Kampagnen (<5.000 E-Mails) erzielen eine Öffnungsrate von 10,2 %, während große, allgemeine Massenversendungen (>250.000 E-Mails) nur 2,9 % erreichen.
- Personalisierte Produktempfehlungen in E-Mails können den Umsatz und die Konversionsrate steigern
- 80 % der Marketingfachleute personalisieren ihre Inhalte ausschließlich anhand grundlegender Profildaten – doch eine fortgeschrittene, verhaltens- und absichtsbasierte Personalisierung liefert exponentiell bessere Ergebnisse
- KI ermöglicht Personalisierung im Maßstab der Großunternehmen – aber das muss nicht unbedingt gut sein
Der Einfluss personalisierter E-Mails auf die wichtigsten KPIs
Fangen wir mit den Zahlen an, auf die es ankommt. Die E-Mail-Personalisierung wirkt sich bei jeder wichtigen Kennzahl als Leistungsmultiplikator aus – und ist branchenübergreifend der Schlüssel zum Erfolg im E-Mail-Marketing.
Klickquote (CTR)
Das ist die große Frage, die uns alle interessiert: Steigert die E-Mail-Personalisierung die Klickrate?
Auf jeden Fall. Personalisierte E-Mails erzielen tatsächlich mehr Klicks als nicht personalisierte – genauer gesagt 332 % mehr. [1]. Aber auch der Umfang deiner Kampagne kann die CTR-Leistung erheblich beeinflussen. Kleinere, stark segmentierte Kampagnen mit weniger als 5.000 E-Mails erzielen eine CTR von 4,4 %, während massive, allgemeine Massenversendungen mit über 250.000 E-Mails nur 0,8 % erreichen [2].
Das ist ein 5,5-facher Unterschied, der ausschließlich auf Relevanz und Personalisierung zurückzuführen ist.
Öffnungsrate
Der Zusammenhang zwischen Personalisierung und Öffnungsraten ist eindeutig, und 82 % der Marketingfachleute geben an, dass personalisierte E-Mail-Kampagnen höhere Öffnungsraten erzielen [3].
Aber dazu muss man den Kontext kennen. In einem früheren Beitrag haben wir die Durchschnittliche E-Mail-Öffnungsraten nach Branche [4], und die Statistiken zeigen, dass die Klickrate und die Öffnungsrate nicht direkt proportional zueinander sind. Andere Faktoren wie die Art der E-Mail, ihre Position in der Sequenz, die Branche und die Zielgruppe spielen ebenfalls eine Rolle.
Zum Beispiel: Willkommens-E-Mails, die in der Regel den persönlichsten automatisierten Erstkontakt darstellen, erzielen branchenübergreifend eine außergewöhnliche Öffnungsrate von 83,6 % [4] und erzielen eine neunmal höhere Konversionsrate als typische Massen-E-Mails [5]. Auch wenn manche Branchen besser abschneiden als andere, profitiert doch jeder von der E-Mail-Personalisierung.
Conversions und Umsatz
Personalisierte E-Mails erzielen deutlich höhere Konversionsraten als allgemeine Kampagnen – im Durchschnitt einen Anstieg von 2.361 % im Vergleich zu nicht personalisierten E-Mails [1]. Das ist enorm, denn mit Klickraten verdienst du kein Geld, sondern mit Konversionen.
Auch wenn die CTR-Zahlen für Agenturen und Marketingverantwortliche, deren Aufgabe es ist, Kunden anzulocken, großartig sind, geht es der Führungsetage in erster Linie um den Gewinn. Höhere Konversionsraten bedeuten höhere Umsätze und Einnahmen, und genau das ist der eigentliche Grund, warum wir E-Mail-Marketing überhaupt einsetzen.
Das Wichtigste, was du hier wissen musst, ist: Die Art von Personalisierung, die wirklich zum Verkauf führt, ist nicht mit geringem Aufwand zu erreichen. Du kannst nicht einfach „Hallo, [Vorname]!“ in deine Betreffzeile und den Text einfügen und erwarten, dass du eine Million Dollar verdienst. Tatsächlich könnten diese „faulen“ Taktiken die Situation sogar noch verschlimmern. [6].
Eine umfassende Personalisierung anhand von Verhaltensdaten ist der beste Weg, aber es braucht Zeit, Integrationen und jede Menge Segmentierung, um das richtig hinzubekommen.
