Wat is e-mailpersonalisatie? (Met echte voorbeelden)

E-mailpersonalisatie is een marketingstrategie waarbij je gebruikmaakt van abonneegegevens om op maat gemaakte, relevante e-mailinhoud aan individuele ontvangers te sturen. Bij een gepersonaliseerde campagne stuur je verschillende inhoud naar verschillende mensen, op basis van wat de afzender over hen weet. En het is een super effectieve manier om betrokkenheid en conversies te stimuleren.

Door Martin TenevEerste publicatiedatum: 3 juni 2026.Laatst bijgewerkt: 26 juli 2026

In een eerdere post, De beste tools voor e-mailpersonalisatie (2026), hebben we gekeken naar de platforms waarmee je e-mails kunt personaliseren. Maar voordat je de juiste tool kunt kiezen, moet je eerst begrijpen wat e-mailpersonalisatie eigenlijk is – en hoe het eruitziet als het goed wordt gedaan. Laten we de basisprincipes van e-mailpersonalisatie eens bekijken aan de hand van praktijkvoorbeelden, en je praktische tips geven om verder te gaan dan alleen de basis.

Belangrijkste punten

E-mailpersonalisatie is een marketingstrategie waarbij gegevens van abonnees worden gebruikt om op maat gemaakte, relevante inhoud aan individuele ontvangers te sturen
Het vermelden van de naam van de ontvanger in de onderwerpregel is de meest eenvoudige vorm hiervan, maar consumenten herkennen dit steeds vaker als geautomatiseerd
De vraag naar e-mailpersonalisatie is enorm gestegen. 74% van de consumenten verwacht dat merken gepersonaliseerde ervaringen bieden. Google Trends noemt het een opkomende trend
E-mailpersonalisatie zorgt voor 82% hogere openpercentages dan standaardberichten, met 332% hogere klikpercentages en een buitengewone stijging van 2.361% in het aantal conversies
Personalisatie werkt het beste als die is gebaseerd op recente signalen die wijzen op een sterke koopintentie: achtergelaten winkelmandjes, productweergaven van de afgelopen 48 uur en aangegeven voorkeuren
De meest effectieve campagnes combineren verschillende personalisatietactieken: locatie, gedrag en dynamische afbeeldingen, die allemaal samenwerken

Wat is e-mailpersonalisatie? De basisprincipes

E-mailpersonalisatie is een marketingstrategie die maakt gebruik van abonneegegevens om op maat gemaakte, relevante e-mailinhoud te sturen naar afzonderlijke ontvangers. Bij een gepersonaliseerde campagne krijg je verschillende inhoud te zien, afhankelijk van wat de afzender over je weet.

Dit zijn de belangrijkste punten waar je op moet letten: e-mailpersonalisatie levert aanzienlijke, meetbare voordelen op op het gebied van betrokkenheid, omzet en klantloyaliteit.

Gepersonaliseerde e-mails zorgen voor 82% hogere open rates dan bij standaardberichten [12]. De verbeteringen op het gebied van conversie zijn nog opvallender: gepersonaliseerde, geautomatiseerde campagnes zorgen voor 332% hogere klikpercentages en een buitengewone 2.361% stijging in het aantal conversies [13].

E-mailprestaties na e-mailpersonalisatie	Verhogen
Openingspercentage	+82%
Klikfrequentie	+332%
Conversies	+2.361%

En de beste bron om de gegevens te verzamelen die hiervoor nodig zijn, is je eigen publiek.

Dat komt omdat we, ook al vallen we allemaal in groepen, categorieën, subculturen en vriendengroepen, toch allemaal uniek zijn. En hoewel je op papier misschien ziet dat verschillende gebruikers precies dezelfde dingen leuk vinden, zullen gedragsgegevens je altijd iets anders vertellen.

