ईमेल निजीकरण क्या है? (वास्तविक उदाहरणों के साथ)

ईमेल निजीकरण यह एक मार्केटिंग रणनीति है जो सदस्य डेटा का उपयोग करके प्रत्येक प्राप्तकर्ता को अनुकूलित, प्रासंगिक ईमेल सामग्री प्रदान करती है। एक व्यक्तिगत अभियान प्रेषक के पास मौजूद जानकारी के आधार पर विभिन्न लोगों को अलग-अलग सामग्री भेजता है। और यह जुड़ाव और रूपांतरण बढ़ाने का एक अत्यंत प्रभावी तरीका है।

Martin Tenev द्वारापहली प्रकाशन तिथि: 3 जून 2026.अंतिम अपडेट: 26 जुलाई 2026

मुख्य बिंदु

• ईमेल निजीकरण एक विपणन रणनीति है जो व्यक्तिगत प्राप्तकर्ताओं को अनुकूलित, प्रासंगिक सामग्री प्रदान करने के लिए सदस्य डेटा का उपयोग करती है।
• विषय पंक्तियों में प्राप्तकर्ता के नाम का उपयोग इसका सबसे बुनियादी रूप है, लेकिन उपभोक्ता इसे तेजी से स्वचालित के रूप में पहचानते जा रहे हैं।
• ईमेल निजीकरण की मांग में विस्फोटक वृद्धि हुई है। 74% उपभोक्ता ब्रांड्स से व्यक्तिगत अनुभव प्रदान करने की उम्मीद करते हैं। Google Trends इसे एक उभरता हुआ ट्रेंड बताता है।
• व्यक्तिगत ईमेल सामान्य संदेशों की तुलना में 82% अधिक ओपन रेट, 332% अधिक क्लिक रेट और असाधारण 2,361% की रूपांतरण वृद्धि उत्पन्न करते हैं।
• व्यक्तिगतकरण तब सबसे प्रभावी होता है जब यह हालिया, उच्च-इरादे वाले संकेतों पर आधारित हो: छोड़ी गई कार्ट, पिछले 48 घंटों में उत्पाददृश्य, और व्यक्त प्राथमिकताएँ
• सबसे प्रभावी अभियानों में कई वैयक्तिकरण रणनीतियाँ शामिल होती हैं: स्थान, व्यवहार, और गतिशील छवियाँ, जो सभी मिलकर काम करती हैं।

ईमेल निजीकरण क्या है? मूल बातें

ईमेल निजीकरण एक विपणन रणनीति है जो सब्सक्राइबर डेटा का उपयोग करता है अनुकूलित, प्रासंगिक ईमेल सामग्री प्रदान करने के लिए व्यक्तिगत प्राप्तकर्ताएक व्यक्तिगत अभियान प्रेषक के पास मौजूद जानकारी के आधार पर विभिन्न लोगों को अलग-अलग सामग्री भेजता है।

यहाँ वे मुख्य बातें हैं जिन पर आपको ध्यान देना चाहिए: ईमेल निजीकरण संलग्नता, राजस्व और ग्राहक वफादारी में पर्याप्त, मापनीय लाभ प्रदान करता है।

व्यक्तिगत ईमेल उत्पन्न करते हैं सामान्य संदेशों की तुलना में 82% अधिक ओपन रेट्स [12]. रूपांतरण सुधार और भी अधिक प्रभावशाली हैं: व्यक्तिगत स्वचालित अभियान प्रदान करते हैं 332% अधिक क्लिक दरें और एक असाधारण परिवर्तनों में 2,361% की वृद्धि [13].

और इसे चलाने के लिए डेटा प्राप्त करने का सबसे शक्तिशाली स्रोत आपका अपना दर्शक वर्ग है।

ऐसा इसलिए है कि भले ही हर कोई समूहों, श्रेणियों, उपसंस्कृतियों और गुटों में बँट जाता है – हम सभी अनोखे हैं। और जबकि कागज़ पर आपको कई उपयोगकर्ता बिल्कुल एक जैसी चीज़ें पसंद करते हुए दिख सकते हैं, व्यवहार डेटा हमेशा इसके विपरीत ही बताएगा।