Erfahre mehr über die Tools und Methoden, die hinter der umfassenden E-Mail-Personalisierung stecken
Aber es lohnt sich: Allein im E-Commerce können Händler, die ihre Marketingkampagnen personalisieren, die Kosten für die Kundenakquise um bis zu 50 % senken, die Kapitalrendite (ROI) um bis zu 30 % steigern und den Umsatz um bis zu 15 % erhöhen [5].
Warum funktioniert die E-Mail-Personalisierung?
Personalisierung funktioniert, weil sie die Art und Weise, wie der Empfänger deine Nachricht wahrnimmt, grundlegend verändert.
Relevanz
In einer Zeit, in der der Durchschnittsbürger täglich 121 E-Mails erhält [7], Relevanz ist das Einzige, was den Lärm durchbricht.
Eine allgemeine E-Mail wird leicht übersehen. Eine E-Mail, die auf etwas Bestimmtes beim Empfänger eingeht – nicht nur auf seinen Namen, sondern darauf, was er wirklich mag und wofür er lebt –, signalisiert hingegen, dass du dir Mühe gegeben hast. Und das wiederum weckt sein Interesse.
Die Hälfte der Verbraucher gibt an, dass personalisierte Angebote und Werbeaktionen von Marken, mit denen sie bereits in Kontakt standen, ihr Einkaufserlebnis verbessern [5]. Verbraucher wünschen sich aktiv Relevanz und belohnen sie.
Vertrauen
Personalisierung schafft Vertrauen – wenn sie richtig umgesetzt wird. Sie zeigt, dass du die Bedürfnisse, Vorlieben und Probleme deiner Kunden verstehst.
Das ist gerade jetzt besonders wichtig, da viele Inhalte als „AI-Slop“ (generische, massenhaft produzierte, KI-generierte Inhalte) bezeichnet werden. Inhalte werden insgesamt zunehmend mit Argwohn betrachtet [8], auch wenn es nicht von einer KI generiert wurde.
Das liegt daran, dass die Kunden (vor allem die aus der Gen Z) im Großen und Ganzen absolut nichts von diesem KI-Mist halten [9], und wird diejenigen, die es in bestimmten Zusammenhängen verwenden, aktiv verurteilen.
Vertrauen muss man sich verdienen, das kommt nicht von selbst.
Nicht alles lässt sich automatisieren, optimieren oder auf seine reinste Form reduzieren. Vertrauen gehört dazu – ein unscharf umrissener Klumpen aus Stimmungen und Gefühlen, der sich nur mit der Zeit und durch das richtige Handeln aufbauen lässt.
Das heißt nicht, dass KI in nichts, was wir tun, eine Rolle spielt – es heißt nur, dass wir sie richtig einsetzen müssen und nicht als Lösung für Probleme, die die Evolution bereits gelöst hat, als wir noch Jäger und Sammler waren.
Aktion
Indem eine E-Mail als besonders relevant empfunden wird, verringert die Personalisierung die mentale Hemmschwelle zwischen Lesen und Handeln. Klare, personalisierte Handlungsaufforderungen (CTAs) wirken weniger wie ein Verkaufsgespräch und eher wie ein logischer nächster Schritt.
Verhaltensauslöser, wie zum Beispiel eine E-Mail wegen eines zurückgelassenen Warenkorbs, die innerhalb von 30 Minuten verschickt wird, können die unmittelbare Kaufabsicht nutzen und so die Wahrscheinlichkeit von Conversions drastisch erhöhen.
Es gibt aber noch andere Verhaltensweisen – zum Beispiel, dass Nutzer regelmäßig nach Sonderangeboten und bestimmten Produktkategorien suchen –, die sich segmentieren und personalisieren lassen. Für jeden Nutzer müssen bestimmte Aktionen protokolliert werden, damit man ihn optimal bedienen kann, sobald etwas, das ihn interessiert (und zum richtigen Preis), verfügbar wird.
Arten der Personalisierung
Um unseren vollständigen Überblick in unserem Was ist E-Mail-Personalisierung? In diesem Beitrag findest du die wichtigsten Arten von Daten zur E-Mail-Personalisierung sowie Strategien, die du nutzen kannst:
Grundlegende demografische Daten und Profildaten
Das ist der „Wer“-Aspekt der Personalisierung. Name, Wohnort und Stadt, Geburtsdatum, wo die Person arbeitet und was sie macht – das ist die Grundlage der Personalisierung. Daraus kannst du dir ein grobes Bild von einer Person und ihrer Lebensphase machen, was dir bei der Wahl des Tons und der Botschaften sowie bei der Relevanz deines Angebots Hilfe bieten kann.
