什么是电子邮件个性化?(附真实案例)

电子邮件个性化是一种营销策略,它利用订阅者数据,向每位收件人发送量身定制且相关性强的电子邮件内容。个性化营销活动会根据发件人对收件人的了解,向不同的人发送不同的内容。这是一种极具成效的方式,能够有效提升用户参与度和转化率。

在上一篇博文中, 最佳电子邮件个性化工具(2026), 我们探讨了实现电子邮件个性化所需的各类平台。但在选择合适的工具之前,您需要先了解电子邮件个性化究竟是什么——以及做好后会呈现怎样的效果。让我们结合实际案例,深入探讨电子邮件个性化的基础知识,并为您提供一些实用策略,助您突破基础阶段。

要点总结​

  • 电子邮件个性化是一种营销策略,它利用订阅者数据,向每位收件人发送量身定制且相关的内容
  • 在邮件主题中使用收件人姓名是这种做法最基本的形式,但消费者越来越意识到这是自动生成的
  • 对电子邮件个性化的需求呈爆发式增长。74%的消费者期望品牌能提供个性化体验。谷歌趋势将其列为一项突出的趋势
  • 与通用邮件相比,电子邮件个性化邮件的打开率高出82%,点击率高出332%,转化率更是惊人地增长了2,361%
  • 当个性化推荐基于近期、购买意图强烈的信号时,效果最佳:例如购物车放弃记录、过去48小时内的产品浏览量以及用户明确表达的偏好。
  • 最有效的营销活动会结合多种个性化策略:地理位置、行为和动态图片,这些策略相互配合

什么是电子邮件个性化?基础知识

电子邮件个性化是一种营销策略,它 使用订阅者数据 向……发送量身定制且相关性强的电子邮件内容 个人收件人. 个性化营销活动会根据发件人对收件人的了解,向不同的人发送不同的内容。

以下是您应重点关注的核心要点:电子邮件个性化能在用户参与度、营收和客户忠诚度方面带来显著且可量化的效益。

个性化电子邮件能带来 打开率比普通消息高出82% [12]. 转化率的提升更为显著:个性化自动化营销活动能够带来 点击率高出332% 以及一个非凡的 转化率增长了2,361% [13]。

电子邮件个性化后的效果增加
打开率+82%
点击率+332%
转换+2,361%

而获取这些数据以支持这一目标的最有力来源,就是你自己的受众。

这是因为,尽管每个人都会被归入不同的群体、类别、亚文化和圈子——但我们每个人都是独一无二的。虽然从表面上看,你可能会发现一些用户的喜好完全一致,但行为数据总会告诉你事实并非如此。

你的受众与其他品牌的受众并不相同,因此虽然你 可以 即使你以竞争对手为基准并设定与之相当的目标,你也永远无法通过同样的手段超越他们。别担心——这反而是件好事!这意味着你已经掌握了答案:你只需要提取相关数据即可。

用于电子邮件个性化的第一方数据类型

在进行任何个性化设置之前,您都需要数据。第一方数据(即客户自愿提供的信息,或您通过客户与品牌的互动所观察到的信息)是有效电子邮件个性化的基石。

最佳的电子邮件个性化策略会结合三种第一方信息:人口统计和用户画像数据、行为数据以及用户明确表达的偏好(有时也称为零方数据)。

每种数据类型都能揭示客户的不同方面,综合起来便能勾勒出完整的客户画像,从而为针对个人定制的营销活动提供支持。让我们进一步了解这些数据类型,以及如何获取它们。

基本人口统计和概况数据

这是客户信息的基础层。它回答了“此人是谁?”这个问题——但仅提供大致的概况,帮助更有效地对客户进行分组。

姓名

尽管营销行业正逐渐不再将{First Name}作为电子邮件个性化的核心要素[1],但姓名仍然发挥着重要作用。请在欢迎邮件的正文、个性化图片叠加层以及购买后的跟进邮件中使用姓名。