आपका दर्शक वर्ग अगले ब्रांड के दर्शक वर्ग के समान नहीं है, इसलिए जबकि आप सकता है प्रतिस्पर्धी के बेंचमार्क और लक्ष्यों को हासिल करने की कोशिश में आप कभी भी उन्हीं तरीकों से उन्हें प्राप्त नहीं कर पाएंगे। चिंता न करें – यह अच्छी बात है! इसका मतलब है कि आपके पास पहले से ही जवाब मौजूद हैं: आपको बस डेटा निकालना है।

ईमेल निजीकरण के लिए प्रथम-पक्ष डेटा के प्रकार

किसी भी चीज़ को निजीकृत करने से पहले, आपको डेटा की आवश्यकता होती है। प्रथम-पक्ष डेटा (वह जानकारी जो आपके ग्राहक स्वेच्छा से प्रदान करते हैं या जिसे आप उनके आपके ब्रांड के साथ इंटरैक्शन के दौरान देखते हैं) प्रभावी ईमेल विपणन की रीढ़ है।

ईमेल निजीकरण की सर्वोत्तम रणनीतियाँ तीन प्रकार की प्रथम-पक्षीय जानकारी को संयोजित करती हैं: जनसांख्यिकीय और प्रोफ़ाइल डेटा, व्यवहार संबंधी डेटा, और व्यक्त प्राथमिकताएँ (जिन्हें कभी-कभी शून्य-पक्षीय डेटा कहा जाता है)।

प्रत्येक प्रकार आपके ग्राहक के बारे में कुछ अलग बताता है, और मिलकर ये एक संपूर्ण चित्र बनाते हैं जो व्यक्तिगत रूप से प्रासंगिक अभियानों को शक्ति प्रदान करता है। आइए इन डेटा प्रकारों के बारे में और जानें, और इन्हें कैसे प्राप्त करें।

मूल जनसांख्यिकीय और प्रोफ़ाइल डेटा

यह ग्राहक जानकारी की मूलभूत परत है। यह "यह व्यक्ति कौन है?" प्रश्न का उत्तर देती है – लेकिन व्यापक रूप से, ताकि ईमेल विपणन समूह ग्राहकों को अधिक प्रभावी ढंग से वर्गीकृत कर सकें।

नाम

जबकि मार्केटिंग उद्योग {First Name} को ईमेल मार्केटिंग का मुख्य आकर्षण मानना छोड़ रहा है [1], नामों की अभी भी एक भूमिका है। इन्हें स्वागत ईमेल की मुख्य सामग्री में, व्यक्तिगत छवि ओवरले में और खरीद के बाद की फॉलो-अप में उपयोग करें।

कुंजी प्राकृतिक, संदर्भानुकूल स्थान निर्धारण में है। हर पैराग्राफ में जबरदस्ती नाम ठूंसना कृत्रिम लगता है – और असल जिंदगी में ऐसा कभी नहीं होता।

स्थान और शहर

स्थान डेटा उपलब्ध कुछ सबसे शक्तिशाली और व्यावहारिक व्यक्तिगतकरण रणनीतियों को अनलॉक करता है। जब आपको पता होता है कि कोई सदस्य कहाँ रहता है, तो आप भूगोल, स्थानीय कार्यक्रमों, मौसम और सांस्कृतिक संदर्भों के आधार पर सामग्री को अनुकूलित कर सकते हैं।

सबसे सरल रूप में, लोकेशन डेटा आपको ईमेल भेजने के समय को अनुकूलित करने की सुविधा देता है, और अधिकांश ईएसपी प्राप्तकर्ता के समय क्षेत्र के आधार पर भेजने के समय का अनुकूलन प्रदान करते हैं। यह किसी भी गंभीर ईमेल मार्केटर के लिए मानक होना चाहिए।

अधिक उन्नत स्तर पर, स्थान डेटा ईमेल को स्थान-आधारित ट्रिगर (मौसम) के अनुसार गतिशील रूप से बदलने में सक्षम बनाता है, जहाँ ईमेल सदस्य के स्थान और वास्तविक समय के मौसम डेटा के आधार पर बदलती रहती है। इसे स्थानीय घटनाओं या उनके निकटतम स्टोर में स्टॉक स्तरों के आधार पर भी ट्रिगर किया जा सकता है।

जन्म तिथि

जन्मदिन अभियान एक क्लासिक व्यक्तिगतकरण रणनीति है, और यह अच्छी वजह से काम करती है – ये असरदार होती हैं! जन्मदिन ईमेल की लेनदेन दर प्रचार ईमेल की तुलना में 481% अधिक होती है, और प्रति ईमेल 342% अधिक राजस्व उत्पन्न करती हैं [2].