Verhaltensdaten
Verhaltensdaten geben Aufschluss darüber, was Kunden auf deiner Website tun – und lassen sich nutzen, um zukünftige Handlungen vorherzusagen. Die Kaufhistorie ist wohl der wertvollste Datenpunkt im E-Commerce, aber auch Daten zum Website-Verhalten (wie Aufrufe von Seiten, angeklickte Produkte, Verweildauer auf der Website, verwendete Suchbegriffe und so weiter) geben dir Einblicke in die aktuellen Interessen und Absichten eines Kunden.
Verhaltensdaten sind die Grundlage für automatisierte E-Mail-Kampagnen – wie Erinnerungen an abgebrochene Warenkörbe und Benachrichtigungen über Preissenkungen.
Anhand der Daten zur E-Mail-Interaktion erfährst du, welche Inhalte bei den einzelnen Empfängern Anklang finden, sodass du die Abonnenten entsprechend ihrer gezeigten Vorlieben gruppieren kannst.
Die Interaktion mit der App und der Website – zum Beispiel, wie oft sich Nutzer einloggen und welche Funktionen sie am häufigsten nutzen – gibt dir Aufschluss darüber, wer am aktivsten ist und wer möglicherweise offen für Treueangebote oder Upsells ist – und wer Gefahr läuft, das Ökosystem deiner Marke zu verlassen.
Angegebene Präferenzen
Das sind Informationen, die Kunden dir bewusst und proaktiv mitteilen. Anhand ihrer Präferenzen erfährst du, welche Themen, Produktkategorien oder Arten von Informationen sie erhalten möchten. Anhand dieser Präferenzen lässt sich dynamisch auswählen, welche Inhaltsblöcke, Bilder oder Angebote in der E-Mail jedes einzelnen Kunden angezeigt werden.
Außerdem kannst du die Abmelderate senken und die langfristige Kundenbindung verbessern, indem du deinen Abonnenten die Möglichkeit gibst, selbst zu bestimmen, wie oft sie E-Mails erhalten und welche Art von Nachrichten sie bekommen.
Können E-Mail-Vermarkter personalisierte E-Mails für einzelne Nutzer erstellen?
Die kurze Antwort lautet: Ja, aber die Methode hängt von deinem Umfang und deinen Ressourcen ab. Am einen Ende des Spektrums lässt sich eine einfache Personalisierung mit minimalem Aufwand auf jede Kampagne anwenden.
Auf der anderen Seite können fortschrittliche KI-Agenten nun mithilfe von Echtzeit-Absichtssignalen und Verhaltensdaten einzigartige, individuell zugeschnittene Nachrichten für Tausende von Empfängern gleichzeitig erstellen.
Personalisierung auf Ebene der Großunternehmen wird zum neuen Standard. Plattformen wie Bloomreach ermöglichen es Marketingfachleuten, mithilfe von KI zu einem Modell der „individuellen Betreuung in großem Maßstab“ überzugehen. Diese Tools machen es möglich, jeden Kunden wie ein Ein-Personen-Segment zu behandeln, ohne dass dafür ein riesiges Team nötig ist.
Da gibt’s aber ein Aber. Du musst bei der Nutzung wirklich vorsichtig sein, um zu vermeiden, dass es zu einem totalen KI-Chaos kommt – oder schlimmer noch, dass du deinen Nutzern, Kunden und deiner Marke ernsthaften Schaden zufügst. Die größten Akteure in diesem Bereich sind zweifellos [10], aber es gibt keine Garantie, dass alles klappt.
Tatsache ist: KI-Agenten laufen öfter Amok, als wir glauben wollen oder uns bewusst ist [11] [12], und selbst im besten Fall mögen es Nutzer einfach nicht, wenn KI mit ihnen spricht [13]. Eine übermäßige Personalisierung ist möglich, und die Nutzer empfinden das als äußerst unheimlich und beunruhigend [14]. KI beschleunigt nur den Weg zur Überpersonalisierung, zu Abmeldungen und zu einer negativen Reaktion in den Medien, wenn alles schiefgeht [15].
Von KI generierte E-Mails bergen eine ganze Reihe von Risiken, die vielleicht die größten Unternehmen verkraften können – was sie aber nicht sollten.
Wir haben über Vertrauen gesprochen – und wenn du den menschlichen Einfluss aus deinem Marketing fast komplett eliminierst und voll und ganz auf KI setzt, setzt du dein Vertrauen auf die falsche Stelle. Was ist also die Alternative?
Analysieren. Iterieren. Verfeinern. Du weißt schon – The Work™!