Jouw doelgroep is niet dezelfde als die van een ander merk, dus hoewel je kan Als je een concurrent als maatstaf neemt en doelen stelt om hem te evenaren, zul je die nooit op dezelfde manier kunnen bereiken. Maak je geen zorgen – dit is juist een goede zaak! Het betekent dat je de antwoorden al hebt: je hoeft alleen nog maar de gegevens eruit te halen.

Soorten first-party-gegevens voor e-mailpersonalisatie

Voordat je iets kunt personaliseren, heb je gegevens nodig. First-party data (informatie die je klanten vrijwillig verstrekken of die je opmerkt via hun interacties met je merk) vormen de ruggengraat van effectieve e-mailpersonalisatie.

De beste strategieën voor e-mailpersonalisatie combineren drie soorten first-party-informatie: demografische en profielgegevens, gedragsgegevens en aangegeven voorkeuren (ook wel zero-party-gegevens genoemd).

Elk type vertelt je iets anders over je klant, en samen vormen ze een compleet beeld dat de basis vormt voor campagnes die op de individuele klant zijn afgestemd. Laten we eens kijken wat deze soorten gegevens precies inhouden en hoe je ze kunt verzamelen.

Basisgegevens over demografie en profiel

Dit is de basislaag van klantinformatie. Het geeft antwoord op de vraag “wie is deze persoon?” – maar dan in grote lijnen, zodat je klanten beter kunt indelen.

Naam

Hoewel de marketingwereld steeds minder {Voornaam} als middelpunt van e-mailpersonalisatie gebruikt [1], spelen namen nog steeds een rol. Gebruik ze in de hoofdtekst van welkomstmails, in gepersonaliseerde afbeeldingen en in follow-ups na een aankoop.

Het gaat om een natuurlijke, contextuele plaatsing. Namen in elke alinea proppen voelt geforceerd – en dat zou in het echte leven gewoon niet gebeuren.

Locatie en stad

Locatiegegevens maken enkele van de krachtigste en meest praktische personalisatiestrategieën mogelijk. Als je weet waar een abonnee woont, kun je de inhoud afstemmen op de regio, lokale evenementen, het weer en culturele verwijzingen.

Simpel gezegd kun je met locatiegegevens de verzendtijden van e-mails optimaliseren, en de meeste e-maildienstverleners bieden verzendtijdoptimalisatie aan op basis van de tijdzone van de ontvanger. Dit zou de norm moeten zijn voor elke serieuze e-mailmarketeer.

Op een wat geavanceerder niveau kun je met locatiegegevens campagnes opzetten die worden geactiveerd door het weer, waarbij een e-mail dynamisch verandert op basis van de locatie van de abonnee en realtime weergegevens. Ze kunnen ook worden geactiveerd door lokale evenementen of de voorraad in de dichtstbijzijnde winkel.

Geboortedatum

Verjaardagsacties zijn niet voor niets een klassieke personalisatiestrategie – ze werken gewoon! Verjaardagsmails hebben een 481% hoger transactiepercentage dan promotiemails en leveren 342% meer omzet per e-mail op [2].

Naast de voor de hand liggende verjaardagskortingen kun je met geboortedata ook aanbiedingen en content afstemmen op de leeftijd van je abonnees. Een huidverzorgingsmerk zou bijvoorbeeld anti-agingproducten kunnen aanprijzen bij abonnees boven de 40 en acnebehandelingen bij abonnees onder de 25 – niet als een vaste regel, maar als uitgangspunt om de boodschap relevant te houden.

Bedrijfsnaam en functie

Voor B2B-marketeers zijn de bedrijfsnaam en de functietitel essentiële velden voor personalisatie – niet om in de e-mailtekst op te nemen, maar om de inhoud af te stemmen op de branche, de bedrijfsgrootte en de beslissingsbevoegdheid.