स्पष्ट जन्मदिन छूट प्रस्तावों से परे, जन्मतिथि डेटा आपको आयु-उपयुक्त प्रस्ताव और सामग्री निर्धारित करने में मदद करता है। उदाहरण के लिए, एक स्किनकेयर ब्रांड 40 से अधिक आयु के सब्सक्राइबर्स को एंटी-एजिंग उत्पाद और 25 से कम आयु वालों को मुंहासे समाधान प्रचारित कर सकता है – यह कोई कठोर नियम नहीं है, बल्कि प्रासंगिकता के लिए एक प्रारंभिक बिंदु है।

कंपनी का नाम और पदनाम

B2B मार्केटर्स के लिए कंपनी का नाम और पदनाम आवश्यक व्यक्तिगतकरण क्षेत्र हैं – ईमेल कॉपी में शामिल करने के लिए नहीं, बल्कि उद्योग, कंपनी के आकार और निर्णय लेने के अधिकार के अनुसार सामग्री को अनुकूलित करने के लिए।

प्रत्येक वरिष्ठता स्तर की अलग-अलग प्राथमिकताएँ होती हैं। एक सी-सुइट कार्यकारी को उच्च-स्तरीय रणनीतिक सामग्री की आवश्यकता होती है; एक पेशेवर को सामरिक 'कैसे करें' मार्गदर्शिकाओं की। नौकरी का शीर्षक आपको बताता है कि प्रत्येक उपयोगकर्ता को कौन-सी सामग्री प्रदान करनी है। B2C संदर्भों में भी, नौकरी के शीर्षक आपके दर्शकों, उनके संभावित कार्यक्रम, उनका ध्यान और उनकी रुचियों को समझने में सहायक हो सकते हैं।

व्यवहारिक डेटा

जनसांख्यिकीय डेटा आपको बताता है कि आपका ग्राहक कौन है। व्यवहार संबंधी डेटा आपको बताता है कि वे क्या करते हैं – और वे जो करते हैं, वह अक्सर उनके शब्दों की तुलना में भविष्य की कार्रवाइयों का अधिक सटीक पूर्वानुमान देता है।

खरीद का इतिहास

खरीद इतिहास निस्संदेह ई-कॉमर्स वैयक्तिकरण के लिए सबसे मूल्यवान डेटा बिंदु है। यह दिखाता है कि ग्राहक वास्तव में क्या खरीदता है (केवल यह नहीं कि वे किसमें रुचि दिखाते हैं), वे कितना खर्च करते हैं, वे कितनी बार खरीदते हैं, और वे किन श्रेणियों को प्राथमिकता देते हैं।

आप खरीद इतिहास का उपयोग करके पिछली खरीदारी के आधार पर व्यक्तिगत सिफारिशें भेज सकते हैं। अधिक उन्नत ई-कॉमर्स प्लेटफ़ॉर्म में उपभोज्य उत्पादों (कॉफ़ी, पालतू जानवरों का भोजन, आहार पूरक) के लिए पुनःपूर्ति की अनुस्मारक और ग्राहक के कुल खर्च को मान्यता देने वाले लॉयल्टी पुरस्कार शामिल होते हैं।

वेबसाइट व्यवहार

वेबसाइट व्यवहार डेटा (देखे गए पृष्ठ, क्लिक किए गए उत्पाद, साइट पर बिताया गया समय, उपयोग किए गए खोज शब्द) आपको ग्राहक की वर्तमान रुचियों और इरादे की जानकारी देता है।

यह डेटा कुछ सबसे प्रभावी ट्रिगर किए गए ईमेल अभियानों को शक्ति प्रदान करता है, जैसे कि छोड़े गए कार्ट की याद दिलाने वाले संदेश और देखे गए उत्पादों की कीमत में गिरावट की सूचनाएं। एक ग्राहक जो दौड़ने वाले जूतों को दस मिनट तक देखता है लेकिन खरीदता नहीं है, वह मजबूत इरादे का संकेत दे रहा है – यह एक व्यक्तिगत फॉलो-अप ईमेल के लिए उत्तम अवसर है।