Wenn ein Segment gut auf eine E-Mail reagiert, probier doch mal etwas Ähnliches auf einer detaillierteren Ebene aus.
Irgendwann wirst du dann hochgradig verfeinerte Gruppen haben, die auf deinen eigenen Daten basieren – und nicht irgendein Chatbot, der bestimmt, was Kunden von deiner Marke bekommen.
Full-Stack-Generative-KI ist ein Risiko. Spamfilter haben es auf KI-generierte Muster abgesehen. Abonnenten „riechen“ KI schon von weitem.
Noch einmal, um es ganz klar zu sagen: Wir sind nicht gegen den Einsatz von KI im Marketing – im Gegenteil, wir begrüßen ihn. Aber KI lässt sich am besten im Hintergrund einsetzen, bei der Automatisierung von Arbeitsabläufen, bei A/B-Tests und bei der vorausschauenden Zeitplanung – nicht bei den Dingen, die wir Menschen am besten können.
Also – wie erstellt man personalisierte E-Mails?
Willst du immer noch deine eigenen personalisierten E-Mails erstellen? Super! Alles, was du brauchst, sind die richtigen Tools, die richtigen Daten und eine Strategie…
Welche Tools brauchst du, um personalisierte E-Mails zu erstellen?
Welche Tools du brauchst, hängt davon ab, wie weit du die Personalisierung vorantreiben möchtest.
Die meisten modernen ESPs bieten Funktionen für dynamische Inhalte, Segmentierung und Automatisierung, und CDPs führen Kundendaten aus deinem gesamten Unternehmen (Website, CRM, App, Support) in einem einzigen, verwertbaren Profil zusammen.
Wenn du bereits über ein solides System verfügst und deine E-Mails einfach nur durch E-Mail-Personalisierung aufwerten möchtest, dann Tools für dynamische Inhalte und Widgets wie Sendtric Ermögliche personalisierte Bilder, Countdown-Timer und ortsspezifische Wetter-Updates in E-Mails – ganz ohne komplizierte Programmierung.
Wenn du mehr erfahren möchtest, schau dir unseren Beitrag zu Die besten Tools zur E-Mail-Personalisierung.
Welche Daten brauchst du?
Wir haben First-Party-, Verhaltens- und Zero-Party-Daten zusammengefasst – aber Marketingdaten von Drittanbietern sind eine weitere Option, falls du noch nicht die Größe erreicht hast, um das selbst zu machen.
Das bringt dir zwar keine Qualität – zumindest noch nicht –, aber dafür Quantität und einen Ausgangspunkt, um mit der Verfeinerung zu beginnen.
Du brauchst eine Möglichkeit, all diese Daten zu sammeln und zu erfassen – sei es über dein ESP oder deine CDP, aus deinem CRM oder deiner Analyseplattform.
Du brauchst nur etwas, um loszulegen, und da du bereits Kundennamen und Profildaten hast, ist das ein guter Ausgangspunkt. Die größten Vorteile bringst du aber mit Verhaltensdaten – also setz dir das als Ziel.
Bist du bereit, die Vorteile der Personalisierung zu nutzen? Mit Sendtric ist das ganz einfach
Mit Sendtric kannst du dein E-Mail-Marketing auf ein neues Level heben. Du erhältst eine Reihe von Tools, mit denen du E-Mail-Personalisierung umsetzen kannst – ganz ohne komplexe Programmierung oder Entwicklungsressourcen.
Mit Sendtric kannst du ganz einfach Integrationen durchführen personalisierte Bilder für E-Mails die sich dynamisch anhand der Abonnentendaten ändern – oder Countdown-Timer, die die genaue verbleibende Zeit für ein personalisiertes Angebot anzeigen. Du kannst interaktive Umfragen, und Wetter-Widgets die Echtzeitdaten für ortsspezifische Kampagnen abrufen.
Diese Widgets sind so konzipiert, dass sie nahtlos in allen gängigen E-Mail-Clients funktionieren – egal ob auf dem Desktop, dem Handy oder dem Tablet – und sich mühelos in deine E-Mail-Kampagnenplattform integrieren lassen.
Die Tools von Sendtric sind auf Großunternehmen-Niveau, äußerst ausfallsicher und genießen das Vertrauen von Marken, die du kennst und liebst – von multinationalen Konzernen, die monatlich über 300 Millionen E-Mails versenden, bis hin zu Start-ups und kleinen Unternehmen.
Deshalb sind alle unsere Tools in allen Preisen enthalten – sogar in unserem kostenlosen Tarif.