关键在于自然、符合上下文的植入。把名字硬塞进每个段落里会显得生硬——而且在现实生活中根本不会发生这种情况。

地点和城市

位置数据能够实现目前最强大且最实用的个性化策略。当您了解订阅者的居住地后,便可以根据地理位置、当地活动、天气以及文化背景来量身定制内容。

最简单地说,位置数据可帮助您优化电子邮件的发送时间,而且大多数电子邮件服务提供商(ESP)都提供基于收件人时区的发送时间优化功能。这应当成为任何专业电子邮件营销人员的基本标准。

在更高级的应用层面,位置数据可支持基于天气的营销活动,即根据订阅者的位置和实时天气数据,动态调整电子邮件的内容。此外,此类活动还可由当地事件或订阅者最近门店的库存水平触发。

出生日期

生日营销活动之所以成为一种经典的个性化策略,是有充分理由的——因为它确实有效!生日邮件的交易率比促销邮件高出481%,每封邮件产生的收入也高出342% [2]。

除了显而易见的生日折扣优惠外,出生日期数据还能帮助您确定适合不同年龄段的优惠和内容。例如,某护肤品牌可能会向40岁以上的订阅用户推广抗衰老产品,向25岁以下的订阅用户推广祛痘产品——这并非铁律,而是确保内容相关性的起点。

公司名称和职位名称

对于B2B营销人员而言,公司名称和职位是至关重要的个性化字段——并非用于在邮件正文中提及,而是为了根据行业、公司规模和决策权来定制内容。

不同层级的管理者有不同的优先事项。高管需要高层次的战略性内容;一线从业者则需要战术性的操作指南。职位头衔能告诉你应该为每位用户提供什么内容。即使在B2C场景中,职位头衔也有助于了解受众、他们的时间安排、注意力以及兴趣所在。

行为数据

人口统计数据能告诉你客户是谁。行为数据则能告诉你他们做了什么——而他们的行为往往比他们所说的话更能预测未来的行动。

购买记录

购买记录可以说是电子商务个性化服务中最有价值的数据点。它揭示了顾客实际购买了什么(而不仅仅是他们声称感兴趣的商品)、消费金额、购买频率以及偏好的商品类别。

您可以利用购买记录,根据客户的过往购买情况发送个性化推荐。更高级的用例包括:为消耗品(如咖啡、宠物食品、膳食补充剂)提供补货提醒,以及根据客户的总消费金额发放忠诚度奖励。

网站行为

网站行为数据(浏览量、点击过的产品、在网站上停留的时间、使用的搜索词)能帮助您了解客户的当前兴趣和意图。

这些数据为一些最有效的触发式电子邮件营销活动提供了支持,例如购物车弃单提醒以及浏览过产品的价格下调提醒。一位花十分钟浏览跑鞋却未下单的顾客,表明其购买意愿强烈——这正是发送个性化跟进邮件的绝佳时机。

电子邮件参与度

电子邮件互动数据(订阅者打开了哪些邮件、点击了哪些链接、忽略了哪些营销活动)能告诉你,哪些内容能引起每个人的共鸣。

利用这些数据,根据订阅者表现出的偏好对他们进行分组。那些总是点击你的“新品上架”邮件却从不打开“促销”邮件的人,是在向你表明他们重视什么。那些点击每一篇“操作指南”却无视产品公告的人,则是在告诉你他们想要的是知识,而不是促销信息。

这些数据还可以为发送频率的优化提供参考。那些每次都会打开邮件的订阅者可能会欢迎更高的发送频率;而那些每月只打开一次邮件的订阅者,则可能需要降低发送频率或提供更高价值的内容,以维持他们的参与度。

应用程序和网站的用户参与度

除了客户在您网站上的行为之外,他们的登录频率以及使用哪些功能,也能提供有价值的个性化信号。频繁登录通常表明用户参与度很高,可能对忠诚度优惠或交叉销售持开放态度。登录频率较低则可能意味着该用户存在流失风险,需要针对其开展互动营销活动。功能使用情况则能告诉您,哪些产品领域对每位客户最为重要。

声明偏好(零方数据)

声明偏好——有时也被称为“零方数据”——是指客户有意且主动与您分享的信息。与行为数据(由您观察获得)或人口统计数据(由您推断或被动收集)不同,零方数据是客户明确提供的。