Elk niveau binnen de hiërarchie heeft andere prioriteiten. Een topmanager heeft behoefte aan strategische inhoud op hoog niveau; een uitvoerend medewerker heeft behoefte aan tactische handleidingen. Aan de hand van de functietitel kun je bepalen welke inhoud je elke gebruiker moet aanbieden. Zelfs in B2C-situaties kunnen functietitels nuttig zijn om je doelgroep beter te begrijpen, zoals hun vermoedelijke agenda’s, hun aandachtsspanne en hun interesses.

Gedragsgegevens

Uit demografische gegevens kom je te weten wie je klant is. Gedragsgegevens laten zien wat ze doen – en wat ze doen, zegt vaak meer over hun toekomstige gedrag dan wat ze zeggen.

Aankoopgeschiedenis

Aankoopgeschiedenis is misschien wel de meest waardevolle informatiebron voor personalisatie in e-commerce. Hieruit blijkt wat een klant daadwerkelijk koopt (en niet alleen waar hij zegt in geïnteresseerd te zijn), hoeveel hij uitgeeft, hoe vaak hij iets koopt en welke categorieën zijn voorkeur hebben.

Je kunt de aankoopgeschiedenis gebruiken om gepersonaliseerde aanbevelingen te sturen op basis van eerdere aankopen. Meer geavanceerde gebruiksscenario's zijn bijvoorbeeld herinneringen om verbruiksartikelen (koffie, dierenvoeding, voedingssupplementen) bij te vullen en loyaliteitsbeloningen die rekening houden met de totale besteding van een klant.

Gedrag op de website

Gegevens over het gedrag op de website (weergaven van pagina’s, aangeklikte producten, tijd die op de site is doorgebracht, gebruikte zoektermen) geven je inzicht in de huidige interesses en intenties van een klant.

Deze gegevens vormen de basis voor een aantal van de meest effectieve geautomatiseerde e-mailcampagnes, zoals herinneringen bij achtergelaten winkelmandjes en meldingen over prijsdalingen voor producten met weergaven. Een klant die tien minuten naar hardloopschoenen kijkt maar niets koopt, geeft daarmee aan dat hij serieus van plan is om te kopen – dat is een uitgelezen kans voor een gepersonaliseerde follow-up-e-mail.

E-mailbetrokkenheid

Uit de gegevens over e-mailbetrokkenheid (welke berichten een abonnee opent, op welke links hij klikt, welke campagnes hij negeert) kun je afleiden welke inhoud bij elke persoon aanslaat.

Gebruik deze gegevens om abonnees in te delen op basis van hun aangetoonde voorkeuren. Iemand die altijd op je e-mails met ‘nieuwe artikelen’ klikt, maar e-mails over ‘uitverkoop’ nooit opent, laat je weten wat hij of zij belangrijk vindt. Iemand die op elke ‘how-to’-gids klikt, maar productaankondigingen negeert, laat je weten dat hij of zij op zoek is naar informatie, niet naar reclame.

Deze gegevens kunnen ook helpen bij het optimaliseren van de verzendfrequentie. Abonnees die elke e-mail openen, zouden een hogere frequentie wel kunnen waarderen. Degenen die maar één keer per maand een e-mail openen, hebben misschien een minder frequent schema nodig of inhoud met meer toegevoegde waarde om betrokken te blijven.

Betrokkenheid bij de app en de website

Naast wat klanten op je website doen, leveren ook de frequentie waarmee ze inloggen en welke functies ze gebruiken waardevolle signalen op voor personalisatie. Als iemand vaak inlogt, wijst dat op een zeer betrokken gebruiker die wellicht openstaat voor loyaliteitsaanbiedingen of upsells. Als iemand zelden inlogt, kan dat duiden op een risico op klantverloop, waardoor een campagne om de betrokkenheid te vergroten nodig is. Uit het gebruik van functies kun je afleiden welke productgebieden voor elke klant het belangrijkst zijn.

Uitgesproken voorkeuren (zero-party data)

Uitgesproken voorkeuren – ook wel zero-party data genoemd – zijn gegevens die klanten bewust en proactief met je delen. In tegenstelling tot gedragsgegevens (die je waarneemt) of demografische gegevens (die je afleidt of passief verzamelt), worden zero-party data expliciet verstrekt.