ईमेल सहभागिता

ईमेल एंगेजमेंट डेटा (कि कोई सब्सक्राइबर कौन से संदेश खोलता है, किन लिंक पर क्लिक करता है, किन अभियानों को अनदेखा करता है) आपको बताता है कि प्रत्येक व्यक्ति के साथ कौन सी सामग्री प्रतिध्वनित होती है।

इस डेटा का उपयोग सब्सक्राइबर्स को उनकी प्रदर्शित प्राथमिकताओं के आधार पर समूहबद्ध करने के लिए करें। जो व्यक्ति हमेशा आपके "नए आगमन" ईमेल पर क्लिक करता है लेकिन "सेल" ईमेल कभी नहीं खोलता, वह आपको बता रहा है कि वह क्या महत्व देता है। जो व्यक्ति हर "कैसे करें" गाइड पर क्लिक करता है लेकिन उत्पाद घोषणाओं को अनदेखा करता है, वह आपको बता रहा है कि वह शिक्षा चाहता है, प्रचार नहीं।

यह डेटा आवृत्ति अनुकूलन में भी मार्गदर्शन कर सकता है। जो सदस्य हर ईमेल खोलते हैं, वे अधिक बार भेजे जाने वाले ईमेल का स्वागत कर सकते हैं। जो सदस्य महीने में एक बार खोलते हैं, उन्हें संलग्न बनाए रखने के लिए कम बार भेजे जाने वाले ईमेल या उच्च मूल्य वाली सामग्री की आवश्यकता हो सकती है।

ऐप और वेबसाइट सहभागिता

ग्राहक आपकी वेबसाइट पर जो करते हैं, उससे परे वे कितनी बार लॉग इन करते हैं और कौन से विशेषताएँ का उपयोग करते हैं, ये सभी मूल्यवान व्यक्तिगतकरण संकेत प्रदान करते हैं। बार-बार लॉगिन करने वाला उपयोगकर्ता अत्यधिक संलग्न होता है और लॉयल्टी ऑफ़र्स या अपसेल्स के लिए ग्रहणशील हो सकता है। कम बार लॉगिन करने वाला उपयोगकर्ता संभवतः चर्न जोखिम में है और उसे एक संलग्नता अभियान की आवश्यकता हो सकती है। फीचर उपयोग से पता चलता है कि प्रत्येक ग्राहक के लिए कौन से उत्पाद क्षेत्र सबसे अधिक महत्वपूर्ण हैं।

व्यक्त प्राथमिकताएँ (ज़ीरो-पार्टी डेटा)

स्टेटेड प्रेफरेंसेस – जिसे कभी-कभी ज़ीरो-पार्टी डेटा भी कहा जाता है – वह जानकारी है जिसे ग्राहक जानबूझकर और सक्रिय रूप से आपके साथ साझा करते हैं। व्यवहारिक डेटा (जिसे आप अवलोकन करते हैं) या जनसांख्यिकीय डेटा (जिसे आप अनुमान लगाते हैं या निष्क्रिय रूप से एकत्र करते हैं) के विपरीत, ज़ीरो-पार्टी डेटा स्पष्ट रूप से दिया जाता है।

यह सबसे भरोसेमंद और सटीक डेटा है जिसे आप एकत्र कर सकते हैं क्योंकि ग्राहक इसे सीधे प्रदान करता है।

सामग्री प्राथमिकताएँ

सामग्री प्राथमिकताएँ आपको बताते हैं कि ग्राहक कौन से विषय, उत्पाद श्रेणियाँ या जानकारी के प्रकार प्राप्त करना चाहता है। एक फैशन रिटेलर मतदान का उपयोग यह जानने के लिए कर सकता है कि उनके ग्राहकों को कौन से स्टाइल पसंद हैं, और एक B2B सॉफ़्टवेयर कंपनी यह पूछ सकती है कि उनके प्राप्तकर्ताओं की भूमिकाओं के लिए कौन से विषय सबसे प्रासंगिक हैं (उत्पाद अपडेट, उद्योग रुझान, केस स्टडीज़, तकनीकी दस्तावेज़ीकरण आदि)।