这是您能收集到的最值得信赖且最准确的数据,因为这些数据是由客户直接提供的。

内容偏好设置

内容偏好能帮助您了解客户希望接收哪些主题、产品类别或信息类型。例如,一家时尚零售商可能会通过投票了解客户对哪些风格感兴趣;而一家B2B软件公司则可能会询问哪些主题与收件人的职位最相关(例如产品更新、行业趋势、案例研究、技术文档等)。

收集到这些偏好设置后,即可据此动态选择在每位客户的电子邮件中显示哪些内容块、图片或优惠信息。

频率和频道偏好

并非每位客户都希望以相同的频率或通过相同的渠道收到您的消息。让订阅者能够自主控制接收邮件的频率以及消息类型,可以减少退订率并提高长期参与度 [3]。

询问订阅者希望多久收到一次您的消息(每周、每月,还是仅限重大更新),以及哪种渠道最适合他们(电子邮件、短信、应用推送通知)。

如何收集这些数据

你不能指望客户会主动告诉你你需要知道的信息——你必须主动询问,而且要让这种询问对他们来说物有所值。你甚至不需要提供任何东西或赠送任何东西,只需承诺给他们更好的体验即可。

收集第一方数据需要经过深思熟虑的设计和工具——首先要从那些你能直接控制的内容入手。

注册表单和偏好中心

您的电子邮件订阅表单是收集数据的首个机会。在订阅环节应保持简洁(电子邮箱地址是唯一必须填写的信息),并采用渐进式信息收集方式,随着时间的推移逐步收集更多数据。

偏好中心(即订阅者可随时更新设置的页面)对于持续收集数据至关重要。请提供内容偏好、接收频率和接收渠道等选项。在每封电子邮件的页脚中添加偏好中心的链接,以留住用户。

网站和应用程序追踪

《通用数据保护条例》(GDPR)、《加州消费者隐私法案》(CCPA)等)的前提下,您可以利用跟踪像素、Cookie 和分析平台,对网站和应用程序中的客户行为进行追踪。

这些数据是自动收集的——客户只需使用您的网站,无需进行任何操作。关键在于将这些匿名行为数据与已知的电子邮件地址关联起来。大多数电子邮件服务提供商(ESP)都提供可放置在您网站上的跟踪脚本,能够实现这一功能。

请明确说明您正在追踪哪些信息以及原因。清晰简明的隐私声明有助于建立信任,特别是当用户能够选择退出时。

采购数据

您的电子商务平台或客户关系管理(CRM)系统是一座第一方数据的宝库。每笔交易都会告诉您客户购买了什么、何时购买的、花费了多少,以及(通常)他们使用了哪种支付方式。

定期提取并分析这些数据。寻找规律:哪些产品经常被一起购买?哪些顾客的购买时间具有规律性?哪些产品的复购率较高?

这些模式将转化为个性化规则。可利用它们来推动补货活动,适用于咖啡烘焙商等企业、除臭剂或化妆品等产品,以及其他消耗品。

调查与投票

有时,获取数据的最佳方式就是直接询问。

电子邮件是进行简单、有效投票的绝佳渠道。Sendtric 的投票小工具可让您直接在电子邮件中添加“是/否”问题、1 到 5 分的评分以及不限数量的多选题 [4]。系统会自动收集回复,并将结果反馈到您的受众细分中。

请确保您的投票极其简短:一个问题,三到五个选项,以及一个明确的行动号召。一份需要两分钟才能完成的投票应该放在着陆页上,而不是在电子邮件中。如果您还有更多问题要问,请附上一个链接,引导受访者参与更深入的投票。

将数据导入您的电子邮件工具

收集数据只是成功的一半。另一半则是将这些数据导入您的电子邮件个性化工具中。您的电子邮件服务提供商(ESP)或企业级营销平台应作为客户数据的中央存储库[5]。请利用集成功能或API,将您的电商平台、客户关系管理系统(CRM)、分析工具以及偏好中心与电子邮件系统连接起来。

借助 Sendtric,您可以从电子邮件服务提供商(ESP)或直接从电商平台提取数据,用于生成个性化图片、天气小工具和倒计时器。客户的姓名、位置、购买记录,甚至实时库存水平,都能决定他们在打开您的邮件时看到的是哪张图片。

如需了解哪些具体工具能够将这些数据转化为大规模的电子邮件个性化体验,请阅读我们关于该主题的博文: 最佳电子邮件个性化工具.