Dit zijn de meest betrouwbare en nauwkeurige gegevens die je kunt verzamelen, omdat de klant ze rechtstreeks verstrekt.

Inhoudsvoorkeuren

Aan de hand van inhoudsvoorkeuren kom je te weten welke onderwerpen, productcategorieën of soorten informatie een klant graag wil ontvangen. Een modewinkel kan bijvoorbeeld via een enquête vragen naar welke stijlen hun klanten interesseren, en een B2B-softwarebedrijf kan vragen welke onderwerpen het meest relevant zijn voor de functies van hun ontvangers (productupdates, trends in de sector, casestudy’s, technische documentatie, enz.).

Zodra deze voorkeuren zijn verzameld, kun je ze gebruiken om dynamisch te bepalen welke inhoudsblokken, afbeeldingen of aanbiedingen in de e-mail van elke klant worden weergegeven.

Voorkeuren voor frequenties en kanalen

Niet elke klant wil even vaak of via dezelfde kanalen van je horen. Door abonnees zelf te laten bepalen hoe vaak ze e-mails ontvangen en wat voor soort berichten ze krijgen, verminder je het aantal afmeldingen en verbeter je de betrokkenheid op de lange termijn [3].

Vraag je abonnees hoe vaak ze van je willen horen (wekelijks, maandelijks, alleen belangrijke updates) en welke kanalen voor hen het beste werken (e-mail, sms, pushmeldingen via de app).

Hoe verzamel je deze gegevens?

Je kunt niet zomaar hopen dat klanten je vertellen wat je moet weten – je moet het vragen, en je moet ervoor zorgen dat het voor hen de moeite waard is om te antwoorden. Je hoeft niet eens iets aan te bieden of weg te geven, je hoeft alleen maar een betere ervaring te beloven.

Voor het verzamelen van first-party data heb je een doordacht ontwerp en de juiste tools nodig – te beginnen met de dingen waar je direct invloed op hebt.

Aanmeldingsformulieren en voorkeurscentra

Je aanmeldformulier voor de nieuwsbrief is de eerste kans om gegevens te verzamelen. Houd het simpel op het moment van aanmelding (een e-mailadres is het enige wat echt nodig is) en gebruik ‘progressieve profilering’ om in de loop van de tijd meer gegevens te verzamelen.

Een voorkeurscentrum (een pagina waar abonnees hun instellingen op elk moment kunnen aanpassen) is essentieel voor het continu verzamelen van gegevens. Zorg voor opties voor inhoudsvoorkeuren, frequentie en kanalen. Zet in elke voettekst van je e-mails een link naar je voorkeurscentrum, zodat je gebruikers betrokken blijven.

Tracking via websites en apps

Als je over de juiste toestemming beschikt en de privacywetgeving naleeft (AVG, CCPA, enz.), kun je het gedrag van klanten op je website en in je app volgen met behulp van trackingpixels, cookies en analyseplatforms.

Deze gegevens worden automatisch verzameld – de klant hoeft niets te doen, behalve je website te gebruiken. Het gaat erom deze anonieme gedragsgegevens te koppelen aan bekende e-mailadressen. De meeste e-maildienstverleners bieden trackingscripts aan die je op je website kunt plaatsen en waarmee je dit kunt doen.

Wees duidelijk over wat je bijhoudt en waarom. Een duidelijke, eenvoudige privacyverklaring wekt vertrouwen, vooral als gebruikers de mogelijkheid krijgen om zich af te melden.

Aankoopgegevens

Je e-commerceplatform of CRM is een goudmijn aan first-party data. Elke transactie vertelt je wat een klant heeft gekocht, wanneer hij of zij het heeft gekocht, hoeveel hij of zij heeft uitgegeven en (vaak) waarmee hij of zij heeft betaald.