एक बार इकट्ठा हो जाने पर, इन प्राथमिकताओं का उपयोग यह गतिशील रूप से चुनने के लिए किया जा सकता है कि प्रत्येक ग्राहक के ईमेल में कौन से सामग्री ब्लॉक, छवियाँ या ऑफ़र दिखाई दें।

आवृत्ति और चैनल प्राथमिकताएँ

हर ग्राहक एक ही आवृत्ति पर या एक ही चैनलों के माध्यम से आपसे सुनना नहीं चाहता। सब्सक्राइबर्स को यह नियंत्रण देना कि वे कितनी बार ईमेल प्राप्त करें और किस प्रकार के संदेश प्राप्त करें, अनसब्सक्राइब होने की दर को कम करता है और दीर्घकालिक जुड़ाव को बेहतर बनाता है [3].

सब्सक्राइबर्स से पूछें कि वे आपसे कितनी बार जानकारी प्राप्त करना चाहते हैं (साप्ताहिक, मासिक, केवल प्रमुख अपडेट्स), और उनके लिए कौन से चैनल सबसे उपयुक्त हैं (ईमेल, एसएमएस, ऐप पुश नोटिफिकेशन्स)।

इस डेटा को कैसे एकत्र करें

आप सिर्फ यह उम्मीद नहीं कर सकते कि ग्राहक आपको वह सब कुछ बता देंगे जो आपको जानना जरूरी है – आपको पूछना होगा, और पूछने को उनके लिए फायदेमंद बनाना होगा। आपको कुछ भी पेश करने या मुफ्त में देने की भी जरूरत नहीं है, आपको बस एक बेहतर अनुभव का वादा करना है।

प्रथम-पक्ष डेटा एकत्रित करने के लिए जानबूझकर किया गया डिज़ाइन और उपकरण आवश्यक हैं – शुरुआत उन चीज़ों से करें जिन्हें आप सीधे नियंत्रित कर सकते हैं।

साइन-अप फॉर्म और प्राथमिकता केंद्र

आपका ईमेल साइन-अप फॉर्म डेटा एकत्र करने का पहला अवसर है। सदस्यता के समय इसे सरल रखें (केवल ईमेल पता अनिवार्य है), और समय के साथ अतिरिक्त डेटा एकत्र करने के लिए प्रगतिशील प्रोफाइलिंग का उपयोग करें।

एक प्राथमिकता केंद्र (एक ऐसा पृष्ठ जहाँ सदस्य किसी भी समय अपनी प्राथमिकताएँ अपडेट कर सकते हैं) निरंतर डेटा संग्रह के लिए अनिवार्य है। सामग्री प्राथमिकताओं, आवृत्ति और चैनलों के लिए विकल्प शामिल करें। उपयोगकर्ताओं को बनाए रखने के लिए हर ईमेल के फ़ुटर में अपने प्राथमिकता केंद्र का लिंक शामिल करें।

वेबसाइट और ऐप ट्रैकिंग

उचित सहमति और गोपनीयता अनुपालन (जीडीपीआर, CCPA, आदि) के साथ, आप ट्रैकिंग पिक्सल, कुकीज़ और एनालिटिक्स प्लेटफ़ॉर्म का उपयोग करके अपनी वेबसाइट और ऐप पर ग्राहक व्यवहार को ट्रैक कर सकते हैं।

यह डेटा स्वचालित रूप से एकत्रित किया जाता है – ग्राहक को आपकी वेबसाइट का उपयोग करने के अलावा कुछ भी करने की आवश्यकता नहीं होती। मुख्य बात यह है कि इस अज्ञात व्यवहार डेटा को ज्ञात ईमेल पतों से जोड़ना है। अधिकांश ईएसपी आपकी वेबसाइट पर रखने के लिए ट्रैकिंग स्क्रिप्ट प्रदान करते हैं जो यह संभव बनाती हैं।

आप क्या ट्रैक कर रहे हैं और क्यों, इस बारे में पारदर्शी रहें। एक स्पष्ट, सरल गोपनीयता सूचना विश्वास पैदा करती है, खासकर यदि उपयोगकर्ताओं को ऑप्ट-आउट का विकल्प दिया गया हो।