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Häufig gestellte Fragen
Steigert die E-Mail-Personalisierung wirklich die Klickrate?
Ja. Studien belegen immer wieder, dass personalisierte E-Mails im Vergleich zu nicht personalisierten Versionen höhere Klickraten erzielen, wobei manche sogar einen Anstieg von bis zu 332 % zeigen.
Was ist die effektivste Art der E-Mail-Personalisierung?
Verhaltensgesteuerte Personalisierung, wie E-Mails zu abgebrochenen Warenkörben und Kampagnen mit Produktempfehlungen, sorgt durchweg für die höchsten Interaktions- und Konversionsraten, da sie auf eine nachweisliche Kaufabsicht reagiert.
Welche Daten brauche ich, um E-Mails zu personalisieren?
Damit die E-Mail-Personalisierung funktioniert, braucht es eine Mischung aus demografischen Daten und Profildaten, Verhaltensdaten, Absichtsindikatoren und manchmal auch Daten von Drittanbietern.
Wie kann ich E-Mails in großem Umfang personalisieren?
Du brauchst eine leistungsstarke Marketingplattform mit Funktionen für dynamische Inhalte, Segmentierung, KI-gestützte Empfehlungen und Automatisierung. Plattformen wie Bloomreach und Oracle Responsys sind speziell für die Personalisierung bei Großunternehmen konzipiert.
Kann ich es mit der Personalisierung übertreiben?
Ja. Eine übermäßige Personalisierung kann unheimlich wirken, besonders wenn du Daten verwendest, die der Kunde nicht ausdrücklich preisgegeben hat. Von KI generierte E-Mails können diesen „Unheimlichkeitsfaktor“ noch verstärken. Konzentriere dich auf beobachtetes Verhalten und geäußerte Präferenzen, um Vertrauen aufzubauen und zu erhalten.
Wie wichtig ist Segmentierung für die Personalisierung?
Das ist super wichtig. Kleinere, gut segmentierte Kampagnen erzielen höhere Klickraten als große, allgemeine Massenversendungen. Ohne vorherige Segmentierung deiner Zielgruppe kannst du keine effektive Personalisierung betreiben!
Was sind die Vorteile des Einsatzes von KI bei der E-Mail-Personalisierung?
KI ermöglicht eine 1:1-Personalisierung in großem Maßstab, automatisiert die Erstellung von Inhalten und optimiert kontinuierlich die Kampagnenleistung auf Basis von Echtzeitdaten. Allerdings kann es zu einer übermäßigen Personalisierung kommen, und es gibt weitere Risiken. Am besten lässt sich KI im E-Mail-Marketing im Hintergrund einsetzen, zum Beispiel für A/B-Tests und die Vorhersage optimaler Versandzeiten.
Um wie viel steigert die E-Mail-Personalisierung den Umsatz?
Und zwar deutlich. Laut Shopify erzielen Unternehmen, die bei der Personalisierung besonders gut abschneiden, insgesamt 40 % mehr Umsatz.
Was ist der Unterschied zwischen Personalisierung und Segmentierung?
Bei der Segmentierung wird deine Zielgruppe anhand gemeinsamer Merkmale wie Standort oder Branche in Gruppen unterteilt. Bei der Personalisierung wird der Inhalt der E-Mail für jede einzelne Person innerhalb dieser Gruppe individuell angepasst – zum Beispiel durch Produktempfehlungen, die auf früheren Käufen basieren. Die Personalisierung erfolgt nach der Segmentierung.
Quellen
[1] https://www.sendtric.com/what-is-email-personalization-with-real-examples/
[4] https://www.sendtric.com/average-email-open-rates-by-industry-in-2026/
[5] https://www.shopify.com/uk/enterprise/blog/email-personalization
[6] https://www.sendtric.com/email-subject-lines-increase-open-rates/
[7] https://www.inc.com/joy-gendusa/people-receive-121-emails-a-day/91162191
[8] https://towardsdatascience.com/is-this-slop-detecting-ai-generated-content-without-a-model-2/
[9] https://www.sendtric.com/how-to-use-ai-email-marketing/
[10] https://digitalmarketinginstitute.com/blog/some-inspiring-uses-of-ai-in-digital-marketing
[11] https://www.uktech.news/ai/rogue-ais-are-wreaking-havoc-what-is-going-on-20260806
[12] https://www.bbc.co.uk/news/articles/c1w1lvn7d9go
[14] https://www.sendtric.com/top-5-urgency-elements-in-email-marketing/
[15] https://oecd.ai/en/incidents/2025-01-20-9a57