Haal deze gegevens regelmatig op en analyseer ze. Zoek naar patronen: welke producten worden vaak samen gekocht? Welke klanten kopen volgens een vast patroon? Welke producten worden vaak opnieuw gekocht?

Deze patronen worden personalisatieregels. Gebruik ze om voorraadbevoorradingscampagnes op te zetten, bijvoorbeeld voor bedrijven zoals koffiebranders, producten zoals deodorant of make-up, en voor andere verbruiksartikelen.

Enquêtes en opiniepeilingen

Soms is de beste manier om aan gegevens te komen, gewoon rechtstreeks te vragen.

E-mail is een geweldig kanaal voor eenvoudige, effectieve enquêtes. Met de enquête-widget van Sendtric kun je ja/nee-vragen, beoordelingen van 1 tot 5 en een onbeperkt aantal meerkeuzevragen rechtstreeks in e-mails toevoegen [4]. De antwoorden worden automatisch verzameld en kun je gebruiken voor je segmentatie.

Houd je enquêtes heel kort: één vraag, drie tot vijf antwoordopties en een duidelijke oproep tot actie. Een enquête van twee minuten hoort thuis op een landingspagina, niet in een e-mail. Als je meer wilt vragen, voeg dan een link toe naar een uitgebreidere enquête.

Gegevens invoeren in je e-mailtools

Gegevens verzamelen is nog maar het halve werk. De andere helft is om die gegevens in je tools voor e-mailpersonalisatie te krijgen. Je ESP of enterprise marketingplatform moet de centrale opslagplaats voor klantgegevens zijn [5]. Gebruik Integraties of API’s om je e-commerceplatform, CRM, analysetools en voorkeurscentrum aan je e-mailsysteem te koppelen.

Met Sendtric kun je gegevens ophalen uit je e-mailplatform (ESP) of rechtstreeks uit je e-commerceplatform om gepersonaliseerde afbeeldingen, weerwidgets en countdown-timers te genereren. De naam, locatie, aankoopgeschiedenis en zelfs de actuele voorraadstanden van een klant kunnen bepalen welke afbeelding hij of zij te zien krijgt als hij of zij je e-mail opent.

Wil je weten welke tools er zijn om deze gegevens op grote schaal om te zetten in gepersonaliseerde e-mailervaringen? Lees dan ons artikel over de de beste tools voor e-mailpersonalisatie.

Praktijkvoorbeelden van e-mailpersonalisatie in de praktijk

De beste e-mailpersonalisatie maakt gebruik van verschillende strategieën, waarbij locatiegegevens, gedrag en gebruikersvoorkeuren worden ingezet die allemaal op elkaar zijn afgestemd. Hier zijn een paar van de beste

De Wrapped-campagne van Spotify

Spotify Wrapped maakt heel effectief gebruik van personalisatie, in een campagne die zowel app-meldingen als e-mail omvat, om elk jaar weer een virale sensatie te creëren. Elke gebruiker krijgt een gepersonaliseerde e-mail, met een voorproefje van zijn of haar luisterstatistieken (gedragsgegevens), de positie in de regio (locatie) en zelfs dingen zoals hoe de app-instellingen de luisterervaring beïnvloeden (voorkeuren). Deze gegevens worden gebundeld en gebruikt om dynamisch GIF’s en afbeeldingen te genereren, die vervolgens in de unieke Wrapped-e-mail van elke gebruiker worden ingevoegd.

Spotify Wrapped-style personalized email and app notification example

Wrapped is gigantisch, en krijgt honderden miljoenen van het aantal keer dat iets op sociale media wordt gedeeld bij elk evenement [6]. Dit heeft geleid tot een heel nieuw genre van marketingmails, gebaseerd op gebruikersgegevens en door gebruikers gegenereerde content.

Sendtric kan e-mailmarketeers ook helpen om hun eigen content in Wrapped-stijl te maken – en dat laten we in een volgende post zien. Blijf op de hoogte!