खरीद डेटा

आपका ई-कॉमर्स प्लेटफ़ॉर्म या सीआरएम प्रथम-पक्ष डेटा की सोने की खान है। प्रत्येक लेनदेन आपको बताता है कि ग्राहक ने क्या खरीदा, कब खरीदा, उन्होंने कितना खर्च किया, और (अक्सर) उन्होंने भुगतान के लिए क्या इस्तेमाल किया।

इस डेटा को नियमित रूप से निकालें और उसका विश्लेषण करें। पैटर्न देखें: कौन से उत्पाद अक्सर एक साथ खरीदे जाते हैं? कौन से ग्राहक पूर्वानुमानित समय-सारणी पर खरीदारी करते हैं? किन उत्पादों की पुनःखरीद दर अधिक है?

ये पैटर्न व्यक्तिगतकरण नियम बन जाते हैं। इन्हें कॉफ़ी रोस्टर्स जैसे व्यवसायों, डिओडोरेंट या मेकअप जैसे उत्पादों और अन्य उपभोग्य वस्तुओं के लिए पुनःपूर्ति अभियानों को चलाने में उपयोग करें।

सर्वेक्षण और ई-लर्निंग

कभी-कभी, डेटा प्राप्त करने का सबसे अच्छा तरीका सीधे पूछना होता है।

ईमेल सरल, प्रभावी ईमेल मार्केटिंग के लिए एक उत्कृष्ट माध्यम है। Sendtric का पोल विजेट आपको ईमेल में सीधे हाँ/नहीं प्रश्न, 1 से 5 रेटिंग और असीमित बहुविकल्पीय प्रश्न जोड़ने की सुविधा देता है [4]. प्रतिक्रियाएँ स्वचालित रूप से एकत्र की जाती हैं और इन्हें आपके विभाजन में पुनः शामिल किया जा सकता है।

अपनी ईमेल में शामिल सर्वेक्षण (पोल) को अत्यंत संक्षिप्त रखें: एक प्रश्न, तीन से पांच उत्तर विकल्प, और एक स्पष्ट कॉल-टू-एक्शन। दो मिनट का सर्वेक्षण लैंडिंग पेज पर होना चाहिए, ईमेल में नहीं। यदि आपके पास और पूछने के लिए कुछ है, तो एक गहन सर्वेक्षण का लिंक शामिल करें।

अपने ईमेल टूल्स में डेटा फीड करना

डेटा एकत्र करना केवल आधी लड़ाई है। दूसरी आधी लड़ाई उस डेटा को आपके ईमेल मार्केटिंग टूल्स में लाना है। आपका ईएसपी या एंटरप्राइज मार्केटिंग प्लेटफ़ॉर्म ग्राहक डेटा के लिए केंद्रीय भंडार होना चाहिए [5]। अपने ई-कॉमर्स प्लेटफ़ॉर्म, सीआरएम, एनालिटिक्स टूल्स और प्रिफरेन्स सेंटर को अपने ईमेल सिस्टम से जोड़ने के लिए एकीकरण या एपीआई का उपयोग करें।

Sendtric के साथ, आप अपने ESP या सीधे अपने ई-कॉमर्स प्लेटफ़ॉर्म से डेटा खींच सकते हैं ताकि ईमेल में शामिल इमेज, वीडियो और काउंटडाउन टाइमर को शक्ति मिल सके। ग्राहक का नाम, स्थान, खरीदारी का इतिहास और यहां तक कि लाइव इन्वेंटरी स्तर भी यह निर्धारित कर सकते हैं कि जब वे आपका ईमेल खोलते हैं तो उन्हें कौन सी इमेज दिखाई देगी।

इस डेटा को बड़े पैमाने पर व्यक्तिगत ईमेल अनुभवों में बदलने वाले विशिष्ट उपकरणों का पता लगाने के लिए, हमारे पोस्ट को पढ़ें। सर्वश्रेष्ठ ईमेल निजीकरण उपकरण.