电子邮件个性化应用的实际案例

最优秀的电子邮件个性化策略会综合运用多种手段,结合位置数据、行为和用户偏好,使这些要素协同发挥作用。以下是一些最佳实践:

Spotify的“Wrapped”活动

Spotify Wrapped 通过覆盖应用通知和电子邮件的营销活动,非常有效地运用了个性化策略,从而每年都引发一场病毒式传播热潮。 每位用户都会收到一封个性化电子邮件,其中包含其收听统计数据(行为数据)的预览、在所在地区(位置)的排名,甚至还包括应用设置如何影响收听体验(偏好设置)等信息。 这些数据被汇总后,用于动态生成 GIF 和图片,并插入到每位用户专属的“年度回顾”电子邮件中。

Spotify Wrapped-style personalized email and app notification example

Wrapped 规模庞大,并且获得了 数亿 每次活动带来的社交分享量 [6]。这催生了一种全新的电子邮件营销类型,其内容基于用户数据和用户生成内容。

Sendtric 还能帮助电子邮件营销人员创建自己的“Wrapped”风格内容——我们将在接下来的文章中进行演示。敬请期待!

丝芙兰“Beauty Insider”会员计划

丝芙兰“Beauty Insider”会员计划于2007年2月推出,现已发展成为北美最成功的会员计划之一,目前在美国和加拿大拥有超过4500万名会员[8]。许多营销人员将其视为行业标杆[7],该计划采用强大的数据驱动模式,为顾客提供切实的激励。

Sephora Beauty Insider loyalty program logo

其中一项最大的福利是其生日邮件,其中会根据客户的美容档案提供一份量身定制的免费礼物。这封邮件会在客户实际生日前后不久送达——而不是提前几周或推迟几周。这种时机把握与内容相关性的结合,有效提升了客户在实体店和网店中的忠诚度。

优惠内容会根据所在地区以及客户通常购买护肤品、彩妆还是香水而有所不同。该计划所依据的数据是逐步收集的——首先通过初始个人资料设置获取基本信息,随后逐步收集行为数据。这是一项高效且全面的营销举措,其核心在于个性化电子邮件。

Canva 会追踪功能使用情况,以便发送个性化的教程邮件

在入门引导过程中,Canva 会收集大量信息,并设有功能全面的“偏好设置中心”来管理用户接收的内容。其中最酷的功能之一,就是他们如何利用行为数据来优化入门引导——而这一功能就位于“偏好设置中心”中。

Diagram illustrating how Canva's onboarding preferences feed into personalized user communications

用户可以获得针对其主要用例的提示和模板[9],以及网络研讨会和教程的邀请——所有这些内容均基于他们的实际使用情况。这是一种非常棒的方式,既能提升用户参与度,又能向需要更多功能或专业模板的客户进行增值销售。

Canva 是一个大规模的数据采集工具。该应用和网站会追踪 数十亿 通过事件 [10] 触发各种操作——包括向客户和免费套餐订阅用户发送个性化内容。

借助 Sendtric,轻松创建个性化电子邮件

Sendtric 助您大幅提升电子邮件营销效果。您将获得一套工具,无需复杂的编码或开发资源,即可实施电子邮件个性化策略。

借助 Sendtric,您可以轻松集成根据订阅者数据动态变化的个性化图片,或是显示个性化优惠剩余确切时间的倒计时器。您还可以创建互动投票,以及为本地化营销活动获取实时天气信息的天气小工具。

这些小工具旨在与所有主流电子邮件客户端无缝兼容,无论是在桌面端、移动端还是平板端,都能与您的电子邮件营销平台轻松集成。最棒的是?所有定价档位都包含这些功能——就连我们的免费套餐也不例外!