Het Beauty Insider-programma van Sephora

Het Sephora Beauty Insider-programma, dat in februari 2007 van start ging, is uitgegroeid tot een van de meest succesvolle loyaliteitsprogramma’s van Noord-Amerika, met inmiddels meer dan 45 miljoen leden in de Verenigde Staten en Canada [8]. Veel marketeers zien het als de gouden standaard [7], dankzij een robuust, datagestuurd model dat klanten echte prikkels biedt.

Een van de grootste pluspunten zijn de verjaardagsmails, met een gratis cadeautje dat is afgestemd op het beautyprofiel van de klant. De e-mail komt vlak voor of na de daadwerkelijke verjaardag van de klant binnen – niet weken ervoor of erna. Deze combinatie van timing en relevantie zorgt voor loyaliteit, zowel in de winkel als online.

Het aanbod varieert per locatie en hangt af van of de klant meestal huidverzorgingsproducten, make-up of parfum koopt. De gegevens waarop het programma is gebaseerd, worden geleidelijk verzameld – eerst via een eerste profielaanmaak met basisgegevens, en daarna via stapsgewijze gedragsgegevens. Het is een super effectieve, allesomvattende marketingaanpak, met gepersonaliseerde e-mails als kern.

Canva houdt het gebruik van functies bij om gepersonaliseerde e-mails met tutorials te sturen

Tijdens de onboarding verzamelt Canva een heleboel informatie en heeft het een uitgebreid instellingencentrum om te bepalen wat gebruikers te zien krijgen. Een van de leukste functies is hoe ze gedragsgegevens gebruiken om de onboarding beter te sturen – en dat zie je meteen in het instellingencentrum.

Diagram illustrating how Canva's onboarding preferences feed into personalized user communications

Gebruikers kunnen tips en sjablonen krijgen voor de meest voorkomende gebruiksscenario's [9], plus uitnodigingen voor webinars en tutorials – allemaal afgestemd op hun gebruik. Dit is echt een toffe manier om hun betrokkenheid te vergroten en extra te verkopen aan klanten die meer functies of professionele sjablonen nodig hebben.

Canva is een grootschalige gegevensverzamelaar. De app en de website houden bij miljarden van gebeurtenissen [10] om allerlei acties in gang te zetten – zoals het versturen van gepersonaliseerde content naar klanten en abonnees van het gratis abonnement.

Maak eenvoudig gepersonaliseerde e-mails met Sendtric

Met Sendtric kun je je e-mailmarketing een flinke boost geven. Je krijgt een pakket tools waarmee je e-mailpersonalisatie kunt toepassen, zonder ingewikkelde code of ontwikkelingsmiddelen.

Met Sendtric kun je makkelijk gepersonaliseerde afbeeldingen integreren die dynamisch veranderen op basis van de gegevens van je abonnees – of countdown-timers die precies laten zien hoeveel tijd er nog over is voor een gepersonaliseerde aanbieding. Je kunt interactieve Polls maken en weerwidgets die realtime weersgegevens ophalen voor lokale campagnes.

Deze widgets zijn zo ontworpen dat ze naadloos werken in alle gangbare e-mailprogramma’s, of je nu op een desktop, mobiel of tablet zit, en ze integreren moeiteloos met je e-mailcampagneplatform. En het allerbeste? Ze zitten allemaal in elk tariefpakket – zelfs in ons gratis abonnement!

Maak je gratis e-mail countdown timer

Vul het formulier in met de gewenste countdown-opties
Klik op Genereren
Bevestig je e-mailadres
Kopieer en plak de meegeleverde HTML-code in je e-mailtemplate
Geniet van je gratis e-mail countdown timer van Sendtric met 10.000 gratis weergaven per maand.*

Geen watermerk – Tot 10.000 weergaven per maand* op ons FREE-plan

*Als je meer dan 10.000 gratis weergaven per maand gebruikt, verschijnt er een watermerk totdat de limiet wordt gereset. Je kunt op elk moment upgraden om het te verwijderen. Betaalde plannen tonen nooit een watermerk, zelfs niet als de limiet wordt overschreden.