ईमेल निजीकरण के वास्तविक उदाहरण

सर्वश्रेष्ठ ईमेल अनुकूलन (ईमेल निजीकरण) कई रणनीतियों का उपयोग करता है, जो स्थान डेटा, व्यवहार और उपयोगकर्ता प्राथमिकताओं पर आधारित होती हैं, और ये सभी मिलकर काम करती हैं। यहाँ कुछ सर्वश्रेष्ठ हैं।

स्पॉटिफ़ाई की रैप्ड अभियान

Spotify Wrapped व्यक्तिगतकरण का बहुत प्रभावी ढंग से उपयोग करता है, एक ऐसे अभियान में जो ऐप सूचनाओं और ईमेल तक फैला हुआ है, ताकि एक वार्षिक वायरल सनसनी पैदा की जा सके। प्रत्येक उपयोगकर्ता को एक व्यक्तिगत ईमेल मिलता है, जिसमें उनके सुनने के आँकड़ों (व्यवहारात्मक डेटा) का एक टीज़र, उनके क्षेत्र में उनकी रैंकिंग (स्थान), और यहाँ तक कि यह भी कि उनकी ऐप की सेटिंग्स (पसंद) सुनने के अनुभव को कैसे प्रभावित करती हैं। इस डेटा को एक साथ मिलाकर डायनामिक रूप से GIF और छवियाँ तैयार करने के लिए उपयोग किया जाता है, जिन्हें प्रत्येक उपयोगकर्ता के अनूठे Wrapped ईमेल में डाला जाता है।

रैप्ड बहुत बड़ा है, और प्राप्त करता है सैकड़ों मिलियन प्रत्येक इवेंट के साथ सोशल शेयरों की [6]. इसने उपयोगकर्ता डेटा और उपयोगकर्ता-जनित सामग्री पर आधारित मार्केटिंग ईमेल की एक पूरी नई शैली को प्रेरित किया है।

Sendtric के साथ ईमेल मार्केटर्स अपना Wrapped-स्टाइल कंटेंट भी बना सकते हैं – और हम इसे आने वाली पोस्ट में दिखाएंगे। बने रहें!

सेफ़ोरा का ब्यूटी इनसाइडर प्रोग्राम

फरवरी 2007 में लॉन्च किया गया सेफ़ोरा ब्यूटी इनसाइडर कार्यक्रम उत्तरी अमेरिका की सबसे सफल लॉयल्टी पहलों में से एक बन गया है, जो अब संयुक्त राज्य अमेरिका और कनाडा में 45 मिलियन से अधिक सदस्यों को सेवा प्रदान कर रहा है [8]. कई विपणक इसे स्वर्ण मानक [7] मानते हैं, एक मजबूत डेटा-संचालित मॉडल के साथ जो ग्राहकों को वास्तविक प्रोत्साहन प्रदान करता है.

सबसे बड़ी सुविधाओं में से एक हैं इसकी जन्मदिन ईमेल, जिसमें ग्राहक की ब्यूटी प्रोफ़ाइल के अनुसार व्यक्तिगत किया गया एक मुफ्त उपहार शामिल होता है। यह ईमेल ग्राहक के वास्तविक जन्मदिन के करीब आती है – न कि हफ्तों पहले या बाद में। समय और प्रासंगिकता का यह संयोजन इन-स्टोर और ऑनलाइन वफादारी को बढ़ावा देता है।

यह ऑफ़र स्थान के आधार पर बदलता है, और इस बात पर निर्भर करता है कि ग्राहक आमतौर पर स्किनकेयर, मेकअप या फ्रेग्रेंस में से क्या खरीदता है। इस प्रोग्राम को चलाने वाला डेटा धीरे-धीरे एकत्रित किया जाता है – पहले बुनियादी जानकारी के साथ प्रारंभिक प्रोफ़ाइल सेटअप के माध्यम से, और फिर क्रमिक व्यवहार संबंधी डेटा के संग्रह द्वारा। यह एक अत्यधिक प्रभावी, सर्व-समावेशी मार्केटिंग प्रयास है, जिसका केंद्र व्यक्तिगत ईमेल है।