创建您的免费电子邮件倒计时器

  1. 请在表单中填写您希望设置的倒计时选项
  2. 点击“生成”
  3. 请确认您的电子邮箱地址
  4. 将提供的 HTML 代码复制并粘贴到您的电子邮件模板中
  5. 立即使用 Sendtric 提供的免费电子邮件倒计时器,网址为 每月10,000次免费浏览量。*

无水印——免费套餐中支持高达每月10,000次浏览量*

*如果一个月内的免费浏览量超过 10,000 次,系统将显示水印,直到浏览量上限重置为止。您可以随时升级账户以移除水印。付费套餐永远不会显示水印,即使超过了浏览量上限也是如此。

常见问题

通俗来说,什么是电子邮件个性化?

电子邮件个性化是一种营销策略,它利用订阅者数据(如姓名、所在地、购买记录或浏览行为)向每位收件人推送量身定制且相关的内容。与向所有人发送相同的电子邮件不同,这种策略会根据对收件人的了解,向不同的人发送不同的内容。

电子邮件个性化的例子有哪些?

行为个性化包括显示具体遗留产品的购物车放弃提醒邮件、基于购买周期的补货提醒,以及根据浏览历史推送的推荐。预测性个性化则利用人工智能预判需求,并在恰当的时机主动发送邮件 [11]。

电子邮件个性化真的有效吗?

是的——但具体性至关重要。应基于近期、购买意图强烈的信号进行个性化推荐:例如购物车放弃、过去48小时内的产品浏览量以及用户明确表达的偏好。泛泛的个性化处理(例如在邮件主题中使用{First Name})实际上可能会损害效果。

电子邮件个性化有哪些好处?

电子邮件个性化在用户参与度、收入和客户忠诚度方面都能带来显著且可量化的效益。 与通用邮件相比,电子邮件个性化的打开率高出82% [12]。转化率的提升更为显著:个性化自动化营销活动带来的点击率高出332%,转化率更是惊人地增长了2,361% [13]。

动态图片与带有合并标签的静态图片有什么区别?

带有合并标签的静态图片会通过您的邮件服务提供商(ESP)的内容构建器,将文本插入图片的alt属性中,或叠加在图片上。图片文件本身不会发生变化。动态图片——即Sendtric采用的方法——会为每位收件人生成一个独特的图片文件。该图片可根据您提供的任何数据点发生完全变化。

在冷邮件中使用收件人的名字是个好主意吗?

是的——但位置、语气和上下文都很重要。在正文或预览文本中使用收件人的名字仍然有效,前提是这样写起来要自然,不要显得生硬。

我该如何知道向哪位客户展示哪张图片?

答案取决于您掌握的数据。可以从位置、购买记录、最近浏览过的产品、放弃的购物车、客户生命周期阶段以及用户明确表达的偏好入手。您甚至可以通过电子邮件投票小工具收集偏好数据,以最大限度地提高相关性。

个性化图片在所有电子邮件客户端中都能正常显示吗?

大多数现代电子邮件客户端(包括 Gmail、Outlook、Apple Mail 和 Yahoo Mail)都支持动态个性化图片。我们建议您在向整个联系人列表发送邮件之前,先在多个电子邮件客户端上测试您的邮件。

来源

[1] https://www.sendtric.com/best-email-personalization-tools/

[2] https://www.elixirrdigital.com/2020/01/02/email-marketing-why-you-should-embrace-birthday-emails/

[3] https://www.emailonacid.com/blog/article/email-marketing/email-preference-centers-improve-the-unsubscribe-process/

[4] https://www.sendtric.com/email-poll-widget/

[5] https://www.sendtric.com/best-email-personalization-tools/

[6] https://girlsinmarketing.com/blog/spotify-wrapped-the-power-of-personalisation-in-marketing/

[7] https://www.openloyalty.io/insider/sephora-beauty-insider

[8] https://loyaltyrewardco.com/master-guide-sephora-beauty-insider-explained/

[9] https://www.canva.com/help/email-subscriptions-mobile-notifications/

[10] https://newsletter.scalablethread.com/p/how-canva-handles-billions-of-events

[11] https://www.sendtric.com/how-to-use-ai-email-marketing/

[12] https://www.entrepreneur.com/growing-a-business/generic-emails-dont-work-heres-how-to-personalize-them/

[13] https://www.omnisend.com/blog/email-personalization/

Martin Tenev

Martin 是一名 Growth Manager,热衷于一切与增长和人工智能相关的事物,包括如何制作高转化率的电子邮件营销活动。

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