Veelgestelde vragen

Wat is e-mailpersonalisatie in eenvoudige bewoordingen?

E-mailpersonalisatie is een marketingstrategie waarbij je gebruikmaakt van gegevens van abonnees (zoals naam, locatie, aankoopgeschiedenis of surfgedrag) om op maat gemaakte, relevante inhoud aan individuele ontvangers te sturen. In plaats van iedereen dezelfde e-mail te sturen, stuur je verschillende inhoud naar verschillende mensen, op basis van wat je over hen weet.

Wat zijn voorbeelden van e-mailpersonalisatie?

Gedragspersonalisatie omvat e-mails over achtergelaten winkelmandjes waarin precies wordt getoond welke producten zijn achtergelaten, herinneringen voor het aanvullen van voorraad op basis van aankoopcycli en aanbevelingen op basis van je browsegeschiedenis. Voorspellende personalisatie maakt gebruik van AI om op behoeften te anticiperen en proactief op het juiste moment e-mails te sturen [11].

Werkt e-mailpersonalisatie echt?

Ja – maar het gaat om de details. Personaliseer op basis van recente signalen die wijzen op een sterke koopintentie: achtergelaten winkelmandjes, productweergaven van de afgelopen 48 uur en aangegeven voorkeuren. Algemene personalisatie (zoals {Voornaam} in de onderwerpregel) kan de resultaten juist schaden.

Wat zijn de voordelen van e-mailpersonalisatie?

E-mailpersonalisatie levert aanzienlijke, meetbare voordelen op op het gebied van betrokkenheid, omzet en klantloyaliteit. E-mailpersonalisatie zorgt voor 82% hogere openpercentages dan standaardberichten [12]. De verbeteringen in conversie zijn nog opvallender: gepersonaliseerde geautomatiseerde campagnes zorgen voor 332% hogere klikpercentages en een buitengewone stijging van 2.361% in het aantal conversies [13].

Wat is het verschil tussen dynamische afbeeldingen en statische afbeeldingen met merge-tags?

Bij statische afbeeldingen met merge-tags wordt tekst toegevoegd aan het alt-attribuut van een afbeelding of wordt er tekst over de afbeelding heen geplaatst via de content builder van je ESP. Het afbeeldingsbestand zelf verandert niet. Dynamische afbeeldingen – de aanpak die Sendtric gebruikt – genereren voor elke ontvanger een uniek afbeeldingsbestand. De afbeelding kan volledig veranderen op basis van de gegevens die je opgeeft.

Is het een goed idee om de naam van de ontvanger in een cold e-mail te vermelden?

Ja – maar de plaatsing, de toon en de context zijn wel belangrijk. De naam van de ontvanger in de hoofdtekst of de preheader vermelden werkt nog steeds goed, zolang het maar natuurlijk aanvoelt en niet geforceerd overkomt.

Hoe weet ik welke afbeelding ik aan welke klant moet laten zien?

Het antwoord hangt af van de gegevens die je tot je beschikking hebt. Begin met locatie, aankoopgeschiedenis, recent bekeken producten, achtergelaten winkelmandjes, de fase in de klantcyclus en aangegeven gebruikersvoorkeuren. Je kunt zelfs voorkeursgegevens verzamelen via een widget voor e-mailpolls om de relevantie te maximaliseren.

Werken gepersonaliseerde afbeeldingen in alle e-mailprogramma’s?

De meeste moderne e-mailprogramma’s (zoals Gmail, Outlook, Apple Mail en Yahoo Mail) ondersteunen dynamische, gepersonaliseerde afbeeldingen. We raden je aan je e-mails in verschillende e-mailprogramma’s te testen voordat je ze naar je hele lijst verstuurt.