Canva व्यक्तिगत ट्यूटोरियल ईमेल भेजने के लिए उपयोग को ट्रैक करता है

ऑनबोर्डिंग के दौरान, Canva कई जानकारियाँ एकत्र करता है और उपयोगकर्ताओं को जो कुछ भी प्राप्त होता है, उसे प्रबंधित करने के लिए एक व्यापक प्राथमिकता केंद्र होता है। सबसे शानदार विशेषताएँ में से एक यह है कि वे ऑनबोर्डिंग को बेहतर बनाने के लिए व्यवहारिक डेटा का उपयोग कैसे करते हैं – और यह ठीक वहीं प्राथमिकता केंद्र में मौजूद है।

उपयोगकर्ता अपनी शीर्ष उपयोग के मामले [9], वेबिनार और ट्यूटोरियल निमंत्रणों के लिए उपयोग-आधारित टिप्स और टेम्पलेट्स प्राप्त कर सकते हैं। यह उनकी सहभागिता बढ़ाने और उन ग्राहकों को अतिरिक्त विशेषताएँ या प्रो टेम्पलेट्स बेचने का एक शानदार तरीका है।

Canva एक बड़े पैमाने पर डेटा एकत्र करने वाला उपकरण है। ऐप और वेबसाइट ट्रैक करती है अरबों घटनाओं [10] के, सभी प्रकार की क्रियाएँ ट्रिगर करने के लिए – जिसमें ग्राहकों और मुफ्त स्तर के सब्सक्राइबर्स को व्यक्तिगत सामग्री भेजना भी शामिल है।

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Sendtric आपको अपने ईमेल मार्केटिंग को सुपरचार्ज करने की शक्ति देता है। आपको बिना जटिल कोडिंग या डेवलपमेंट के ईमेल मार्केटिंग रणनीतियाँ लागू करने के लिए उपकरणों का एक सुइट मिलता है।

Sendtric के साथ, आप आसानी से ऐसे ईमेल विजेट्स को एकीकृत कर सकते हैं जो सब्सक्राइबर डेटा के आधार पर गतिशील रूप से बदलते हैं – या काउंटडाउन टाइमर जो व्यक्तिगत ऑफ़र के लिए शेष सटीक समय दिखाते हैं। आप इंटरैक्टिव पोल और मौसम विजेट्स बना सकते हैं जो स्थानीय अभियानों के लिए वास्तविक समय की शर्तें खींचते हैं।

ये विजेट्स सभी प्रमुख ईमेल क्लाइंट्स—डेस्कटॉप, मोबाइल या टैबलेट—पर निर्बाध रूप से काम करने के लिए डिज़ाइन किए गए हैं, और आपके ईमेल अभियान प्लेटफ़ॉर्म के साथ सहजता से एकीकृत हो जाते हैं। सबसे अच्छी बात? ये सभी हर मूल्य निर्धारण स्तर में शामिल हैं—यहाँ तक कि हमारी मुफ्त योजना में भी!

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स्रोत

[एक] https://www.sendtric.com/best-email-personalization-tools/

[दो] https://www.elixirrdigital.com/2020/01/02/email-marketing-why-you-should-embrace-birthday-emails/

[तीन] https://www.emailonacid.com/ब्लॉग/article/email-marketing/email-preference-centers-improve-the-unsubscribe-process/

[चार] https://www.sendtric.com/email-पोल-विजेट/

[पाँच] https://www.sendtric.com/best-email-personalization-tools/

[छः] https://girlsinmarketing.com/ब्लॉग/spotify-wrapped-the-power-of-personalisation-in-marketing/

[सात] https://www.openloyalty.io/insider/sephora-beauty-insider

[आठ] https://loyaltyrewardco.com/master-guide-sephora-beauty-insider-explained/

[नौ] https://www.canva.com/मदद/email-subscriptions-mobile-notifications/

[दस] https://newsletter.scalablethread.com/p/how-canva-handles-billions-of-events

[ग्यारह] https://www.sendtric.com/how-to-use-ai-email-marketing/

[बारह] https://www.entrepreneur.com/growing-a-business/generic-emails-dont-work-heres-how-to-personalize-them/

[तेरह] https://www.omnisend.com/ब्लॉग/email-personalization/

Martin Tenev

मार्टिन एक Growth Manager हैं, जो विकास और एआई से जुड़ी हर चीज़ के प्रति उत्साहित हैं, जिसमें यह भी शामिल है कि ऐसे ईमेल अभियान कैसे बनाए जाएं जो कन्वर्ट करें।

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